影像組學在泌尿系統腫瘤中的研究進展

衣慧靈 王海屹 葉慧義△

1中國人民解放軍總醫院放射診斷科 100853 北京2秦皇島市第一醫院核磁科

近年來泌尿系統腫瘤發病率逐年增高[1～3]，目前我國發病率最高的泌尿系腫瘤是膀胱癌，其次為腎癌、腎盂癌[4]。隨著相關臨床指南及共識的不斷更新[5, 6]，針對不同病理類型泌尿系腫瘤的新靶向藥物也不斷推出[7]，患者如果能在腫瘤發現早期通過影像學方法明確診斷，會使治療方式更趨于合理，診治導致的創傷更小，患者生活質量也將明顯提高[8]。相對于傳統影像學分析，影像組學應用紋理分析等定量方法可以高通量提取更多病灶信息[9]，從而達到對病變性質的精確預測，最終幫助臨床作出較精確的診斷，輔助臨床精準診療決策。近年來，影像組學在泌尿系統中應用也逐漸增多[10]。

1 影像組學概述

1.1影像組學的定義

影像組學(Radiomics)這一詞在最早在2010年被Gillies等[11]提及用于描述從影像圖像中提取定量特征，2012年由Lambin等[12]首次正式定義了影像組學概念——從斷層圖像中高通量的提取定量特征(病灶的大小、形狀、紋理、邊緣和功能等信息)，進而轉化為可采集數據，并對這些數據進行分析，從而達到對病變性質的診斷，最終輔助影像大夫做出最準確的診斷[12]。

1.2影像組學的工作流程

Kumar等[13]將影像組學工作流程分為圖像采集與重建、圖像分割、特征提取、數據庫的建立與共享、預測模型及數據分析五步，下面簡要介紹每個階段分析方法。

1.2.1圖像采集與重建 圖像采集與重建是影像……