云計算如何提升電算化會計信息系統探討

郭 銳

經濟越發展，會計越重要，會計信息已經成為企業十分重要的戰略資源。從宏觀角度來說，國家可以利用微觀市場主體的會計信息資源，了解市場的變化情況，進而加強對宏觀經濟走勢的管理和調控；從微觀角度來說，企業也可以借助對財務會計信息的分析和研究，做出正確的經營決策，以此提高企業的市場競爭力。伴隨著我國市場經濟的發展和逐步走向成熟，會計信息資源發揮著越來越重要的作用。由于企業的財務會計信息具有海量性特征，需要借助計算機管理系統和各類財務軟件進行篩選、歸類、匯總和分析。盡管我國實行會計電算化管理已經三十余年的歷史，但從總體上來看，我國電算化會計信息系統仍舊存在數據采集方式單一、信息匯總和分析效率低下等不足。由于會計信息處理系統不夠完善、控制指標繁瑣混亂、統計口徑不一致，這些原因都加劇了會計信息共享的難度，對內不利于企業內部的財務管理和財務共享的發展趨勢要求，對外不利于國家的宏觀調控。

隨著物聯網技術的發展，出現了云計算，它具有成本低、存儲空間大、處理速度快等優點，全世界與信息化有關的研究都開始依靠它。我國也啟動了云計算“十三五”國家信息化規劃，重點支持基于云計算平臺的大數據服務等三個領域。 在會計信息系統的構建中，本文提出構建基于云計算的會計大數據分析平臺，采用云計算技術對會計大數據獲取、聚類、分析，不僅克服了傳統會計信息化模式成本耗費大的問題，而且大大提高了分析海量會計大數據的效率，發揮了會計大數據分析價值，為進一步開發利用會計大數據，提高會計信息相關性，幫助管理者決策，實現企業低成本會計控制提供了新的思路。

本文基于云計算技術和云端存儲平臺，設計了電算化會計信息系統處理控制模型。按照會計信息處理系統信息輸出多樣化和實時內部控制的目標要求，基于大數據和云計算工具，對會計信息系統模式的工作流程進行分解，規范數據的采集與存儲，實現會計信息的動態實時處理和多樣化輸出，滿足不同類型的信息使用者的差異化要求。推動了會計主體之間的財務信息溝通與信息共享，也為國家的宏觀調控提供了基礎性的數據支撐。

一、云計算技術在財務領域的應用

1.云計算理論

云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、網格計算（Grid Computing）的發展，或者說是這幾點計算概念的商業實現。

云計算是一種商業計算模型，它通過集中所有的計算資源，采用硬件虛擬技術，為云計算使用者提供強大的計算能力、存儲空間和帶寬等資源。它將需要運算的任務分配到大量計算機集成的資源池中，使得不同的應用系統能夠根據自身需要獲取相應的存儲空間、信息服務以及與傳統大型服務器相等或更多的計算能力。也就是說，為了合理分配資源、提高處理速度、減少客戶端處理負擔，將多個較低成本的 CPU 通過網絡整合成為一個具有強大計算能力的系統，并將運算能力通過 IaaS、PaaS 和SaaS 分配給客戶端用戶。由于企業內部運行的數據中心和互聯網類似，所以采用這種方式不僅使企業的內部資源能夠及時載入到需要的應用系統中，而且大大節約了企業的資金成本。

云計算模式具有九大特點：IT 能力采用服務方式提供、用戶自助服務、網絡化訪問、開放的服務訪問接口、資源聚合成池、持續的服務更新、彈性擴展、自動化管理、資源使用計量。

2.云計算與會計信息系統

互聯網背景下企業所面臨的財務數據信息具有海量性的特征，在財務會計領域，也已經跨入了大數據時代。在大數據時代背景之下，傳統的電算化會計系統模型無法有效地進行財務數據分析與處理，因此需要借助云計算技術的工具。首先，云計算具有超強的數據分析和處理能力，可以在較短的時間內處理海量的數據，并可以準確地分析和揭示財務數據信息之間的特征及內在聯系；其次，云計算技術可以實現企業之間及企業內部各部門之間軟硬件資源的共享，在不增加運營成本、管理成本的基礎之上，實現對企業財務數據的完整分析與解讀。

云計算技術的核心功能是對會計信息的虛擬化處理和云存儲服務。財務數據的虛擬化是實現云端會計數據運算的核心技術之一。虛擬化將企業財務數據的運算過程、分析過程進行高度地整合與抽象化處理，提高數據的歸納能力和演化分析能力。按照功能分類，云計算的虛擬化過程包括對各類應用程序的虛擬化、對整個信息系統的虛擬化和對云端服務器自愿的虛擬化。對存儲在云端的各類數據進行虛擬化處理，使財務會計信息和數據資源得到最大化的應用，也提高了對服務器資源的利用效率。此外，財務數據的虛擬化技術還具有極強的伸縮性，功能十分強大，可以基于用戶的不同命令，在極短的時間內調用財務數據，并找尋出隱藏于大數據背后的邏輯關系，云計算技術的虛擬計算運行模式，如圖1所示。

傳統的企業電算化系統中財務數據的安全性難以得到保證，容易遭受到網絡惡意數據的攻擊；由于系統的安全性問題，存儲于企業內部的數據也容易被盜取或損壞。而云計算技術不僅能夠提供虛擬運算功能，還能夠為企業提供數據的云端存儲功能，提高企業財務數據的安全性。這樣企業就不用花費大量的資金去構建自己的數據庫，將數據存儲于云端，依據企業或用戶的需求隨時調用，方便快捷、成本低廉。云計算技術中的云端存儲還具有數據加密特征，安全性對比傳統數據庫大為提高。將云計算技術應用于企業電算化會計信息系統當中，能夠克服傳統企業會計信息模型的弊端，系統模型的優勢主要表現在以下幾個方面：

在企業財務會計信息的采集方面，云計算技術能夠有效降低企業的人力、物力資源消耗。只要將原始信息設定為標準化的模式，系統可以生成統一的信息代碼；一旦后續需要調用這些數據，可以隨時通過網絡數據中心調取。在系統財務信息的管理與分析方面，云計算技術的效率更高、穩定性更好。隨著企業業務量的不斷擴大，各類財務信息會蜂擁而至，對這些海量的財務信息的選擇和歸類十分重要，云計算技術將數據庫中的信息進行分類和篩選，按照數據信息使用者的具體需求，準確地提供數據分析功能，供決策者使用。云計算虛擬技術的延展性和擴展性良好，計算方式采用分布式的方法，將各類會計信息進行立體化的整合、效率更高、實用性更好。此外，云計算技術整合了企業的資源，可以為多家客戶提供云計算和云存儲的服務，企業無需建立自己的數據分析中心，通過網絡將本企業的會計信息處理系統與云端相連，形成一個統一的整體，還共享了信息資源，降低企業的財務成本。云計算技術有效解決了困擾企業的信息孤島效應，提高了企業的市場競爭力和生存能力。

二、基于云計算的電算化會計信息系統模型業務流程分解

1.電算化會計信息系統的功能

基于云計算技術的電算化信息系統模型并不是對傳統電算化信息處理系統的全盤否定，而是在前者的基礎之上，完善信息運算處理與信息存儲功能，以更好地發揮企業會計信息的作用。云計算視角下的財務信息系統模式的主要目的是實現財務信息的實時處理與控制，保證會計信息結果的多樣化輸出，滿足不同利益主體的多樣化需求。

在微觀市場中，企業之間的競爭十分激烈，市場信息瞬息萬變，無論是信息的采集、處理、分析及應用，都要求時效性。數據信息處理的高效性，能夠提高控制效果和競爭力。傳統的會計電算化信息處理系統由于運算功能不夠強大、數據處理效率低，在很大程度上還需要財務人員的手工配合，這樣就大為降低了信息處理的效率。在這種情況下，電算化會計信息系統只能為管理者提供一些歷史經驗上的數據分析，而無法實現對經營管理過程、財務管理過程及財務決策的實時控制，往往延誤風險處理的最佳時機。基于云計算技術的會計信息處理系統，提高了企業各部門之間的協調性和數據共享，解決了會計信息的時效性問題。處理會計信息系統的多樣化輸出問題，為財務信息的使用者提供真實完整的決策依據，是云計算電算化系統模型研究的最終目的所在。

2.業務流程分解

云計算框架下，將整個會計信息處理的業務過程分解為若干事件，并將每個事件再分解為基本的事項，在規范電算化會計系統模型工作流程的同時，解決了傳統電算化會計信息系統的孤島效應，提高了數據共享的程度和協同效應。基于云計算技術的電算化會計信息處理模型，在分解模型中的關鍵步驟是確定每個流程中的基本事項，財務會計信息資源及控制參與者之間的內在關系，如圖2所示。

云計算環境下的電算化會計信息分析與處理系統具有明顯的對偶性特征，會計信息資源、每一個流程中的基本事項都要互相對應。基于云計算的會計信息控制系統模型，優化了傳統電算化會計信息采集、運算和輸出的流程，在基本事件的推動下，實現每一流程內部資源的優化配置。通過各個部門之間的鏈條與節點，將企業的整個會計信息形成一個完整的網絡結構，實現完整會計信息的存儲和調用。企業經營管理流程主要包括采購、生產、銷售、籌資及投資等環節，每一個環節的信息處理過程都包括會計信息采集、數據處理、數據信息的云端存儲、財務數據輸出及反饋五個具體的事件。每個流程的信息采集都要保證會計信息的完整性和真實性；基于云端技術的數據存儲易于提取、方便快捷；在電算化會計信息的融合與處理環節，采用云計算中的事項驅動方法，實現企業財務信息內在關系的深度挖掘，最終實現會計信息的多樣化輸出。信息反饋過程將電算化會計信息系統中存在問題逐一反映出來，并加以整改和完善，以提高系統模型的適用性，并最終實現會計信息系統模型的構建目標。

3.業務處理流程

基于云計算技術的電算化會計信息系統模型業務處理流程，具體可以分解為采購業務、生產加工業務、銷售業務、融資業務和投資業務。企業為了生產產品創造價值需要購進原材料、能源和各類易耗品。這一環節的會計信息可以分解為供應商開發，采購計劃的制定、采購計劃的實施與調整、產品驗收、付款及庫存管理等，該環節涉及到的資源包括原材料、現金；參與者包括各級供應商、采購人員、檢驗人員、倉儲物流人員等。將采購過程中的每一筆業務數據上傳到云端的數據庫，形成企業各部門之間的共享資源。生產制造過程按生產環節進行分部操作，也將每筆實際發生的業務存儲于云端。這一環節涉及到的資源包括各種產品、原料、半成品、機器設備等，涉及到的參與者主要為內部生產部門的員工和生產操作者。產品銷售過程的事項包括銷售業務、物流配送、收款及售后服務等，資源為本企業的產品和提供的服務，參與者以銷售人員和物流人員為主。企業投資和籌資的參與者主要為企業的高管人員及財務主要負責人，涉及到的資源包括資金、技術等。

基于云計算技術，將企業財務管理中各個環節的會計信息處理過程進行細化和分解，并構建一個完整的電算化會計信息系統模型，制作統一的事項憑證，完成數據的存儲與數據庫的構建，提高會計信息系統模型的使用價值。

圖1 云平臺并行運算模型簡圖

圖2 基于云計算的信息系統模型圖

三、云計算下電算化會計信息系統模型的實現機制

在云計算環境下，實現電算化會計信息系統的全過程控制，需要基于云計算處理好會計信息的錄入、存儲與分析及多樣輸出三個具體的環節。通過云計算技術處理將傳統的原始財務數據轉化為符合計算機語言的語義結構，以方便數據的存儲、管理及優化。企業管理中每一個環節都納入了會計信息管理系統，數據源十分龐大，必須借助云端數據強大的分類計算功能，采用事件驅動的方式，分析財務數據之間的內在關系。為了保證企業財務數據的安全性，會計信息的調取和使用過程要經過嚴格的控制，必須使用口令或密鑰才可以進入查詢系統。由此可見，云計算技術實現了企業整個財務流程的一體化，更有助于發揮會計信息系統模型的指導性作用。系統模型的實現機制包括會計信息的錄入與存儲，會計信息的實時處理及財務信息的多樣化輸出。

1.會計系統信息的錄入與存儲

對基于云計算的會計信息系統錄入數據，需要保證企業的財務信息為未經過加工的原始數據，錄入系統時無需將每一個細節特征都輸入，而僅僅需要選定識別度高的關鍵特性點。會計信息采集和錄入后要先將數據存儲于云端，數據應按照類別進行存儲，以保證后續數據的分類處理工作順利進行。數據錄入之后，先將會計信息數據分類存儲于企業的臨時數據庫，建立本企業數據庫與云端數據庫的實時聯系，以保證企業的會計數據能夠及時上傳至云端，供本企業或其他數據的需求者使用。

基于云計算的會計信息錄入與存儲采用事項驅動的模式，將全部的錄入信息進行重新編碼，當需要調用信息時，只需要輸入相關的代碼就能夠完成指令。這種驅動方式特點是將全部的基本事件都匯總到一個事件數據庫中，并按照一定的規則形成基礎事件數據庫，基于云計算的會計信息基本事件驅動模型，如圖3所示。

2.會計信息實時處理模型

企業的經濟業務每時每刻都在發生，因此位于云端的數據庫中的數據也在實時地更新。云端數據庫中企業財務系統的會計信息要保證及時準確。當企業的財務數據進入云數據庫后，會被進一步地劃分為知識數據庫、模型數據庫和方法數據庫。云計算的優勢在于可以按照輸入的運算規則在很短的時間內完成會計信息的分析與處理，云端數據庫內的會計信息處理模式，如圖4所示。

企業全部的會計信息上傳到云端數據庫后，按照信息的類別再次被歸類于知識數據庫、方法數據庫和模型數據庫。知識數據庫內包含大量的會計準則及與財務核算相關的各種規則、各類賬戶名稱等；方法數據庫則為會計信息處理的方法，如數學方法、統計分析方法等；而模型數據庫則為各種數據預測模型、投資籌資管理模型等。云計算平臺具備各種財務會計數據信息處理問題的能力之后，就可以按照信息需求者的要求調取經過分析和處理的會計信息。會計信息的云計算處理過程包括單機分析、聯機分析及數據挖掘三種形式，結構不是十分復雜或直接可以調用的會計信息，單機分析就能夠處理；大型復雜的數據調用需要采用聯機的方式；而要通過會計信息對一段時期之內的企業經營趨勢，或對未來企業的發展方向進行預測，就需要進行大規模的數據挖掘，挖掘一段時期內企業內部會計信息及外部市場環境之間的內在聯系。數據挖掘技術可以幫助財務信息的需求者透過現象看本質，以便做出正確的決策。經過云計算處理后的財務信息匯總于系統模型的數據共享平臺，可以供企業的管理層及各個部門使用，電算化會計信息系統實現了企業各部門之間財務會計數據信息的共享。

基于云計算技術和基礎事件驅動模型，設定系統數據的調用規則和處理規則。云數據庫中的基本事件是最小會計信息存儲單元，企業員工或用戶可以按照自己的需求，從會計信息系統模型中調用自己所需的數據，這些會計信息都經過加工處理，對信息的使用者具有參考價值。企業內部的采購、生產、銷售、研發等部門都能夠通過網絡數據庫獲取到本部門所需要的信息，同樣各個部門要將本部門的信息及時地更新到網絡數據庫中，實現會計信息資源的共享。企業股東、投資人等也能夠通過電算化會計信息系統模型監督企業的經營狀況和財務狀況。調用會計信息時采用時間觸發機制，并啟用會計信息系統模型的相關數據處理規則，讀取實時的數據庫信息。用戶通過基于云計算的電算化會計信息系統模型可以得到企業詳細的經營數據，并能夠基于這些會計信息形成完整的財務會計報告。

圖3 事件驅動模型簡圖

圖4 云端數據實時處理模式

3.會計信息系統的數據輸出

傳統電算化會計信息系統的數據輸出過于單一，難以滿足客戶多樣化的要求。基于云計算技術的會計信息處理系統倡導會計信息輸出的多樣化，能夠滿足不同用戶群體的多樣化需求。基于云計算的會計信息系統的人機交互功能更為強大，在數據信息的輸出方面也選用基本事件觸發模式，簡單易用，用戶只要清晰地輸入自己的會計信息需求，系統就能夠提供有針對性的、數據多樣化的會計信息。基于云計算的電算化在人機交互方面更加靈活，解決了數據使用者信息不對稱的問題，更好地滿足了不同類型用戶的需求。

云計算技術是處理海量數據問題的最佳方法，在云計算框架下，有效解決了數據采集、錄入、存儲和多樣化輸出問題，提高了電算化會計信息處理、調用的效率和準確性。

四、未來展望

電算化會計信息的系統化管理問題是當下財務領域的研究熱點之一，而云計算技術的出現為海量會計信息的管理和整合提供了新的解決方法和應用平臺，對我國未來會計電算化的發展具有十分積極的意義。文中設計的基于云計算技術的電算化會計信息處理系統具有強大的信息處理能力、數據存儲能力和動態延展性，實現了企業會計信息的整合與共享，很好地解決了傳統會計信息系統模型的信息孤島效應。

此外，市場監管部門和宏觀調控部門也可以借助云計算平臺，掌握微觀市場主體的狀態，以更好地進行宏觀調控。企業會計信息系統借助云端超強的存儲能力，并結合網絡技術，真實地揭示企業經營情況和資金流動情況。基于云計算技術的會計信息系統，將企業的各部門連接為一個有機的整體，而各個企業主體之間也可以通過云計算技術平臺建立聯系，更好地為信息的使用者服務。隨著大數據和云計算技術的發展，計算機網絡技術將在財務領域發揮更大的作用。