盤錦地區冬季日光溫室小氣候預報模型研究

張美玲 陳龍 辛明月

摘要：利用2012年冬季日光溫室內小氣候和附近氣象站觀測資料，采用相關統計和逐步回歸分析方法建立了冬季不同天氣類型日光溫室中小氣候預報模型并對其進行了擬合檢驗。結果表明，不同天氣狀況下日光溫室內小氣候與外界氣象條件的相關程度不同，影響室內小氣候的因子也不相同。利用逐步回歸和統計方法建立了冬季不同天氣條件下日光溫室小氣候預報模型并進行了擬合檢驗，日光溫室內日最高氣溫擬合平均絕對誤差為1.5～2.8 ℃；日最低氣溫擬合平均絕對誤差在0.5～1.3 ℃。兩者的誤差范圍在±2 ℃左右，在預報范圍內，預報效果較好。日最小相對濕度擬合平均絕對誤差為1.2%～3.7%，預報效果較好。日最大總輻射擬合平均絕對誤差為31.5～39.8 W/m2。日最大總輻射擬合的平均相對誤差較大，效果較差。

關鍵詞：盤錦；日光溫室；小氣候；天氣條件；模型

中圖分類號：P49 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2018）17-0096-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.17.025 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract： Based on the observed data of sunlight greenhouse microclimate and nearby weather station during winter in 2012， the methods of correlation analysis and stepwise regression analysis are adopted to set up forecast models of microclimate in sunlight greenhouse under different weather types during winter， and a fitting test is carried on the forecast model of microclimate in sunlight greenhouse. Based on the research work above， the conclusions are as follows： When the degree of correlation between the sunlight greenhouse microclimate and the outside weather conditions are different， the factors affecting the inside microclimate are also different. The methods of stepwise regression analysis and correlation analysis are adopted to set up forecast model of microclimate in sunlight greenhouse under different weather types during winter， and a fitting test is carried out. The fitting average absolute error of maximum daily temperature in sunlight greenhouse is 1.5～2.8 ℃；the fitting relative error of minimum daily temperature in sunlight greenhouse is 0.5～1.3 ℃； when the error range of the two is within ±2 ℃，the forecast effect is better in the forecast range. When the fitting average absolute error of minimum daily relative humidity in sunlight greenhouse is 1.2%～3.7%， the forecast effect is better； When the fitting average absolute error of daily minimum global radiation in sunlight greenhouse is 31.5～39.8 W/m2，the fitting average relative error of daily minimum global radiation in sunlight greenhouse is bigger， and the forecast effect is poor.

Key words： Panjin； sunlight greenhouse； microclimate； weather conditions； model

日光溫室是中國北方特有的農業設施形式，其造價和運行費用低廉、保溫性好、效益較高，因此在中國北方地區得到大面積的推廣應用。實踐證明，絕大部分日光溫室通過其增溫、保溫效果， 可實現蔬菜等的周年生產[1]。日光溫室反季節生產的影響因素除了取決于溫室本身的結構和建造標準外[2]， 還主要決定于當地的大氣環境和人為控制等方面[3]。目前，國內許多學者和技術人員對溫室內小氣候環境[4，5]、溫度變化規律、室外氣候及其變化（如極端最低氣溫、日平均氣溫、大霧、連陰天的變化）對冬季設施農業生產的影響[6-8]以及室內光溫濕條件的改善[9，10]等問題進行了研究， 認為溫室內有很好的增溫效應， 同時通過結構改進、調控措施等使得日光溫室蔬菜、果樹等生產具有良好的經濟效益和推廣價值。本研究通過多年連續性研究，利用預報小氣候要素，以期為盤錦地區冬季日光溫室調控提供參考依據，深化為農服務，探索為農服務新途徑。

1 材料與方法

1.1 數據來源

小氣候觀測資料來源于遼寧省盤錦市大洼縣氣象局農業氣象科研基地的番茄日光溫室。觀測儀器是錦州陽光氣象科技有限公司生產的TRM-Z3型小氣候自動觀測站，觀測要素有氣溫、濕度、地溫、土濕、風向、風速、總輻射、光合有效輻射，設在日光溫室內的中間位置。室內空氣溫度、濕度觀測為1.0 m，室外為1.5 m。太陽光合有效輻射觀測儀器型號是TBQ-5，觀測光譜范圍400～700 nm，靈敏度為7～45 μV/（W/m2），響應時間小于30 s。太陽總輻射表觀測儀器型號是TBQ-2，觀測光譜范圍280～3 000 nm，靈敏度為7～14 μV/（W/m2），響應時間小于30 s。每10 min采集1次數據，傳輸方式為本地存儲和無線存儲。觀測時間為2012年12月至2013年2月。

1.2 日光溫室

日光溫室坐北朝南，東西長100 m，南北寬10 m，脊高3.5 m，后墻高2.8 m。后墻材料是2層草簾、2層紙被、1層棉被和2層薄膜，厚度為50 cm；左右墻為磚墻，厚度為24 cm。棚膜厚度為0.08 mm的聚乙烯塑料薄膜，薄膜外面有草簾及保溫被。溫室設有上通風口，冬季晴天開啟時間為9：00-15：00，陰天開啟時間11：00-14：00。日光溫室內種植蔬菜品種為番茄。

1.3 數據分析

按照日照時數劃分天氣型，即S≥6、3

2 結果與分析

2.1 冬季日光溫室小氣候預報模型

對日光溫室內的日最高氣溫、日最低氣溫、空氣最小相對濕度、總輻射分別與外界當天和前一天的日最低氣溫、日最高氣溫、平均氣溫、最小相對濕度、平均相對濕度、日照時數以及前一天溫室內最高氣溫的相關統計分析，得出其相關程度是不同的，相關系數見表1。

以通過0.05顯著性水平檢驗的因子為自變量，分別建立日光溫室內日最高氣溫、日最低氣溫、空氣最小相對濕度、日最大總輻射與外界氣象要素的相關模型，模型均通過了0.01的顯著性水平檢驗（表2）。

晴天時，日光溫室內日最高氣溫只與室外最低氣溫有關；室內日最低氣溫與室外最低氣溫、前一天日照時數和前一天室外最低氣溫有關；室內日最小相對濕度與當天日照時數、室外最高氣溫及室外最低相對濕度有關；室內日最大總輻射與日照時數、室外日平均氣溫有關。

多云時，日光溫室內日最高氣溫與任何要素都無關；室內日最低氣溫與室外日最低氣溫有關；日最小相對濕度與前一天室外日最高氣溫有關；室內日最大總輻射與日照時數有關。

陰天時，日光溫室內日最高氣溫與日照時數有關；室內最低氣溫與室外日平均氣溫有關；室內日最低相對濕度及日最大總輻射均與日照時數有關。

雨或雪天時，日光溫室內日最高氣溫、日最低氣溫、日最小相對濕度、日最大總輻射均與日照時數有關。

2.2 冬季日光溫室小氣候預報模型檢驗

利用表2中的模型分別對2012年12月至2013年2月不同天氣類型下日光溫室內日最高氣溫、日最低氣溫、日最低相對濕度、日最大總輻射4個要素進行了擬合檢驗（表3）。從表3可以看出，日光溫室內日高氣溫擬合平均絕對誤差為1.5～2.8 ℃，平均相對誤差為7%～17%；日最低氣溫擬合平均絕對誤差在0.5～1.3 ℃，平均相對誤差為8%～19%；日最小相對濕度擬合平均絕對誤差為1.2%～3.7%，平均相對誤差為0%～5%；日最大總輻射擬合平均絕對誤差為31.5～39.8 W/m2，平均相對誤差為8%～28%。日最大總輻射擬合的平均相對誤差較大。

3 小結

研究結果表明，不同天氣狀況下日光溫室內小氣候與外界氣象條件的相關程度不同，影響室內小氣候的因子也不相同。晴天小氣候要素受多種因素影響，多云、陰天、雨雪天因子比較單一。

利用逐步回歸方法建立了日光溫室小氣候預報模型，模型均通過了顯著性檢驗。

利用統計方法對日光溫室小氣候預報模型進行了擬合檢驗，日光溫室內日高氣溫擬合平均絕對誤差為1.5～2.8 ℃；日最低氣溫擬合平均絕對誤差在0.5～1.3 ℃。兩者的誤差范圍在±2 ℃左右，在預報范圍內，預報效果較好。日最小相對濕度擬合平均絕對誤差為1.2%～3.7%，預報效果較好。日最大總輻射擬合平均絕對誤差為31.5～39.8 W/m2。日最大總輻射擬合的平均相對誤差較大，效果較差。

參考文獻：

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