大數據在圖書出版中的應用分析

馬馳

摘 要 隨著社會和互聯網技術的發展，如今全球已經進入了大數據時代，大數據在各行各業得以廣泛的應用，包括圖書出版行業。然而在圖書出版行業如何更好地應用大數據成了業內人士研究的課題之一。文章分析了大數據時代圖書出版的農業發展趨勢，列舉出大數據在圖書出版行業中的應用，并提出了一些大數據應用在圖書出版中的改革措施，希望對行業人員有一定的參考價值。

關鍵詞 大數據；圖書出版；應用

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）219-0132-02

1 圖書出版行業發展趨勢

隨著科學技術日新月異的發展，以互聯網為平臺的圖書出版與紙質出版一同構成了出版行業的兩大主角。網絡技術在圖書出版處應用的越來越廣泛，傳統的出版方式已經開始變革，以網絡為載體的圖書出版不僅停留在文字傳遞的階段上，還呈現出了聲容并茂的發展趨勢。圖書出版的形態和過程發生了翻天覆地的變化，圖書出版的多元化發展已經成為了時代的大勢所趨，其具有更強的目的性和傳播的準確性，在極大的豐富了人民的文化生活的同時也推動著圖書出版行業向大數據的方向發展。

2 大數據在圖書出版中的應用

2.1 出版形態

在歷史傳統里圖書出版都是以紙質出版為主要形式，但是紙質出版主要以文字信息為主要方式進行傳遞內容，大數據時代的圖書出版顛覆了傳統概念。數字出版物正越來越廣泛的充斥著人們的生活，內容也向聲容并茂的方向發展，實現由紙質介質到光電電介質的跨越，為圖書出版行業創造了更廣闊的發展空間。過去僅能從書本、報刊等紙質媒介獲得的信息，如今人們打開電子設備，如手機、電腦、iPad在任何時間任何地點都能夠獲得自己喜歡的相關內容，信息的傳遞可以以文字為主，也可以通過視頻或音頻來展現，將可視化表達展現得淋漓盡致，極大的方便了人們的文化生活。

2.2 出版過程

1）選題環節。在圖書出版中選題策劃是第一步，其涉及到對圖書基金的采集處理最后到定型等階段，這些工作具有繁雜、量大的特點，在過去往往需要花費大量的人力物力財力，而大數據時代就顯得相對容易些。在選題時能夠獲得更多的信息，挖掘更多的數據，而且信息數據的準確性也能夠得到保障，這對選擇一個正確的主題是有很大幫助的。此外，大數據時代使商人對市場的輿論評估更加準確和簡便，如今在各種社交網站上都能夠展開對市場的評估，確定此次選題對社會影響程度的大小，這對出版商來說是具有重大意義的。

2）編輯環節。編輯過程和編輯手段是圖書出版中編輯環節的兩大組成部分，編輯手段由過去的手抄筆錄到打字機印刷，如今大數據時代的編輯手段則較為簡單，也能在可視化處理上獲得更好的效果，其主要運用的是各種辦公軟件來實現。而編輯過程上大數據則可以大顯身手，稿件處理已經不再停留在過去紙質審閱的階段上，大數據時代的稿件處理能夠充分利用電子文檔進行，可以通過網絡傳輸來進行稿件處理，也支持在線對稿件進行審核，運用各種計算機軟件對文件的圖文處理已經變得司空見慣。此外，大數據時代對稿件的復制和抄襲檢測已也變得更加簡單，數據庫里有各種各樣的文獻，只需將稿件與數據庫文獻進行比對就能夠確定稿件是否存在復制和抄襲問題。說到數據庫，大數據時代對數據庫的管理也是人類社會進步的一種表現，它能夠很好的管理數據庫里邊的文獻，比如過濾掉過時文獻資料，及時撤銷假文獻等。

3）生產環節。圖書的脫銷與滯銷都會對企業的盈利情況造成很大的影響，圖書出版出現滯銷現象會導致庫存過多，這對圖書出版商來說造成了巨大的資源浪費，損害出版方的利潤。而圖書脫銷情況也會使得企業獲得的利潤少于市場消化能力所表現出來的期望值。運用大數據進行現代化的圖書生產能夠有效避免這些情況的發生，運用大數據可以有效的分析圖書銷售數據、分析圖書的社會影響力、受歡迎程度，這能夠對圖書市場做出及時的評估，為出版商進行圖書出版提供更加科學合理的依據，減少企業的資源浪費，增加企業的利潤。

4）營銷環節。銷售是圖書出版最重要的部分，它是企業獲得利潤的直接來源，運用大數據進行現代化的圖書營銷能夠節省企業的資源，為企業創造更多的利益。文化產品是一個很獨特的東西，不同地域、不同年齡階段、不同職業、不同性別的人對文化產品的需求類別不一樣，運用大數據對市場進行相關分析，如對與圖書有關的產業、產品的市場情況進行分析能夠確定這類圖書的市場受歡迎程度。在不同地域的不同年齡階段、不同職業的人所占的比例是不一樣的，他們對圖書的種類需求也不一樣，這就可以運用大數據進行市場分析，在市場營銷環節能夠節省營銷資源。同時也可以做到分類推廣，這樣能取得更高的效益。在不同地域人民的生活水平、消費水平有著巨大的差別，對文化產品的需求量需求類別也有著重大差別，對于國內來說，分析得到不同地域對不同類型圖書的需求程度，對于大的出版社來說根據不同地域的不同市場需求進行相應的分地域生產在一定程度上能夠節省生產成本。

3 大數據時代圖書出版的變革

3.1 科學的展開圖書策劃

雖然大數據對圖書館有著重要的影響，但是我們不能忽略我國現如今大數據時代的一些客觀存在問題。我國作為一個發展中國家，互聯網發展起步較晚，大數據的發展也還不成熟，我國還沒有建立完整的大數據管理體系。社會生產生活所產生的數據大多都掌握在政府相關部門手里，還有一些國有企業如銀行、電力部門掌握大量的市場數據，民營企業對大數據的掌握則顯得捉襟見肘，一般都掌握在大型企業如淘寶、京東這樣的企業手里，因此，運用大數據進行圖書出版的策劃是否符合現實，是否適用，還需要我們去不斷探索。就算在圖書出版行業也沒有健全的大數據管理體系，因此如果盲目的將大數據應用到圖書出版行業必將會引發一些問題。在收集和處理圖書出版數據時，應該積極執行國家“CNONIX”標準，規范出版行業的數據管理，積極的推動圖書出版向大數據方向發展。

3.2 營銷手段變革

運用馬克思主義哲學的原理來解釋，社會生產生活有直接經驗與間接經驗之分，但是我們不可能任何事都親力親為，此時間接經驗就顯得尤為重要。在圖書出版領域，集出版與銷售為一體的模式已經被時代所淘汰，生產與銷售的脫離，展開圖書營銷外包服務已經成為圖書出版行業的潮流。在圖書營銷過程中應該打破傳統的營銷模式，抓住新媒體發展的機遇，運用互聯網思維進行營銷，通過大數據將自己的產品服務進行外包，能夠借助互聯網新媒體使得產品得以更好的推廣。市場上關于圖書的數據一般來源于內容、讀者、平臺3個方面，而這些數據資料都是出版企業所不掌握的，更多掌握在其他平臺的運營商手里，這就要求大數據時代的圖書出版不能獨斷專行，充分利用社會資源使得圖書出版向著數據化方向發展。此外，出版社如果要建立一個完整的數據分析系統將會需要很多的資源，投入大量的人力、物力、財力，這對于一些小型出版社是不能接受的，此時就需要將數據分析進行外包。通過圖書銷售數據運算分析，在不同平臺進行相應的圖書促銷活動或者在圖書的暢銷區域提出更多的優惠政策，這些手段都將促進圖書的銷售。

4 大數據在圖書出版中的應用實例

4.1 大數據在國外圖書出版中的應用實例

大數據技術在國外出版行業的應用主要分為兩類：1）企業在選題策劃圖書營銷過程中直接采用大數據進行分析；2）企業從專門從事大數據技術服務的公司購買相關數據分析成果，這些公司依托大數據技術為出版企業提供技術服務以獲得盈利。具體的實例有：一是美國Scholastic出版社運用大數據技術進行相關市場分析，選取主題并策劃出版了《39條線索》系列叢書；二是美國Hiplype公司開發了一套數據分析工具，能夠向出版商提供相關數據分析。

4.2 大數據在國內圖書出版中的應用實例

除國有企業與政府部門外，國內的市場數據都掌握在京東淘寶這樣的大企業手里。京東在很早前就在圖書出版中運用大數據技術取得不錯的成果。對于文化產品也存在替代品與附加品的相關概念，在京東對8 000萬消費者購買進行分析后得出了一些消費規律，當時市場上購買《百年孤獨》的讀者，一般還會購買《淡定的人生不寂寞》，諸如此類的數據分析結果還有很多，京東運用這些大數據分析結果與新世界出版社合作發行了《大衛貝克漢姆》一書，取得了不錯的業績。像京東這種企業掌握了大量的用戶數據，包括行為數據、地理位置數據、消費數據等，綜合這些數據進行市場分析后進行相應圖書的出版，最終取得驕傲的業績，這正是大數據時代圖書出版的典例。

5 結論

隨著社會時代的發展，大數據技術的應用在圖書出版行業占有舉足輕重的地位，但是具體應用的策略以及技巧還需要我們不斷的探索前進。在圖書出版行業里運用大數據技術能夠在圖書出版的過程中從選材到營銷過程的整個產業鏈體系節省更多的社會資源，使企業獲得更多的利潤。

參考文獻

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