四種常見風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后靜脈血栓栓塞癥預測價值的對比研究

佟彤，高紅，孫濤

靜脈血栓栓塞癥（VTE）包括深靜脈血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE），其是腫瘤患者常見并發癥之一，可增加患者痛苦及經濟負擔，嚴重者甚至導致死亡［1］。腫瘤及手術均為VTE的獨立危險因素，故行手術治療的腫瘤患者VTE發生風險較高［2］。既往研究表明，采取適當預防措施可使DVT相對風險降低50.0%～60.0%，PE相對風險降低約66.7%［3］，故及早識別VTE高危人群并給予有效預防具有重要意義。目前，國內外VTE相關防治指南均推薦使用血栓風險評估模型評估患者VTE發生風險，并建議VTE高風險人群接受機械預防和抗凝藥物預防，包括延長用藥時間；低風險人群僅接受機械預防或生活方式干預［4］。盡管目前VTE風險評估模型較多，但仍缺乏適合婦科惡性腫瘤患者術后VTE的風險評估模型。本研究旨在比較4種常見風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 通過醫院病案信息系統檢索2009年3月—2017年10月首都醫科大學附屬北京婦產醫院收治的術后2個月內發生VTE的婦科惡性腫瘤患者31例作為觀察組，另按照1:2比例隨機選取同期術后未發生VTE的婦科惡性腫瘤患者62例作為對照組，婦科惡性腫瘤的疾病編碼（ICD-10）為C51～C58，VTE的ICD-10為I26、I80、I82；婦科惡性腫瘤診斷依據為病理檢查；VTE的診斷依據為血管加壓彩色多普勒超聲或肺動脈增強CT檢查顯示VTE征象［5］。

1.2 排除標準 （1）術前存在新發VTE者；（2）合并腦出血或消化道出血急性期者；（3）合并嚴重血液系統疾病、肝腎功能損傷者；（4）合并肝素相關血小板減少癥者；（5）病歷資料不完整者。

1.3 方法

1.3.1 一般資料采集 根據風險評估模型內容自行設計一般資料登記表，包括年齡、體質指數（BMI）、手術時間、術中出血量、腫瘤部位、既往史、合并癥、臨床癥狀及體征等。

1.3.2 血栓發生風險評估 分別采用Caprini風險評估模型（見表 1）［6-7］、Wells風險評估模型（見表2）［8-9］、Padua風險評估模型（見表3）［10］和Autar風險評估模型（見表4）［11］對兩組患者術前及術后情況進行VTE風險評分，病歷資料中無相關病史/體征時不計分。

1.4 統計學方法 采用SPSS 17.0統計學軟件進行數據處理，計量資料以（±s）表示，組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；計數資料分析采用χ2檢驗；繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線以評價4種常見風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值，并計算曲線下面積（AUC），以AUC＜0.7表示診斷準確率較低，0.7～0.9表示診斷準確率中等，＞0.9表示診斷準確率較高。以P＜0.05為差異有統計學意義。

表2 Wells風險評估模型Table 2 Wells risk assessment model

表1 Caprini風險評估模型Table 1 Caprini risk assessment model

圖1 術前Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分對婦科惡性腫瘤患者術后VTE預測價值的ROC曲線Figure 1 ROC curve for predictive value of preoperative Caprini score，Wells score，Padua score and Autar score on postoperative VTE in patients with gynecologic malignant neoplasms

表3 Padua風險評估模型Table 3 Padua risk assessment model

2 結果

2.1 一般資料 兩組患者手術時間、術中出血量比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；兩組患者年齡、BMI及腫瘤部位比較，差異有統計學意義（P＜0.05，見表5）。

2.2 預測價值 ROC曲線結果顯示，術前Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分預測婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE的AUC分別為0.686、0.500、0.758、0.721，見圖1、表6。術后Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分預測婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE的AUC分別為0.788、0.839、0.690、0.721，見圖2、表7。

表4 Autar風險評估模型Table 4 Autar risk assessment model

表5 兩組患者一般資料比較Table 5 Comparison of general information between the two groups

表6 術前Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值Table 6 Predictive value of preoperative Caprini score，Wells score，Padua score and Autar score on postoperative VTE in gynecologic malignancies

表7 術后Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值Table 7 Predictive value of postoperative Caprini score，Wells score，Padua score and Autar score on postoperative VTE in patients with gynecologic malignant neoplasms

3 討論

VTE是臨床常見血管疾病，好發于血液處于高凝狀態的患者，如孕產婦、癌癥患者或長期缺乏活動的患者等。大部分VTE患者早期無明顯臨床表現，靜脈內血凝塊一旦脫落則可能隨著血液循環進入機體各個部位，如阻塞肺血管則可導致PE。VTE相關防治指南推薦，VTE高危患者應接受預防性抗凝治療聯合物理治療，雖然圍術期預防性抗凝可有效降低VTE發生風險，但同時也會增加患者感染、出血、血腫等風險及延長住院時間［12］。因此，有效篩選VTE高危患者對選擇預防方案及指導抗凝治療開始時間具有重要意義。

目前，臨床上用于評估圍術期VTE風險的模型較多。辛麗等［13］研究表明，Autar風險評估模型可有效降低骨科患者圍術期VTE發生率。《美國胸科醫師學會（ACCP）指南：靜脈血栓栓塞癥抗血栓治療》推薦Caprini風險評估模型用于多種外科手術患者圍術期VTE風險評估［4］。Wells風險評估模型主要用于協助VTE的診斷［14］。Padua風險評估模型主要用于內科住院患者VTE風險分層，且該模型操作簡便［15］。

圖2 術后Caprini、Wells、Padua、Autar風險評估模型評分對婦科惡性腫瘤患者術后VTE預測價值的ROC曲線Figure 2 ROC curve for predictive value of postoperative Caprini score，Wells score，Padua score and Autar score on postoperative VTE in patients with gynecologic malignant neoplasms

本研究比較了4種常見風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值，結果顯示，術前Padua、Autar風險評估模型評分預測婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE的AUC均＞0.7，提示術前采用Padua、Autar風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE具有一定預測價值；術后Caprini、Wells、Autar風險評估模型評分預測婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE的AUC均＞0.7，提示術后采用Caprini、Wells、Autar風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE具有一定預測價值。分析原因主要為Wells風險評估模型以DVT相關癥狀為主要評分項目，患者術前多無DVT相關癥狀，故術前采用Wells風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值不高；Padua風險評估模型側重于評估內科合并癥，缺乏對手術方式和手術時間的進一步分層，故術后采用Padua風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE的預測價值不高；Caprini風險評估模型用于多種外科手術患者，對手術相關危險因素較為敏感，而術前評分時手術相關危險因素不計分，故術前采用Caprini風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后VTE的預測價值不高。

綜上所述，術前采用Padua、Autar風險評估模型及術后采用Caprini、Wells、Autar風險評估模型對婦科惡性腫瘤患者術后發生VTE具有一定預測價值，對選取婦科惡性腫瘤患者術后VTE風險評估模型具有一定指導價值。但本研究為回顧性研究，存在干預措施不可控及VTE漏診的可能，故研究結果結論仍需行臨床隨機對照試驗進一步證實。

作者貢獻：佟彤、高紅進行文章的構思與設計，負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責，監督管理；佟彤、高紅、孫濤進行研究的實施與可行性分析。

本文無利益沖突。