金華公交實地測試刷臉乘車距離大規(guī)模應(yīng)用還有多久？

文｜通卡傳媒

近日，金華公交刷臉支付的實地測試視頻得到了行業(yè)內(nèi)的大量關(guān)注，從視頻中可以看到，整個通行速度非常快，無需任何操作便被輕松識別。

其實早在2015年，在一項公交行業(yè)的創(chuàng)客大賽上就出現(xiàn)了“刷臉乘車”技術(shù)。而從去年年底開始，包括上海、深圳、廣州在內(nèi)的多個地鐵公司都已經(jīng)開始測試“刷臉”進(jìn)站。

人臉識別乘車，如何實現(xiàn)？

人臉識別是利用人的生物特征實現(xiàn)個體區(qū)分的一種技術(shù)，一般包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找三個環(huán)節(jié)。簡單來說，人臉識別就是從圖像中提取面部特征關(guān)鍵點，比如骨骼特征、眉毛高度等，通過比對輸出結(jié)果。

在具體的應(yīng)用場景中，人臉識別大致可以分為1∶1和1∶N兩種。

1∶1等級的人臉識別，實現(xiàn)的是最初級的“證明你是你”。從字面上就可以看出，1∶1是用戶提前上傳個人照片儲存于系統(tǒng)中，每次驗證時，線下拍照與系統(tǒng)中存儲的照片信息進(jìn)行對比，進(jìn)而確定“你是不是你”。

手機(jī)解鎖、刷臉支付、網(wǎng)上買票、醫(yī)院掛號、政府惠民工程項目，以及各種證券開戶、電信開戶、互聯(lián)網(wǎng)金融開戶……這都是1∶1人臉識別的應(yīng)用場景。同其他方式相比，1∶1識別準(zhǔn)確率高，對算力的要求也相對較低。

而1∶N的人臉識別算法則主要用于人臉檢索，“證明你是誰”。與1:1的一一對照不同，1∶N需要一張照片同系統(tǒng)中的海量照片進(jìn)行對比，根據(jù)相似度排列出多個對比結(jié)果。而排在第一順位的結(jié)果，未必準(zhǔn)確。

同1∶1識別相比，使用地點、環(huán)境、光線、采集角度甚至是玻璃反射都會影響1∶N識別的準(zhǔn)確度，所以1∶N相對更具有挑戰(zhàn)性。顯然，如果公交領(lǐng)域推行刷臉支付，只能是1∶N這種實現(xiàn)難度更大的類型。

根據(jù)此次金華刷臉乘車解決方案提供商描述，針對交通領(lǐng)域快速通行的特點，車載機(jī)具將采用“聯(lián)機(jī)+離線”相結(jié)合的方案，先進(jìn)行本地檢索比對，失敗之后再進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)比對，以保證網(wǎng)絡(luò)通信不好的情況下也能進(jìn)行識別。

刷臉支付在公交領(lǐng)域應(yīng)用的難點

首先是公交場景下的環(huán)境是移動多變的，乘客上下車環(huán)境復(fù)雜多變，天氣、表情、裝束、周圍環(huán)境、擁擠程度等客觀條件動態(tài)變化，登乘方式（順序依次登乘、多人同時登乘等）不同，都將對刷臉支付乘車造成影響。

其次公交應(yīng)用下的時間要求短，為了保證人流能夠迅速通過，300毫秒是一卡通的刷卡時間要求，微信、支付寶掃碼乘公交僅需0.3秒，那么對于刷臉支付仍然需要考慮實際公交場景下的人臉識別、車費(fèi)支付的時間問題。

最后，刷臉支付在公交運(yùn)用下還得準(zhǔn)確率高，從目前的人臉識別技術(shù)應(yīng)用看來，現(xiàn)在1:1的成熟度很高，1:N的情況下，特別是N的量級在數(shù)十萬、數(shù)百萬甚至更多的情況下如何保障準(zhǔn)確度，是下一步人臉識別技術(shù)需要突破的方向。

刷臉支付作為一項創(chuàng)新性應(yīng)用，值得我們不斷試點去完善技術(shù)。相信隨著相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的逐步成熟，人臉識別技術(shù)的相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步完善后，刷臉支付也能同當(dāng)下的手機(jī)支付一樣在公交領(lǐng)域如火如荼地鋪開應(yīng)用。