旅游產業對新型城鎮化影響的實證分析

蔡 剛

（山東女子學院 工商學院，濟南 250300）

0 引言

特色旅游小鎮、美麗鄉村建設和全域旅游得到國家層面的鼓勵和提倡，各地基礎設施逐步完善，公共服務設施穩步推進，一批功能完善、環境良好的特色旅游目的地正在發展。旅游在優化區域布局、統籌城鄉發展、促進城鎮經濟增長、區域可持續發展等方面持續產生影響，與新型城鎮化建設的聯系也逐步加深。旅游產業正在成為各地新型城鎮化建設和全面提升影響力和競爭力的重要途徑，特別是對具備旅游資源比較優勢但不適合發展工業的地區，旅游產業對新型城鎮化的意義更加重大。

對于旅游與城市(鎮)化的關系和影響已得到廣泛研究，旅游城鎮化作為一個社會空間變化過程，是隨著經濟快速增長和重組而產生的。對于旅游地成功的因素，既有旅游產業聚集自發形成的市場因素，也有政府大力扶持主動而為的行政因素。如通過政府協調，對旅游發展進行干涉和管理、利用建筑雕塑、城市活動等增強城市旅游吸引力、公共部門與私營部門合作等，已基本形成共識。但是在政府主導的旅游傾斜發展成為我國新型城鎮化主流形式的背景下，現有研究對于旅游產業與新型城鎮化之間內生關系重視不足，研究較為缺乏，旅游產業對于新型城鎮化結構究竟存在哪些關系，有多大的影響值，目前還沒有深入的研究。基于此，本文通過相關模型，闡述旅游產業對于新型城鎮化的內生性關系，厘清旅游產業對新型城鎮化具體因素的影響、重心和層次。

1 評價指標體系的構建

旅游產業發展情況可以從旅游收入和就業等外顯指標上體現出來，因此采用國內旅游收入、旅游外匯收入和旅游就業人數這三個指標。而對于新型城鎮化，除了必需的經濟發展水平、人口規模以外，公共服務發展水平、生態環境優良狀況和城鄉之間協調發展程度是最重要的指標，因此根據《國家新型城鎮化規劃（2014—2020）》中關于新型城鎮化的評價指標，參考相關研究成果以及旅游產業對新型城鎮化的作用模式，按照科學性、可行性、合理性、系統性等原則，從空間、人口、社會、生態和經濟五個方面選取19個指標對新型城鎮化發展水平進行測度，具體指標如表1所示。

表1 新型城鎮化評價指標體系

由于所選指標性質不同，量綱各異，故對數據標準化處理，以避免量綱差異對數據造成影響。指標標準化區分為正負向指標，正向即越大越好的指標，負向即越小越好的指標。若此指標的最大值為max，最小值為min，xij為第i個樣本、j項指標的原始數值,則原始數據標準化為：正向指標，xij=(xij-min)/(max-min)；逆向指標，xij=(max-xij)/(max-min)。

2 模型構建和數據來源

本文先采用因子分析法，即根據相關性大小將原始變量分組降維,將具有復雜關系的多變量（指標）轉變為少數綜合因子的多變量統計分析方法，得出近年來新型城鎮化發展指數，然后采用因子分析法與回歸模型相結合的方法，對旅游產業對新型城鎮化的影響進行分析，具體步驟如下：

一是因子分析適用性檢驗。采用巴特利特球度檢驗來檢驗因子分析法對樣本數據的適用性。

二是因子命名，采用主成分法，并按照特征值和貢獻率的大小提取公共因子,根據旋轉后因子載荷陣：具有較高載荷的變量命名為因子變量。因子分析模型的表達式為:

三是建綜合業績評價函數。利用公共因子的得分值并利用旋轉后的公共因子的方差貢獻率計算因子綜合得分，根據計算結果對新型城鎮化指數測定并進行趨勢分析,因子得分模型為：Si=Wi*Fn。其中，i為年份數（2006，2007，…，2015），n為公共因子的順序數（n=1,2,3,…）。

四是將上述因變量與旅游產業自變量分別以最小二乘法構建基于因子分析的線性回歸模型，分析旅游產業對新型城鎮化及其公共因子變動的影響。采用最小二乘法的計算方法，方程為y=a+bx，經濟變量為xi、yi(其中i=1,2,3,…,n)，將經濟變量進行轉換，從而取得各種函數形式的回歸方程并作為待定預測模型，將歷史數值xi、yi代入每一模型計算出擬合優度值Ri，對比各模型的Ri值，Ri值最大的待定預測模型作為最優的經濟預測模型。

本文采用山東數據為例進行分析。數據主要來源于2005—2017年的《中國統計年鑒》《山東統計年鑒》及各地區統計年鑒，部分來源中國經濟與社會發展統計數據庫、國研網統計數據庫，部分缺失數據采用SPSS支持下的線性插值。

3 實證分析

3.1 新型城鎮化發展水平

采用因子分析法測評新型城鎮化水平，需要對分析的數據做KMO檢驗，KMO統計值為0.782，說明適合做因子分析，其他數據分析輸出整理如表2和表3所示。

表2 新型城鎮化解釋的總方差

經過旋轉以后，第一個因子變量含義較為清楚，數值普遍高于90%，基本上反映了城鎮綜合發展水平。第二個因子“非農業產值比重”較高，基本反映了非農業產業發展的水平，由于旅游行業特性可以視為服務業發展因子。第三個因子在單位能耗和生活垃圾指標是最高的，基本反映了環境能耗狀況。

表3 成份矩陣

依據2006—2015年間的新型城鎮化指數可以得到趨勢圖圖1。由圖1可以看到：（1）新型城鎮化的發展趨勢在十年中整體呈上升趨勢，說明發展的總體速度較快。（2）在發展趨勢上存在幾個階段，2006—2008年緩慢增長，2008—2009年為停滯下降期，2009—2013年增長加快，2014—2015年斜率陡峭，進入加速期。總體上看，新型城鎮化水平呈現發展速度越來越快的趨勢。

圖1山東省新型城鎮化發展趨勢圖

3.2 旅游產業與新型城鎮化的趨勢比較與預測

以山東省為例，將2006—2015年的新型城鎮化指標、旅游產業總收入、全省GDP、旅行社就業人數等指數做時間趨勢，如圖2所示。

圖2旅游產業、新型城鎮化和經濟發展趨勢圖

由圖2可以看出：（1）旅游產業與新型城鎮化融合發展是一個動態演化的過程。在國際金融危機的2008—2009年，新型城鎮化發展的速度略有下降，之后，擴大內需的政策背景下，山東旅游產業產值穩定增長，新型城鎮化發展迅速提高，在2006—2015年期間，山東省旅游產業與新型城鎮化發展水平總體上相對較為平穩，旅游產業與新型城鎮化可能存在相關關系。（2）同期旅游產值與GDP基本同步增長，說明經濟增長有利于旅游的發展，或者相反。（3）旅游社就業人數經歷了從2009—2012年的停滯增長之后，大幅下降，在旅行社人員生產力維持不變的情況下，旅行社人員的下降意味著旅行社團隊旅游業務的下降，但同期旅游總收入沒有下降反而穩定持續增長，說明旅游產業的收入結構發生變化，團隊旅游比重降低，轉向非跟團旅游及逐步興起的自駕游，而這成為旅游產業重要的增長來源。

3.3 旅游產業對新型城鎮化的影響

3.3.1相關性檢驗

為了解旅游產業與新型城鎮化及其因子的影響關系，對新型城鎮化指數及其三個因子和旅游總收入做相關分析，如表4所示，u是城鎮化指數，t是旅游產業指數，f1,f2,f3分別是新型城鎮化的城鎮綜合水平因子、服務業發展因子和環境能耗影響因子，從表4中可以發現，新型城鎮化的影響因子之間是不存在相關關系的，而旅游產業與新型城鎮化、城鎮綜合發展水平因子、服務業發展水平因子存在顯著的相關關系，旅游產業與環境能耗因子不存在相關性。

表4 相關性檢驗

3.3.2 回歸分析

進一步的，以旅游產業與新型城鎮化指數及其影響因子分別作回歸分析,Anova及系數如表5所示。

表5 Anova及系數

由表4和表5可知，旅游產業與新型城鎮化及其城鎮綜合發展因子、服務業發展因子存在顯著的相關性，回歸系數分別為1.854、1.931和1.811，系數都為正且大于1，其中旅游業對城鎮綜合發展水平的影響高于對新型城鎮化的影響，旅游產業對服務業水平的影響低于對新型城鎮化總水平的影響，說明旅游產業的綜合帶動作用更強，所以更應重視并發揮旅游產業對城鎮綜合水平的影響和帶動作用，而不僅僅是對服務產業的正向作用。

4 結論及啟示

（1）旅游產業對新型城鎮化有積極的推動作用。旅游產業與經濟發展基本是同向增長的，旅游產業與新型城鎮化之間存在著密切的正向聯系，旅游產業的發展有利于新型城鎮化水平的提高；旅游產業對新型城鎮化的城鎮綜合水平的影響大于對服務業發展水平的影響，但對同屬于新型城鎮化因子的環境能耗沒有影響，所以應充分認識到旅游產業對新型城鎮化發展的帶動作用，同時應關注旅游產業對服務產業的積極作用。

（2）旅游產業與新型城鎮化融合發展將成為一種新趨勢。旅游業產值的穩定上升與旅行社就業人員的逐年下降，說明旅游團隊地位的衰落，散客、自駕和休閑旅游正在不斷興起，旅游消費質量提升，結構正在升級，旅游產業不僅自身能創造有效供給，而且在產業鏈中關聯性、帶動性強，因而是拉動經濟轉型升級的強大引擎。新型城鎮化可以促進城鄉基礎設施和公共服務均等化，將旅游融入地區社會發展，加速區域旅游的產業融合與協作提升，盤活地方經濟，改變區域的經濟發展模式，這為旅游產業與新型城鎮化融合發展提供了廣闊的發展空間。

（3）在旅游產業與新型城鎮化協調發展的過程中，政府需要加強基礎設施建設，建立和完善公共服務保障體系，提供更加公平、有效的旅游公共服務；政策需要適度規劃與調控，注重項目經濟效益，關注生態效益，從全局謀劃，注重區域聯合、集聚和整合區域資源，探索協作開發機制，協調旅游產品的綜合開發，統籌推進，促進旅游產業與新型城鎮化同步、協調發展，實現區域內利益的最大化。