計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)探討

張素杰 柯瑜

摘 要：我國圖像識別領(lǐng)域的技術(shù)雖然得到了飛躍性的發(fā)展，可是相關(guān)技術(shù)的發(fā)展速度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及發(fā)達(dá)國家，很多企業(yè)還無法熟練的運用計算機(jī)的圖像識別智能化處理技術(shù)，若是這項技術(shù)被廣泛推廣就可以幫助人們快速的獲得他們所需要的信息，并借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和處理能力幫助企業(yè)的決策者進(jìn)行重要決策。

關(guān)鍵詞：圖像識別；智能化處理；數(shù)據(jù)分析

人們在日常的工作和生活中要處理和收集大量的信息，通過這項先進(jìn)技術(shù)就可以幫助人們快速的實現(xiàn)信息的獲取，圖像經(jīng)過計算機(jī)進(jìn)行處理和分析，能夠把不同模式中需要用到的對象查找出來，過去人們想要收集信息只能夠依賴于感官，現(xiàn)在先進(jìn)技術(shù)也可以達(dá)到這一效果并且完成得更好，從圖像中提取的信息也比人力更加精確，這項技術(shù)在航天、工業(yè)、醫(yī)療器械等領(lǐng)域都逐步走向成熟。

一、圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前我國的這項技術(shù)雖然在技術(shù)的實用性方面取得了很顯著的成就，可是它的研究和應(yīng)用仍然還只處于初級階段，如今的圖像識別技術(shù)只能進(jìn)行簡單的圖像識別，由于計算機(jī)和電子信息技術(shù)的限制，這項技術(shù)在圖像的智能識別上仍然還有很多薄弱之處，比如這項技術(shù)只能夠?qū)σ恍┨囟ǖ膱D像的識別取得良好的效果，若是圖像復(fù)雜或是范圍擴(kuò)大的話，這項技術(shù)就不能對這些圖像進(jìn)行良好的識別，而這項技術(shù)應(yīng)用性受限一是因為計算機(jī)軟硬件跟不上技術(shù)的發(fā)展，二是因為圖像太過復(fù)雜，識別起來會造成計算機(jī)處理任務(wù)的量加大，進(jìn)而會影響到計算機(jī)智能化圖像識別的效率和精確度，國內(nèi)現(xiàn)有的設(shè)備和軟硬件滿足不了這項技術(shù)的要求，所以目前我國計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)的發(fā)展都是依賴國外進(jìn)口的設(shè)備，這就導(dǎo)致了我國這項技術(shù)的研究進(jìn)度始終落后于發(fā)達(dá)國家，如今我國這項技術(shù)只能夠針對二維圖像進(jìn)行智能化處理，至于更加復(fù)雜的圖像信息我國計算機(jī)的處理速度仍然無法達(dá)到要求，而且這項技術(shù)至今還會受到很多人為因素的影響，所以在進(jìn)行研究的時候應(yīng)該盡量提高計算機(jī)對復(fù)雜圖像的智能化處理，并讓計算機(jī)系統(tǒng)模仿人的感官對這些復(fù)雜圖像進(jìn)行識別和處理。

二、圖像識別技術(shù)的原理

這項技術(shù)是依靠計算機(jī)強(qiáng)勁的信息處理能力實現(xiàn)的，為了提高圖像信息處理的質(zhì)量就必須把圖像識別技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)雜糅在一起，比如在圖像識別技術(shù)中應(yīng)用傳感器有色彩的低照度處理技術(shù)就可以提高圖像處理的效率和效果，應(yīng)用在監(jiān)控領(lǐng)域就可以把監(jiān)控攝像設(shè)備提高清晰度，這項技術(shù)能夠降低噪聲或是其他外部元素對圖像處理工作的影響，通過增加圖像的抗干擾性來最大程度的保存圖像的真實性，現(xiàn)在廣泛采用的圖像識別智能化技術(shù)主要是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、結(jié)構(gòu)法和統(tǒng)計法這三種方法，由于這三種方法在進(jìn)行圖像識別時各有優(yōu)缺點，因此就需要結(jié)合圖像特點來針對性的選取這三種處理形式，圖像信息現(xiàn)在已然有了日趨復(fù)雜的趨勢，這就要求相關(guān)的研究者必須，更智能的實現(xiàn)圖像識別和處理工作，必須結(jié)合圖像的特點完善相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，對這些圖像中的構(gòu)成元素進(jìn)行統(tǒng)計，把尋找圖像中規(guī)律的這項任務(wù)完全交托給計算機(jī)極強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力，使得計算機(jī)圖像識別的智能化技術(shù)能夠在多個領(lǐng)域內(nèi)提高實用性。

三、圖像識別技術(shù)的特點

在進(jìn)行圖像識別的時候要把圖像轉(zhuǎn)化成二維數(shù)組，要想實現(xiàn)把圖像進(jìn)行任意精度的轉(zhuǎn)換就不得不依靠計算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)數(shù)字化的處理，如今這項技術(shù)在處理精度的這一方面得到了大幅度的提升，能夠有效的提高計算機(jī)處理圖像的細(xì)膩度，應(yīng)用過這項技術(shù)之后，圖像處理就可以得到更大的自由度發(fā)揮，并能夠把需要處理的圖像按照具體的要求進(jìn)行放大處理，根據(jù)圖像處理技術(shù)的這一特點就可以把這項技術(shù)應(yīng)用在精確度更高的細(xì)胞圖像層面，通過對圖像進(jìn)行線性及非線性處理也可以提高圖像的識別能力，不僅實現(xiàn)了計算機(jī)對圖像處理的識別工作，還可以提高圖像的處理進(jìn)度，完成圖像的處理工作之后計算機(jī)會對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次整合，轉(zhuǎn)換為二維數(shù)據(jù)后再進(jìn)行灰度組合，至此圖像的高清晰度處理就完成了。

四、圖像識別技術(shù)的廣闊前景

如今計算機(jī)軟硬件正在不斷的得到進(jìn)步和發(fā)展，這項技術(shù)現(xiàn)在的研究重點逐漸傾斜在了提升計算機(jī)智能化圖像識別速度的方面上，計算機(jī)的信息處理能力也得到了進(jìn)一步的提升，這項技術(shù)在數(shù)據(jù)的整理和壓縮這方面已經(jīng)可以輪的上是爐火純青，未來的研究重點將主要放在突出智能化圖像識別的個性化需求上，圖像的處理工作要逐漸從二維圖像傾斜到三維圖像，甚至向多維度方向進(jìn)行發(fā)展，比如在考古發(fā)掘領(lǐng)域就可以利用這項技術(shù)實現(xiàn)對古墓圖像的三維建模和處理，有利于考古工作的發(fā)掘工作和文物分析工作，在一些商務(wù)領(lǐng)域中這項技術(shù)時常可以看到這項技術(shù)的身影，比如在員工考勤和安防等方面的管理就應(yīng)用到了計算機(jī)圖像識別的智能化處理技術(shù)。

雖然我國現(xiàn)在的智能化處理技術(shù)已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，可是仍然處于初級階段，這就要求國家應(yīng)該加大對各個方向的研究投入，幫助國家提高圖像識別水平從而實現(xiàn)其他領(lǐng)域技術(shù)的突破，目前我國的這項技術(shù)彌補(bǔ)了以往圖像獲取和處理工作中存在的缺陷，也降低了環(huán)境和噪音對圖像識別處理帶來的影響，但是我國人民現(xiàn)在對高清晰度高質(zhì)量圖像的需求也在不斷的增加，因此這項技術(shù)將會有著十分廣闊的發(fā)展前景。

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作者簡介：張素杰（1985-），男，漢族，北京科技大學(xué)天津?qū)W院信息工程學(xué)院教師，碩士學(xué)位，實驗師，研究方向：計算機(jī)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，圖像處理；柯瑜（1982-），女，漢族，北京科技大學(xué)天津?qū)W院信息工程學(xué)院教師，碩士學(xué)位，講師，研究方向：電子信息工程。