基于大數據視野下的高職學生就業質量提升路徑研究

楊升平

摘要：本文根據權威調研機構麥可思研究院發布的《2017年中國大學生就業報告》，介紹了全國高職就業質量現狀，并以湖南汽車工程職業學院為例構建基于大數據視野下的高職學生就業質量體系，以期提高學生的就業質量，提升高職就業指導工作水平，增強企業的用工滿意度。

關鍵詞：大數據；高職學生；就業質量

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）37-0021-02

一、全國高職就業質量現狀

根據權威調研機構麥可思研究院發布的《2017年中國大學生就業報告》，2016屆高職高專生畢業半年后的就業率為91.5%，與2015屆（91.2%）基本持平。根據麥可思數據，高職高專畢業生在現代服務業的就業比例連續五年持續上升，2016屆占比（60.9%）比2012屆的51.6%上升了9.3個百分點。從雇主類型來看，高職高專畢業生在民營企業的就業比例已近七成，2016屆達到68%，高于2015屆（67%）。2016屆高職高專畢業生在中外合資、外資、獨資企業的就業比例僅有7%，低于2015屆（8%）。這些變化反映出民營企業對畢業生就業支撐的力度加大。2016屆高職高專畢業生接受母校提供的創新創業教育比例最高的是創業輔導活動（55%），其次是創業教學課程（29%），創業實踐活動（11%）、創業競賽活動（11%）的參與比例較低，創業教育整體覆蓋面有待提升。2016屆高職高專畢業生對母校教學的滿意度為89%，認為母校的教學最需要改進的地方為“實習和實踐環節不夠”（61%），其次為“無法調動學生學習興趣”（49%）。素養是大學生畢業三到五年后職業發展的重要基石。2016屆高職畢業生中認為在校期間有所提升的比例最高的素養是“人生的樂觀態度”（64%）和“積極努力、追求上進”（63%），比例最低的是“人文美學”（28%）。

二、湖南汽車工程職業學院就業質量現狀

根據湖南汽車工程職業學院《2017年度人才培養工作數據采集分析報告》，整體來看，學校畢業生直接就業意愿強，整體就業質量較好，月收入、就業現狀滿意度、畢業生對母校的總體滿意度和教學滿意度等均高于全國高職院校平均水平。2017屆畢業生2269人，較2016年規模略有增長，超出全省均值600多人。學校2015—2017屆畢業生就業率均穩定在90%以上，呈穩定上升趨勢，2017屆達到94.80%，2017年畢業生人數為2269人，就業率為94.8%；留在湖南省就業人數為1702人，占比79.13%，說明學校專業建設、課程設置與當地產業發展接合度比較緊密，是加強了與本地企業合作、就業指導與教育共同作用的結果，表明學校培養的人才為當地經濟社會服務的功能越來越強。但還有進一步提升的空間。

在大學生就業面臨挑戰的形勢下，學校的就業滿意率持續上升并且一直保持并非易事，所以學校應構建就業質量體系，通過各部門協同收集的數據對學生的就業數據進行挖掘，每年累積和擴充就業數據，不斷完善學校就業數據庫，讓更多的有效數據來支撐學校的就業分析，從而提升學校的就業指導水平。同時，各二級學院對開設專業可以針對市場需求進行專業人才培養標準以及課程調整，以適應社會行業發展需要，滿足行業、企業用人需求。

三、高職就業質量提升路徑

大數據視野下高職院校的就業質量提升需要建立一個完整、聯動的就業質量體系，涉及學生、學校多個部門和行業企業三個層面，它們各設不同的數據庫并互相聯動。

1.高職學生在校成績數據庫。高職學生的在校成績是專業理論知識成績以及專業技能考核成績的總體體現，企業在招聘時會重點查看的一項指標。學生成績數據庫的構建是就業質量體系的重要組成部分，反映了學生的專業水平。2016屆全國高職高專畢業生認為母校的教學最需要改進的地方是“實習和實踐環節不夠”（61%），其次為“無法調動學生學習興趣”（49%）。我校2016屆的學生也存在以上教學問題，這需要教務處以及各二級學院及時調整專業課程建設，增大某些課程的實踐課時，同時利用現在正在普及的信息化教學平臺收集學生的在線學習行為數據納入學生成績數據庫，這是學生自學能力的體現，也適應了社會提倡的“終身學習”能力的發展方向。

2.高職學生實習數據庫。高職學生實習的開展是學生鍛煉實踐動手能力以及提前進入社會職場、融入相關崗位的重要途徑。實習一般包括普通實習、兼職實習、頂崗實習三個方面，構建學生的實習數據庫，對學生的實習情況進行跟蹤記錄，包括實習企業、實習崗位、實習薪酬、實習心得等情況，針對以上數據以及情況進行分析，可以為之后的職業就業指導提供精準的參考，同時也可以基于目前行業企業的用工需求及時調整專業人才標準。

3.高職學生求職數據庫。歷屆畢業生的求職應聘情況，例如求職應聘的企業、求職應聘的方向、求職崗位、求職的薪酬待遇、求職應聘的方式、面試的成功率等都是構建學生求職數據庫的來源，也是分析學生求職質量和就業競爭力、職位薪酬、畢業時掌握的基本工作能力、專業相關度等的重要手段。學生的求職數據庫數據可為在校生的就業指導課程安排以及應屆高職畢業生的求職指導提供重要參考。

4.高職學生職業生涯規劃數據庫。2016屆全國高職學生畢業生工作與職業期待的吻合度為45%，與2015屆（44%）基本持平。2016屆認為工作與職業期待不吻合的全國高職畢業生中，有31%的人認為不符合自己的職業發展規劃，所以在校期間的職業生涯規劃直接影響到求職就業甚至未來職業生涯的成敗。學校要安排專門的職業生涯規劃指導教師對學生進行系統而科學的職業生涯規劃指導和訓練，而學校對在校生的職業測評數據就可以為擔任職業生涯規劃教學的教師提供有效參考，指導學生做好就業準備和未來的職業規劃。

5.高職學生校園活動數據庫。校園活動是提升高職學生綜合素養，提高自身溝通、組織等能力的重要途徑，是高職院校全方位育人的重要體現。2016屆高職畢業生中認為在校期間有所提升的比例最高的素養是“人生的樂觀態度”（64%）和“積極努力、追求上進”（63%），比例最低的是“人文美學”（28%）。構建學生校園活動數據庫，可全面記錄學生的素質發展歷程，了解學生的職業傾向以及個人特長，同時校團委可以多開辦與“人文美學”有關社團以及舉行相應的社團活動，為提升學生的綜合就業競爭力做好鋪墊。

6.高職院校就業指導數據庫的構建。就業指導包括在校期間為學生提供的就業指導活動以及就業指導課程建設等。就業指導活動可以以模擬招聘、簡歷制作比賽、模擬面試等形式開展，學生通過這些活動可以提前掌握職業崗位知識以及應聘面試方法，每次參加活動后的學生情況以及數據都可以納入就業指導數據庫。而就業指導課程需要對學生進行職業測評與職業分析，以教學活動的形式開展，可以掌握學生的測評數據以及就業指導課的成績，并記錄學生參與就業指導的具體情況，之后將在校期間參加就業指導課程與活動的數據情況與學生最終的就業崗位進行對比分析，作為后期調整學生在校期間的就業指導活動和課程安排的重要依據。

7.高職院校就業概況數據庫。學生就業概況包括就業競爭力、就業競爭力指數、專業就業率、職位薪酬、畢業時掌握的基本工作能力、就業現狀滿意度、專業相關度等，是體現學校人才培養質量的重要指標。高職院校就業概括數據庫的數據，可以將各個專業學生的就業情況進行橫向對比，也可以對每個專業年度之間的就業情況進行縱向對比分析，之后對不同專業的學生開展有針對性的就業指導。

8.高職院校就業跟蹤數據庫。畢業生就業跟蹤有利于了解畢業生的工作現狀、離職以及換崗情況、晉升情況等，這項工作是近年來高校必須要完成的工作，所以建立高職院校畢業生跟蹤數據庫非常有必要。學院就業指導中心須和二級學院共同承擔學生的就業指導、就業跟蹤和就業概況數據的收集。

9.行業企業發展數據庫。行業的發展瞬息萬變，對行業企業發展趨勢的精準把握是影響學生就業質量的重要指標之一。行業企業數據庫的建立，可以提前了解相關專業的行業現狀、發展趨勢、用人需求、崗位薪酬待遇等，是學院就業質量體系不可缺少的組成部分，是專業學生就業質量分析的重要數據來源。它有利于二級學院對相應專業進行調整，完善或優化人才培養標準以適應社會用工需求，提高學生的整體就業質量。

參考文獻：

[1]麥可思研究院.2017年中國大學生就業報告[M].社會科學文獻出版社，2017.

[2]湖南汽車工程職業學院[Z].《2017年度人才培養工作數據采集分析報告》.（內部資料），2017.