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大數據時代高校教學模式改革探討

2018-10-13 10:24:16陳之強王辛巖
課程教育研究·學法教法研究 2018年31期
關鍵詞:高校改革教學模式

陳之強 王辛巖

【摘 要】大數據時代為推動教育教學事業現代化發展帶了技術支持,通過對教學大數據進行分析和挖掘,能夠為教學模式改革提供可靠依據,轉變傳統的教學觀念,引導學生在新型的教學模式中高效率地完成學習任務。本文從分析大數據時代對高校教學模式的影響入手,對大數據時代下的教學模式改革方向進行探討,期望對創新高校教育教學管理體制有所幫助。

【關鍵詞】大數據時代;高校;教學模式;改革

【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-3089(2018)31-0027-01

大數據時代對人們的生活生產方式帶來了深刻變革。隨著信息數據的快速膨脹,大數據技術可對海量數據進行匯總分析,找尋數據中的規律,挖掘數據中的價值性內容,并將價值性內容應用于各個領域。對于高校教育教學領域而言,大數據技術為教學改革帶來了新機遇,通過利用大數據技術對教學數據信息進行整合處理,能夠為高校教學改革提供決策依據。同時,在大數學時代下產生的新型教學模式,也能夠推進高校人才培養方式的創新發展,有助于實現高等教育現代化目標。

一、大數據時代對高校教學模式的影響

大數據時代的到來,對高校傳統的教學模式帶來了一定程度的影響,具體表現在以下四個方面:

1.對教學決策的影響。

在傳統的教學模式中,教學決策的制定往往依賴于高校教師的教學經驗,使得教學決策帶有較強的主觀性。而在大數據時代下,高校可通過統計分析歷史性教學數據、學生生源變化、教學實踐需求以及專業發展趨勢等影響因素,進而為教學方案的制定提供科學客觀的依據,確保教學決策更加完善。此外,高校還可通過分析大數據對教育教學事業的長期發展規劃進行預測,幫助高校科學規劃教育教學發展路徑,制定中長期的教學改革計劃。

2.對教學方式的影響。

在傳統的教學模式下,高校教學方式缺乏個性化,通常采取“一刀切”的方式進行教學,忽視了學生的個體差異,阻礙了學生的個性發展。而通過運用大數據分析技術,能夠全面采集學生的數據信息,分析出學生的學習規律、學習特點和學習需求,為教師采用個性化的教學方式提供依據。在教學過程中,教師還可利用大數據去分析班級中個別學生的學習情況,針對個別學生采取行之有效的教學方式,貫徹落實因材施教的教學理念。

3.對教學設計的影響。

教學設計是整個教學活動的支撐,在大數據時代下,高校可通過整理挖掘學生的學習數據,掌握學生的學習進度、薄弱環節和學習成果,以便于根據所獲取的數據信息對教學進度進行調整,在教學設計中結合學生的學情突出關鍵知識點,確保教學設計滿足學生的學習需求。

4.對教學評價的影響。

在傳統的教學模式下,教學評價只局限于結構性數據評價,如學生考試成績、出勤率等,導致教學評價結果缺乏全面性。而在高校利用大數據技術可以彌補這一弊端,通過分析與學生學習相關的非結構性數據,如微課應用記錄、圖書借閱量等,進而使評價更為立體客觀,從多方面出發評價學生在學習期間獲取的知識和技能,實現對學生學習的過程性評價。

二、大數據時代下高校教學模式改革的方向

在大數據時代下,教學模式得到了創新發展,各大高校的課程教學嘗試運用新型的教學模式推動教學改革,不斷提高教學效率。

1.翻轉課堂模式。

在大數據時代下,高校課堂教學模式可摒棄傳統以教師為主體的“一言堂”模式,將教學程序翻轉過程,使學生成為課堂主體。教師利用先進的教學技術制作教學視頻,占用課堂十幾分鐘時間播放視頻,讓學生對本節課的知識形成初步了解,之后再根據自己的學習需要自主學習本節課內容,并向教師提出難點問題。

2.微課教學模式。

微課是信息技術與教育教學深度融合的產物,微課的產生與推廣應用,對高校教學模式帶來了變革。高校教師要精心制作微視頻,在微視頻中即可納入知識重點和難點,也可納入學習活動、學習主題、實驗環節、任務布置等內容,幫助學生明確學習目的和學習方向。大學生的自制能力和自主學習能力較強,教師不僅可以利用微課進行課堂教學,還可以利用微課進行課下教學,讓學生在線登錄相關網站,用手機或電腦觀看微視頻,對課堂上學習的內容進行查缺補漏。

3.慕課教學模式。

慕課教學模式是大型開放式網絡教學課程模式,在該教學模式中運用了云計算等信息處理技術,并緊密結合微課和翻轉課堂教學模式,將翻轉課堂作為網絡課程的基礎。高校可將非專業課程開設為慕課,讓學生通過觀看3-5分鐘的視頻,整體性地了解知識內容,并提出問題待教師解答。

4.云教育模式。

云教育模式是基于大數據云計算技術發展而來的教育服務模式,在云教育平臺上集中了各個教育機構的教學資源,可實現教學資源的高度共享,降低教學資源建設的成本投入。高校可加入云教育平臺,讓學生通過電腦、手機、平板等終端設備完成課程學習,獲取最優質的教學資源。如,日本網絡大學全面開啟云教育模式,在互聯網上提供全部課程的教學資源,并利用大數據分析技術對學生的學習能力和學習進度進行分析預測,進而掌握學生的過程學習情況。

結論

總而言之,高校教學模式改革要跟上大數據時代的發展步伐,結合學校辦學特色和現有教學資源建設情況,以保證教學質量為前期積極推進教學模式創新。高校要充分考慮到各門課程的特點,適當引入新型的教學模式,實現傳統教學模式與新型教學模式的結合運用,不斷提高教學效果。

參考文獻

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[3]梁銀禧.大數據時代下高校教學方法改革模式研究[J].黑龍江科學,2018(6):57-58.

[4]許艷.大數據時代的數據應用與高校教學管理[J].北華航天工業學院學報,2016(8):71-72.

作者簡介:陳之強(1982-)男,漢族,山東泰安人,碩士研究生,講師 ,主要研究方向為交通運輸規劃與管理,應急交通。

王辛巖(1978-)男,漢族,河北滄州人,碩士研究生,副教授,主要研究方向為:交通運輸規劃與管理。

基金項目:基于駕駛員交通特性的高原公路線形安全設計研究(51768063)。

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