數據驅動教學：讓教學變得更智慧

【摘要】隨著智慧校園的建設和信息化教學手段在教育行業的深入應用，教學活動的開展也愈來愈注重其智慧性和科學性。大數據科學與教育科學的結合，使得教學朝著更加智慧的方向發展。數據的應用可以讓教師更好地了解學生學習行為特征和學習效果，做出的學習評價更加科學，能夠關注學生個性的發展，對學生進行個性化的輔導，提高學生課程學習效果。教師亦可以應用數據分析的結果對教學進行反思，優化教學效果。

【關鍵詞】數據 教學 智慧 效果

【中圖分類號】G42 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）33-0070-02

隨著信息技術在各行各業的深入應用，人類社會正朝著一個更高層面的階段發展，世界變成了真正的地球村，人類社會變得更小，更加公平，更加智慧。各行各業都努力朝著智慧的方向發展，智慧地球、智慧城市、智慧醫療、智慧交通、智慧校園、智慧教育等新的概念隨之而生。“智慧”在中文中意為“辨析判斷、發明創造的能力”。英語的對等翻譯為wisdom，既應用經驗智慧做出決策和判斷的能力（experience and knowledge shown in making decisions and judgments。因此，智慧教育（Education for Wisdom）可以定義為應用經驗知識對教學行為和教學管理所作出的決策和判斷，國際上對智慧教育的概念的限定主要指以技術為支持的智慧教育。祝智庭&賀斌[1]認為智慧教育的基本內涵為：“以先進的、適宜的信息技術作為基本支持，設計開發各種新型的、能適應各種特定的學習、教學需求的智慧學習環境，利用計算系統或其他智慧設備分擔大量繁瑣的、機械的、簡單重復的學習任務，引導學習者將更多心理資源（如注意力、工作記憶、動機系統）投入到更為復雜、更有價值、更需智慧的學習任務中，有利于發展學習者的批判性思維、創造力、協作能力、平衡能力以及問題解決能力。”

數據的挖掘、數據庫的建立與應用，是決定教學是否智慧的核心因素。鐘紹春等[2]認為智慧教育是否成功應以學生培養結果和學習過程優劣為主要依據。學生學習行為的追蹤和學習結果優劣的展示，應該以學生學習大數據為依據，數據“能夠為教師提供學習結果的反饋，同時也是調控和管理學習過程的一種途徑或手段。”黃榮懷[3]也認為教育教學管理機構應用現代科學技術為“學生、教師和家長等提供一系列差異化的支持和按需服務，能全面采集并利用參與者群體的狀態數據和教育教學過程數據來促進公平、持續改進績效并孕育教育的卓越”。根據學者們的研究，我們可以總結，科學采集數據和應用數據的能力，決定了智慧教育的智慧程度，教師能否應用好數據為教學工作服務，決定了教學工作是否智慧。

1.了解學生學習行為和特征

在信息化教學技術不斷發展和應用的過程中，各種以互聯網和云儲存等技術為支持的在線學習平臺、教學互動學習平臺、移動學習APP等在各級教學活動中得到了廣泛應用，學生使用這些資源進行學習的同時，會產生海量數據，教師可以挖掘這些學習數據或者使用已經建好的學生學習數據庫，對獲取的數據進行統計分析，科學剖析學生的學習行為和特征，了解學生個體學習狀況，尊重學生的個性發展，進行個性化輔導，使教學變得更加精準，實現真正的因材施教。

2.對學生的學習效果進行評價

由于受到技術的制約和其他因素的影響，教師們依靠問卷調查等手動收集的數據非常有限，而且耗時費力，因此在學生的學習效果評價的過程中表現出其不足之處。王益華等[4]認為在傳統課堂中，教師對教學活動缺乏科學應用數據理念，并且受到技術的制約，缺少對行為數據進行采集分析，導致對學生的學習評價疏于過程性評價，僅限于對學業成績的總結性評價。在傳統的學生學習評價過程中，教師主要依賴學生的考試成績、課堂中與同伴和教師的互動情況、作業完成質量等等可以直接觀察的因素對學生的學習進行形成性和終結性評價。

3.有助于教師進行教學反思

教學反思，是教師教學活動后必不可少的一個環節，在這個環節中，教師可以根據自己所傳授的內容、教學理論及實施的方法、輔助教學的技術、學生課堂反饋、學生課后學習行為、及學習效果等等作為主要考慮因素，評判教學活動的有效性，并且對自己的教學設計和實施進行反思并做出適時調整，不斷優化教學效果，是廣大教師積累實踐教學經驗和提高教育教學水平的必要活動。大數據的使用，可以讓教師系統地了解學生學習行為和學習特征，對學生學習效果做出更加客觀的判斷。教師也可以把學生的課堂活動，參與小組討論的內容和質量，課堂作業的完成情況進行量化，并用數據記錄下來。學生課堂表現和課后的學習相結合可以給教學反思提供依據。

大數據在教育領域的廣泛使用，給教師帶來便利和高效的同時，也給教師帶來了巨大的挑戰。一部分教師，特別是人文社科類教師不具備數據挖掘的技能，對信息技術平臺和在線課程平臺產生的數據不敏感，不能應用到自己的學習評價和教學評價中去。同時也存在對已有的數據分析技能不夠的問題，不能對數據做可視化報告。教師教學的智慧程度與教師與大數據應用的能力有著密切的關系。教師在日常教學要中樂于使用大數據，培養自己使用數據的意識并通過不斷的自我學習和參與大數據應用與分析方面的培訓來提高自己的數據素養。

參考文獻：

[1]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].電化教育研究， 2012，12： 5-13.

[2]鐘紹春， 唐燁偉， 王春暉.智慧教育的關鍵問題思考及建議[J].中國電化教育， 2018，372： 106-117.

[3]黃榮懷.智慧教育的三重境界：從環境、模式到體制[J]. 現代遠程教育研究， 2014，6： 3-11.

[4]王益華，周順，柳升華，閆士濤.智慧課堂構建研究與區域實踐探索[J].中國教育信息化， 2017，12： 78-81.

作者簡介：

廖喜鳳，女，講師，1981年12月出生，碩士研究生，研究方向：教育學，外語教學。