李鵬
摘 要:在大數據背景下,如何推動大數據技術與行業財務審計監管工作的融合以及如何推動行業財務審計監管全覆蓋,成為了行業財務審計工作者以及監管主體需要共同重視的重要課題。本文對大數據為行業財務審計監管工作帶來的機遇做出了分析與論述,并對大數據背景下行業財務審計監管問題及其完善策略進行了研究和探討。
關鍵詞:大數據 行業財務審計 審計監管 問題
一、大數據為行業財務審計監管工作帶來的機遇
在大數據時代中,大數據呈現出了巨大的數據體量、繁多的數據類型、極低的價值密度以及極快的處理速度。基于大數據技術開展行業財務審計監管工作,可以有效解決行業財務審計數據采集難以及行業財務審計數據分析任務重等問題,從而有效推動行業財務審計監管主體通過集中開展數據分析來發現行業財務審計中存在的疑點,這對于拓展行業財務審計監管工作廣度、深度以及提升行業財務審計監管工作的效率、精度具有重要意義。
二、大數據背景下行業財務審計監管亟待解決的問題
雖然大數據能夠為行業財務審計監管工作發展發揮不容忽視的推動作用,但是大數據在行業財務審計監管中的應用需要良好的環境作為支撐,而在此要求下,大數據背景下行業財務審計監管工作也呈現出了亟待解決的問題。首先,行業財務審計監管工作中的數據中心建設工作仍舊有待完善,這導致了行業財務審計監管工作失去了基礎的數據庫作為支撐;其次,行業財務審計工作中的審計方式難以適應大數據環境要求。如大數據技術并沒有在當前的行業財務審計工作中得到廣泛的應用,這為行業財務審計監管主體更為便捷、全面的收集行業財務審計信息帶來了一定的阻礙;最后,行業財務審計監管人才難以滿足大數據與行業財務審計監管工作相融合的要求。在依托大數據技術開展行業財務審計監管工作的過程中,行業財務審計監管主體不僅需要具備較高的行業財務審計專業素養,而且也需要具備較高的計算機科學、人機交互學等大數據應用素養。然而,由于當前的大數據技術在行業財務審計及其監管工作中的滲透仍舊處于探索階段,因此,相應監管人才的欠缺自然也成為了亟待解決的問題。
三、大數據背景下行業財務審計監管發展策略
(一)構建審計數據中心,推進聯網審計發展
在大數據背景下,互聯審計與審計數據中心的構建能夠為行業財務審計監管工作提供必要的設施支撐與數據支撐。其中,聯網審計工作需要體現出逐步推進的特點,即從社保、稅務、財政的聯網向銀聯、民政、公安的聯網拓展,并在制定數據共享標準的基礎上推動信息共享機制的完善;審計數據中心的構建則囊括了人力資源數據庫、各個單位數據庫、審計財務數據庫等,同時也包括標準數據庫與原始數據庫的構建,這對審計工作者、審計監管工作者對原始數據的采集能力以及數據格式轉換能力等都提出了較高的要求。
(二)創新行業財務審計方式,與大數據環境實現對接
在行業財務審計方式的創新方面,我國行業財務審計工作需要從三個方面做出革新:首先,在基礎性審計工作方面,行業財務審計工作者需要以審計工作需求為依據,使用大數據思維、大數據技術指導審計實踐工作,從而為審計工作以及審計監管工作的開展提供數據支撐;其次,行業財務審計工作者需要認識到大數據技術為自身審計工作帶來的影響,避免出現無序使用大數據的情況,并通過利用關聯分析、計算機科學等開展審計工作,挖掘審計工作中的規律以及疑點;最后,行業財務審計工作者需要重視對行業財務審計分析模型進行收集,并對相應知識庫進行構建,從而推動行業財務審計工作中的數據呈現出可視化、直觀形象且易于理解的特征。當然,模型知識庫的持續更新與持續優化也是十分重要的,這對于推動行業財務審計工作與大數據環境的發展實現良好對接具有重要意義。
(三)重視監管主體培養,提升數據分析能力
在大數據時代中,“人”仍舊是行業財務審計監管中的“把關者”,因此,重視行業財務審計監管主體培養工作,確保行業財務審計監管主體的監管能力適應大數據環境,是推動行業財務審計監管工作全覆蓋以及行業財務審計監管工作成效的重要保障。在此方面,行業財務審計監管部門需要重視把好招聘關與培訓管,對行業財務審計監管主體所具有的計算機科學素養、數理統計學素養、人機交互學素養、圖形設計學素養的要求,從而提升行業財務審計監管主體的數據分析能力,促使他們成長為大數據時代行業財務審計監管工作的主力與先鋒。
參考文獻:
[1]李震.大數據時代政府審計工作變革思考[J].財會通訊,2017(28):91-94.