楊蘭
摘 要 人工智能技術在當代終究是一個技術熱點、科研熱點。人工智能產業的開發及應用在很大程度上影響著一個國家當代的科技競爭力,并且人工智能的發展將有力地帶動我國的產業升級以及經濟轉型。本文通過對人工智能產業的發展現狀以及所面臨的發展機遇、挑戰進行分析,針對性地提出發展建議。
關鍵詞 人工智能 現狀 發展趨勢 機遇 挑戰
一、引言
自2017年,人工智能兩次寫入政府工作報告后,國內對人工智能的研究進一步深入。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術,目的是使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為。人工智能是21世紀世界三大尖端技術(基因工程、納米科學、人工智能)之一,其本身具有極高的研究價值,更是“第四次科技革命”的技術核心。如果說過去的10年是以互聯網為首,那么以人工智能為首的時代已經到來。可以說,人工智能產業的發展是當代大國必須重視的一個科技經濟戰略領域。
二、我國人工智能產業的發展現狀
在世界人工智能的熱潮下,我國對人工智能領域的研究也在如火如荼地積極開展。
(一)我國人工智能產業發展的特征
第一,起步晚。20世紀五六十年代,人工智能在西方國家誕生并得到重視,而我國在改革開放后人工智能才走上穩步的發展道路。
第二,發展潛力大。我國在人工智能領域開發的深度和廣度還有很大的進步空間。
第三,技術創新日趨活躍。我國已成為全球人工智能專利布局最多的國家,技術創新十分活躍。
第四,發展道路曲折且漫長。人工智能領域對于我國乃至世界來說都是一個有待開發創新的領域,需要我們不斷地試探,途中所面臨的挑戰也會源源不斷,對人工智能領域的研究任重而道遠。
近幾年發展勢頭火熱。經濟基礎決定上層建筑,隨著我國經濟水平的不斷提高,科研支持力度也不斷加大,人工智能領域迎來發展的黃金時期。
(二)中國目前AI領域發展狀況
在科技產出與人才投入方面,中國人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界第一;我國人工智能人才總量世界第二,但杰出人才占比偏低;中國專利數量略微領先于美國和日本,我國國家電網近5年人工智能相關技術發展迅速,在全球企業排名中位列第4。
在產業發展和市場應用方面,截至2018年6月,中國人工智能企業數量達到1011家,位列全球第二,而北京是全球人工智能企業最集中的城市;中國人工智能領域的投融資占全球的60%,是規模最大的國家;中國人工智能市場增長迅速。2017年,其市場規模達到237億元,同比增長67%,其中計算機視覺市場規模最大,占比34.9%。
在發展戰略和政策環境、社會認知和綜合影響方面,我國人工智能政策主要關注中國制造、創新驅動、物聯網、“互聯網+”、大數據、科技研發這六個方面;國民對人工智能認知度高,大多數支持其全面發展。
從國際比較來看,中國人工智能發展已經進入國際領先集團,人工智能企業的應用技術更集中于計算機視覺領域和語音領域。但在人工智能核心技術領域力量依然十分薄弱,頂尖人才缺乏,與發達國家特別是美國的差距還十分明顯。
三、人工智能產業發展趨勢
(一)“人工智能+”將成為一種新業態
隨著移動互聯網的發展,衍生出“互聯網+”新業態。同理,在人工智能的發展下,“人工智能+”業態將更有效地提升人們的生活質量以及帶動其他產業的轉型升級,會為國家的發展帶來一種新的經濟增長方式和增長助力。
(二)人工智能涉及的應用領域不斷擴大
相較于終端產品,人工智能相關的行業應用更為豐富,在智能醫療、智能金融、智能安防、智能家居和智能電網等領域不斷拓展。
(三)人工智能產業領域投資額呈增長趨勢
人工智能領域發展潛力越大,科研機構則投入越大,國家政策的支持力度以及金融機構的融資支持力度也越大。人工智能領域是全民的焦點、投資的熱點,更是未來經濟新的增長引擎。
(四)國際間AI合作不斷深入
國際間高校、科研所的人工智能研究合作不曾中斷,國際論壇對人工智能的討論熱度不曾減退。就2018年7月20日在成都舉辦的“2018中國人工智能國際合作大會”來看,中國乃至世界各國正以積極的態度相互交流、學習、合作。未來的人工智能技術領域的發展在國際上是一個求同存異、相互促進的過程。
四、人工智能產業的發展機遇與挑戰
(一)發展環境
就國際環境來看,世界范圍內各國對于人工智能的研究熱度不減,中國人工智能產業所面臨的競爭對手很多;另外,在人工智能領域,中國起步晚,人工智能產業體系還不夠完善,中國人工智能的發展勢必會受到以美國為首的歐美發達國家的排擠競爭;同時,國家間、高校研究所之間的相互交流、相互促進、相互學習,有利于人工智能產業揚長避短,高效發展。
就國內環境來看,人工智能產業一方面得到了政府政策的支持、資金補助;另一方面,國內創新氛圍濃厚,高校人才輩出,為人工智能產業源源不斷地輸送人才。
就政策環境來看,在不同的時代背景和技術發展條件下,每一階段國家都有針對性的發展政策。2017年7月,中國發布的《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》,標志著推進新一代人工智能的時代已經開啟。目前,我國人工智能政策主要關注中國制造、創新驅動、“互聯網+”、物聯網、大數據和科技研發六個方面,并且聚焦于實現人工智能領域產業化。國家方針政策的同步落地實施,人工智能產業鏈將更規模化、體系化、系統化。
(二)發展挑戰
缺乏統一的行業標準和評估標準。我國人工智能產業分類目錄尚未建立,缺乏規范統一的統計口徑。國內大大小小的人工智能企業與日俱增,各企業質量參差不齊,各類智能產品的質量以及服務各有不同,容易出現質量問題以及各種不利于行業發展和損害消費者利益的事件。
產品和服務同質化競爭。人工智能企業在不同品牌,同一系列產品上相互模仿,以致產品的技術含量、使用價值逐漸趨同,長此以往不利于行業的健康可持續發展。
高端人才短缺,分布不均。國內現有的人才滿足不了人工智能產業對高素質人才的要求,且人工智能產業人才分布不均衡,集中在北上廣等一線城市。
部分地方省市盲目跟風人工智能研究,出臺的地方人工智能發展政策不符合本地發展實際與發展優勢,造成社會資源的不合理利用。
與人工智能產業發達的國家相比,我國產業整體技術創新能力有待提升。雖然我國在人工智能領域的某些關鍵技術與發達國家的水平相當,但產業整體發展水平與發達國家的差距較大。
人工智能產業的崛起勢必會造成就業崗位的減少,一大批勞動者將面臨失業的風險。其中,以勞動密集型產業的就業壓力最為顯著,就業壓力的增大會增加社會負擔。處理好智能產業與就業問題之間的關系,是發展智能產業不可忽視的一點。
五、人工智能發展建議
首先,我們應明白隨著人口紅利的消失和社會老齡化程度的加劇,以人工智能為代表的技術紅利的發展是一個必然趨勢,充分認識到人工智能是IT領域的革命性技術,是未來IT產業的發展焦點,可以形象地說,人工智能是“第四次工業革命”的核心技術。將人工智能放在未來經濟建設的核心位置,以“互聯網+人工智能”為經濟結構轉型升級的突破口,有效推進供給側改革,實現產業結構的深度變革。
其次,正如清華大學法學院院長申衛星所言:“科技需要法律,法律優化科技。”盡快制定完善人工智能行業規范、評估細則和相關法律法規。嚴格規范人工智能產業領域的操作流程和行為準則,推出人工智能細分行業規范,建立人工智能產業劃分標準和統計體系,完善行業行規。
完善產業創新體系,提升自主創新能力。引導人工智能企業加大研發投入,制定人工智能研發創新的政策優惠和獎勵補助政策;引導金融機構增加對創新企業的金融支持;鼓勵國內外企業以及科研所的合作交流。
各地區省市明確當地發展重點戰略,樹立正確的發展理念,實現持續、健康、高效發展,避免盲目跟風,合理地利用當地的優勢資源,促進主業、副業的協同發展。
加大人才隊伍建設和引進力度,鼓勵高校和企業培養創新人才,發展人工智能研究圈,形成產業集群,更好地實現業內相互交流、相互學習,共同進步;關注就業問題,合理分配因人工智能產業的發展而失業的勞動者,創造更多的新型就業崗位,促進就業;完善失業保障制度,緩和失業矛盾,緩解社會壓力。
注:文中數據分析來源:《中國人工智能發展報告2018》。
(作者單位為重慶工商大學經濟學院)
參考文獻
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[2] 朱巍,陳慧慧,田思媛,王紅武.從科學夢到新藍海——人工智能產業發展分析及對策[J].科技進步與對策,2016(21):66-70.