數字化引領江蘇經濟創新發展

唐懷坤

當前世界經濟發展環境面臨不確定性，國內外經濟環境復雜多變，對創新發展提出了更高的要求，如何應對不確定性風險與區域創新能力有很大關系。以以色列為例，以色列是中東地區唯一不產油的國家，國土面積2.57萬平方公里，年降水量僅有1mm，屬沙漠深處的貧瘠土地；人口800多萬，僅占全世界2‰；諾貝爾獎獲得者162位，占全世界20%；科技對GDP的貢獻率90%以上；世界前50名富豪中有10位是猶太人。而對標江蘇省，省域面積10.72萬平方公里，是以色列的4倍；人口8000萬左右，是以色列的10倍；人均GDP是以色列的1/4，科技對GDP貢獻率60%。這在一定程度上說明，江蘇省發展潛力很大，但在創新發展方面的差距需要去認真剖析。

一、數字經濟與創新發展的關系

數字經濟是將物理的世界通過數字編碼的形式映射到虛擬的網絡世界，使人、物、事之間相互作用打破物理時空限制進行互聯、信息互通，或通過信息系統數據算法工具互相調用，形成數字化科技影響下的經濟模式。

2017年全球發達國家（美、日、德、英）數字經濟占GDP比重已超過50%，美國數字經濟規模排在全球首位，已超10萬億美元，占GDP比重超過60%。融合型數字經濟的主體地位進一步鞏固。目前主要發達國家融合型數字經濟占比普遍超過70%，少數國家甚至接近90%。根據中國信息通信研究院2018年4月發布的《中國數字經濟發展和就業白皮書（2018年）》顯示，2017年我國數字經濟對GDP的貢獻為55%，總量達到27.2萬億元。數字經濟已成為近年來帶動經濟增長的核心動力，同時也成為繼工業經濟之后的主要經濟形態。

人工智能（Artificial Intelligence）是利用算法、算力、數據三大基礎技術開展機器學習，并通過計算機軟件、智能硬件、仿人機器人等形式展現，使機器具備聽、說、讀、寫、觸覺、思考、行為等能力，并在專用領域或通用領域代替人的體力勞動或腦力勞動的社會生產力演進現象。明確了人工智能技術經濟體系的發展方向，技術創新也就有了方向，可以說所有產業未來的發展方向都將是人工智能，而這個過程是漸進式的，每個行業發展不均衡，既不排斥也不高估人工智能，循序漸進式地發展，數字經濟向人工智能的過渡是漸進式過程。代表硅谷等科技行業發展利益和需求的美國ITI（信息技術產業理事會）發布的首份《人工智能政策原則》中提到，預計到2025年人工智能技術將為全球提供7.1萬億美元至13.17萬億美元的經濟增長。圍繞這項龐大的產業規模，全球主要國家都把人工智能放在重要戰略前沿位置。

人工智能的基礎包括數字化、5G網絡、物聯網、“互聯網+”、信息系統、大數據難題的解決。人工智能的技術進步會反哺、加速工業化、信息化進程。人工智能使發展中國家的工業進程由兩化融合走向工業數字化、工業互聯網、智能制造的融合。

德國、美國、法國、日本等發達國家20世紀已經完成了傳統工業化三大演進子階段，并在近幾年借助數字經濟在數字孿生、工業互聯網、工業信息化方面走在了再工業化的前列。我國從2002年開始提出了兩化融合戰略：以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化，走新型工業化道路；兩化融合的核心就是信息化支撐，追求可持續發展模式。德國在2014年又提出了“工業4.0”，進行再工業化。德國學術界和產業界認為，“工業4.0”概念即是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通信技術和網絡空間虛擬系統——信息物理系統（Cyber-Physical System）相結合的手段，實現制造業向智能化轉型[1]。兩化融合是工業經濟與數字經濟結合發展，發達國家已推動的智能制造本質上也是工業經濟和數字經濟，還沒有觸及人工智能大部分技術，因此我國兩化融合進一步升級將是繼續彎道超車的趨勢化策略。

二、江蘇省域經濟發展現狀分析

解決三農問題的路徑不足。江蘇省有將近5000萬農村人口，其中蘇北占了近一半。蘇北的主要問題之一是農業與農村問題，如何借助工業經濟、數字經濟，甚至人工智能經濟來推動蘇北城鎮化進程及經濟的轉型升級是實現農村全面奔小康的關鍵。蘇北城市工業與服務業發展對農業經濟提升和反哺能力有限，三農經濟發展面臨一定的瓶頸，需要大力發展鄉鎮工業特色產業、數字經濟來增加農村富余勞動力的就業機會，增加農民收入。

工業經濟轉型升級需求迫切。《財富》雜志于2017年7月發布的世界500強企業排行榜，江蘇有四家企業上榜，分別是太平洋建設集團、沙鋼集團、恒力、蘇寧云商。從企業類型上來說，其中兩家是工業企業，且主營業務為傳統工業中的鋼鐵、紡織、石化；江蘇省前10強企業中，依然以紡織、鋼鐵、化工、房地產企業為主；江蘇省100強企業中，汽車制造、電力設備、家用電器、計算機制造等代表高端制造業的有國際影響力的大型高科技制造企業幾乎沒有，仍主要以工業機械、化工、鋼鐵、紡織、房地產、醫藥為主。工業轉型升級需求迫切：蘇中、蘇北工業需要從傳統工業向現代工業升級，蘇南工業企業向智能制造轉型升級。

在全國數字經濟生態中影響力不足。江蘇省百強企業中，只有兩家互聯網企業、兩家IT電子企業。從國內各省市數字經濟影響力來說，浙江烏鎮的“世界互聯網大會”、貴州貴陽的“大數據博覽會”實際體現的是其省內數字經濟生態圈的發展水平；作為經濟總量排名第一的廣東，僅深圳一個市的數字經濟產業總量已超越江蘇的工業經濟總量。2017中國“互聯網+”數字經濟總指數省級排名顯示，廣東排名第一，北京、上海緊隨其后，江蘇排名第五[2]。江蘇數字經濟總量與GDP經濟總量呈現出明顯的不匹配現象，這從蘇粵經濟總量對比發展趨勢上顯示：從2009年開始，蘇粵兩省的經濟總量差距不斷縮小，并在2015年出現不足2700億元的GDP之差。這一現象在2016年出現反彈，2017年兩省的經濟總量之差再次拉大，在數字經濟融合方面，廣東在工業領域數字孿生、工業互聯網、制造業機器換人方面已經走在全國前列，江蘇需要加快追趕步伐，需要對標科技進步與經濟發展形態統一布局、快速突破。

三、以數字化引領江蘇創新發展的總體建議

利用數字經濟大潮升級農業產業結構。實行“三農”數字化管理：農田數字化、農村數字化、農民數字化。所謂農田數字化，就是利用農業衛星手段將所有農田納入數字管理系統，進行病蟲害監控、耕種面積監控、農村環保監測；農村數字化就是將農村物理信息精細化納入導航系統、農村管理平臺，提速農村寬帶網絡和移動通信水平；農民數字化，就是將農民的教育、就業、醫療和社會保障等數據進行統一管理，精準扶貧的同時做好社會化服務，加快實現城鄉二元并軌。將農村環境整治、鄉村旅游與農村發展結合起來，通過建設優美宜居的鄉村環境、改善城鄉交通增加鄉村旅游供給，推動農業在線旅游平臺、三農問題數字化。發展“互聯網金融+農業”，向農村合作社、家庭農場傾斜，提供小額金融信貸快速發放服務，提高農業應對自然災害的保障水平，穩定農業生產。發展農業電商，發展在線農業訂單，鎖定銷售價格，減少種植風險和種植面積波動。推動大田農業，發展農業物聯網，包括“農產品+物聯網”實現端到端可追溯信息互通，“農田+物聯網”實現實時監測和聯動。加強農業人口數字化培訓，利用現代網絡教育資源，引導農村年輕人口利用互聯網教育平臺提升知識水平，提升農村現代文明程度。在數字化、“互聯網+農業”、“物聯網+農業”的基礎上，加強信息資源整合、數據標準制定，減少信息“孤島”，將縣鄉行政數據與農業氣象、農業衛星、農業管理、農村管理、農業電商、鄉村工業等各類數據進行結合，實現互聯互通、互為調用，充分挖掘數字經濟紅利。

借助數字經濟和人工智能助推工業轉型升級。一是利用數字孿生加速工業產品研究開發與設計。數字孿生（Digital Twin）是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。將物理的生產價值鏈與虛擬的價值鏈進行平行對稱，通過虛擬世界的精確化數量關系改進物理生產設計、精確度、質量和速度，它是工業互聯網、工業物聯網的基礎。以此為基礎，可實現江蘇工業經濟由傳統化工、機械制造向現代精密制造、數字制造轉型，使江蘇工業從合資加工業向自主研發型轉變，由產業鏈下游向上游延伸，從“江蘇制造”升級為“江蘇智造”。二是利用工業互聯網、物聯網推進智慧工廠建設。工業互聯網、工業物聯網包括企業內部互聯和外部互聯，缺一不可，其中內部互聯包括數字化的生產設備、生產工具、生產線、集中控制系統、包裝系統、倉儲系統、運輸系統等全部通過互聯方式，將所有物聯網感應器、機器數字接口進行互聯，實現各種參數的相互調用。江蘇省正制定相關實施意見，計劃在全省重點建設20個工業互聯網平臺，推進發展10萬家企業核心業務上云、百萬設備上網，創建50個“互聯網+先進制造”特色產業基地，推動江蘇經濟高質量發展。充分利用社會力量、民營經濟力量，調動工業互聯網平臺建設、數據采集、工控安全和工業互聯網配套等服務商的參與積極性，以市場需求為導向、商業模式創新為載體，促成產業鏈整體推進、逐個突破。三是利用信息化推進工業企業實現內外部高度協同。當前數字經濟發展面臨的最大障礙是“信息孤島”、利益鴻溝，而大數據現象正是由于這些因素而形成，數字經濟是信息化發展的高級階段，是消滅大數據難題的階段，是以先進的管理理念和管理方法建立工業企業信息管理體系：圍繞企業的目標整合業務、采購、財務、生產車間、人力、倉儲等所有信息，圍繞工業企業設定的業績目標進行信息管理；對于企業外部工業聯合網來說，是第三方提供的信息平臺，促進企業之間實現產能合作、供應鏈合作，使本地工廠與世界工廠信息互通，廣泛參與地區、國家乃至世界工業企業合作，最終成長為全球供應鏈中的一個環節。

部署面向人工智能的產業全面升級戰略。根據《2017年江蘇省國民經濟和社會發展統計公報》顯示，全省第二產業增加值38654.8億元，增長6.6%，低于全國GDP增速，一方面是由于第三產業發展處于上升期，另一方面也存在工業領域后勁不足的現象。開展工業化、信息化、人工智能總體融合的發展思路，分步驟整體推進與分階段重點突破相結合的方式，特別是在蘇南精密制造、兩化融合基礎好的地區重點培育工業機器人領域，推行機器替人的補貼制，利用工業信息化加大工業大數據流轉和利用，以制造標準化推進工業機器人產業，著力培育工業專用機器人產業。智能制造會使勞動人口從簡單重復繁瑣的體力勞動中解放出來，通過技能提升、再學習培訓掌握更多的技術技能，勞動人口素質的提升也會吸引外部更多投資，創造更多就業崗位，總之機器換人這一趨勢所帶來的就業問題應該站在全國乃至全球大環境下分析，人口素質提升、吸引投資增加、產業競爭力加強的最終結果是當地經濟總量的提升，人均財富的增加，社會保障水平的提高，這是技術經濟發展推動的結果。人工智能不僅能加快工業經濟加快發展，本身也會促進數字經濟的發展，專用人工智能可以促進物理環境下的數字化采集轉換，互聯網、物聯網的更多連接，接口可以實現更多的遠程控制、自動化操作；信息系統開發方面，利用人工智能技術可以實現標準化軟件的自動化開發。

建設“經濟強、百姓富、環境美、社會文明程度高”的新江蘇，需要抓住技術經濟發展規律和趨勢，打好“農業經濟、工業經濟、數字經濟、人工智能經濟”行政措施組合拳，搶占行業制高點，實現農村振興、工業轉型升級、數字經濟和人工智能經濟賦能傳統經濟，實現江蘇數字經濟和人工智能經濟雙引領。

參考文獻：

[1][德]烏爾里希·森德勒.工業4.0[M].北京：機械工業出版社，2015.

[2]騰訊研究院.中國“互聯網+”數字經濟指數（2017）[EB/OL].http：//www.tisi.org，2018-04-12.

（作者單位：中通服咨詢設計研究院有限公司）

責任編輯：高 莉