計算機模糊聚類方法在思政教育學生分類中的應用

袁 娜

(西安培華學院思想政治理論課教學部，陜西 西安 710125)

1 高校思想政治教育的現狀

在高等教育中，思想政治教育尤為重要，是人才培養的基礎性教育。1994年，中宣部頒布了《愛國主義教育實施綱要》，要求不斷進行思想政治教育內容和教育形式的創新，積極構建適合我國國情和教育要求的愛國主義教育長效機制。1995年，我國首批100個愛國主義教育基地在民政部的統一規劃下確定。2017年，黨的十九大勝利召開，教育部相關機構迅速組織專題教育活動，積極在高等院校開展十九大精神宣傳活動。為深入貫徹落實全國高校思想政治工作會議精神，教育部黨組實施了思想政治專項教育工作，把思想政治課建設的成效作為檢驗各地高校落實會議精神的標準[1]。目前，高校思想政治教育面臨著教育實施主體弱化、教育對象復雜、缺乏全員意識等重要問題，并且始終受到傳統教育模式的束縛，教育載體陳舊、教學方法缺乏創新。現代信息技術的開放性與低約束性、大量的網絡負面信息影響著大學生思想觀念的形成。以上種種原因都給高校的思想政治教育工作帶來一定阻礙。

2 高校思想政治教育分類教育的必要性

近年來，我國各高校在進行思想政治教育方面進行了積極的探索和實踐，有的高校以授課的形式進行思想政治教育，有的高校開展心理健康教育和心理咨詢輔導等進行思想政治教育，有的高校依托學生社團活動進行思想政治教育，特別是近年來隨著移動通訊技術的應用和智能手機的普及，利用新媒體、微信、微博等開展思想政治教育也成為高校政治思想教育的重要形式。但是總體而言，高校思想政治教育的實際績效與預期之間尚存在一定的差距。

從管理學的角度分析，由于管理對象的知識基礎、認知層次等多方面因素的差異，進行分類管理是一種科學有效的管理方法。從教育對象分類角度分析，對于思想上積極要求進步的教育對象而言，可以加強我國基本國情的教育，激發他們報效祖國的信心和決心[2]；對于缺乏政治敏感性的教育對象而言，可以通過黨史教育提高他們的政治覺悟；對于缺乏正確價值觀的教育對象而言，可以加強馬克思主義哲學、馬克思主義政治經濟學等的教育。對教育對象的分類，高校可以通過問卷調查、大數據分析等方式，全面系統地了解大學生的政治態度、思想狀況，在此基礎上進行定量化評估，以評估結果作為分類的依據[3]。

3 數學聚類的基本方法和原理

聚類分析屬于高級統計的范疇，它是根據數據或者變量的諸多特征，按照關系的遠近程度進行分類的。通過選擇合適的聚類變量，將每一個樣本都定義為多維空間的一個點，點與點之間的聚類越小，表明兩個樣本之間的關系越緊密，相似特征越多，就越有可能分在同一類[4]。

聚類分析法屬于傳統的分析方法，它按照一定的要求和規律將事物進行聚類，屬于一種硬性聚類，具有“非此即彼”的性質。而實際上大多數對象并沒有嚴格區分的屬性，它們在形態和類屬方面的劃分并不嚴格。Zadeh提出的模糊集理論為這種軟劃分提供了有力的分析工具，人們開始用模糊的方法來處理聚類問題，并稱之為模糊聚類分析。由于模糊聚類能表示樣本類屬的中介性，即建立起了樣本對于類別不確定性的描述，從而能更客觀地反映現實世界，成為聚類分析研究的主流。模糊聚類分析方法一般遵循以下幾個步驟:

1)固定c值，將所有樣本進行初始化。c為評價結果論域中元素的個數。

2)構造相似矩陣R=(rij)HH，i=1,2,…,H，j=1,2,…,H，用來表示樣本i與樣本j的相似程度。樣本之間的相似程度可以用相似系數法、距離法和貼近度法來表示。

3)通過平方計算法快速求出等價關系Rn，n=2,4,6,8,…,2k。求得R2，R4，R8,…,R2k，直到R2k=R2k-1，則有Rn=R2k。

4)采用λ截集矩陣法進行分類。λ是R*中的隸屬度，選擇不同的隸屬度可以將樣本分為不同的c類。

6)根據相關公式對聚類中心進行修正。

4 計算機模糊聚類方法的應用

建立學生分類評價指標體系是進行思想政治教育學生分類管理的基礎，在此基礎上根據指標體系對每一個待評價對象進行打分，并以實際分值為基礎進行分類。本文從政治進步要求程度(指標1)、思想政治學習參與積極性(指標2)、思想政治知識的全面性(指標3)、思想政治問題認識的清晰度(指標4)4個方面建立評價指標體系，各指標滿分均為100分，根據各評價對象實際情況進行計分，并形成原始評分表。

1)數據積累。

抽取20個對象對其進行測試并打分，所得到的結果見表1。

表1 評價對象對應指標得分

2)聚類分析。

運用SPSS15.0軟件對以上數據進行聚類分析，具體過程和結果如下。

① 相關設置。

為在原始數據庫中逐一顯示分類結果，點擊Save...鈕彈出K-Means Cluster:Save New Variables對話框，選擇Cluster membership項，點擊Continue鈕返回K-Means Cluster Analysis對話框。

本文還要求對聚類結果進行方差分析，故點擊Options...鈕彈出K-Means Cluster: ptions對話框，在Statistics欄中選擇ANOVA table項，點擊Continue鈕返回K-Means Cluster Analysis對話框，再點擊OK鈕即完成分析。

② 聚類分類結果。

每類分組中的對象個數見表2。

表2 每類中的對象個數

不同對象的類別歸屬統計見表3。

表3 不同對象的類別歸屬統計

③ 方差分析。

經過統計產品與服務解決方案軟件的運行，相關變量的分析結果見表4。

表4 變量分析

通過表4可以看出，各個指標方差均小于0.01，充分證明運行結果良好。

④聚類中心。

在SPSS軟件中進行變量中心計算，得到的最終變量中心見表5。

表5 最終變量中心

由上述分析結果可知，需要進行分類管理的20個學生總體上可以分為4類：一類學生為編號6,7,19的3名學生；二類學生為編號2,5,11,12,17的5名學生；三類學生為編號1,3,9,10,13,14,16的7名學生；四類學生為編號4,8,15,18,20的5名學生。通過分類數據可以看出，一類學生“政治進步要求程度”和“思想政治學習參與積極性”的平均分值顯著高于其他類別學生，可以認為由編號為6,7,19的學生構成的一類群體屬于思想上積極要求進步的教育對象，應該對他們進行國家發展趨勢和我國基本國情的教育，激發他們報效祖國的信心和決心。

5 提升思想政治教育教學質量的重要途徑

1)加強高素質教師隊伍建設。教師是思想政治教育的實施主體，必須加強教師政治教育理念的培養，充分認識到思想政治教育的意義，通過委托培養、聯合培養等方式對老師進行綜合素質培訓[6]，強化教師網絡道德、網絡心理、網絡法規等相關知識的學習，以滿足思想政治教育工作的需要。

2)建立學生分類教育績效評價機制。學生分類教育績效評價機制應從兩個層面實施：一方面，對是否需要在思想政治教育的過程中實行學生分類管理進行評價；另一方面，對高校學生實施分類管理之后進行的有針對性的教育內容和教育方法進行分析，對提高學生思想政治教育工作的績效進行評價。

6 結束語

俗話說物以類聚、人以群分，在自然科學及社會科學中存在著大量的分類問題。本文提出了一種學生分類的方法和流程，并通過案例詳細介紹了該方法的計算實現過程，為實施學生分類管理奠定了基礎。在后續研究過程中，基于學生分類結果進行差異性教育的內容和方法的設計將是研究工作的重點。