張超蘊 鐘琴 江西農業大學經濟管理學院 江西南昌 330045
2018 年10 月,世界VR 產業大會在江西南昌成功召開,此次大會將邀請國內外VR 領域的領軍人物、專家學者、企業高管、行業組織負責人以及國際組織代表共計2000 多名嘉賓參會,分別來自18 個國家、地區。電子觸控顯示一體化、智能穿戴和物聯網終端研發生產等60 個項目將在大會期間簽約,總投資額預計達191 億元。
為此,江西省打造了VR 樂園在大會期間供市民免費體驗,作為江西省重點打造的國家級VR 產業基地核心項目之一,本項目有沒有達到預期效果呢?無論是項目績效評價還是部門整體支出績效評價工作,為了反映評價項目或單位的履職效果,都不可避免地要進行滿意度測評。為了使政府社會建設績效評估順利完成和提高評估結果科學性、精確性。本文從市民滿意度方面來評價南昌VR 樂園項目的績效。由于VR 產業在中國發展時間較短,各個方面尚處在摸索階段,希望研究成果能在一定程度上幫助政府對VR 行業相關項目的績效評價,進而促進相關理論研究的發展。
根據公式:N=Z2×σ2/E2
本次取可接受的誤差E=0.05,調查結果在90%的置信范圍以內,其中90%的置信要求Z 的統計量為1.2816。對預調查中回收的49 份問卷(有效回收率98%)中的第9 題總體滿意度數據的均值作為樣本均值,評價方差作為樣本方差,并取得所抽取樣本的方差為0.7930。
樣本量N=(1.2816)2×(0.7930)2/0.052 ≈413
為避免抽樣調查的真實性受到無回答現象的影響,通過樣本容量調整公式對樣本容量進行調整。調整后樣本量=調整前樣本量/有效回收率——→N=413/98%≈421。最后確定樣本容量為421 份,預計發放調查問卷450 份。
調查問卷結束后,先對調查問卷進行手工篩選,剔除無效問卷。然后把有效問卷的原始數據錄入EXCEL 表中,用EXCEL 軟件對原始數據進行分類、整理和初步分析。對于問卷中滿意度問題的分值計算,根據李克特五級量表法中的標準,命題選擇為“非常滿意”賦值100 分,“滿意”賦值80 分,“一般”賦值60 分,“不滿意”賦值40 分,“非常不滿意”賦值20 分。此次關于VR 樂園體驗滿意度分析的調查問卷,累計發放450 份,收回問卷430 份,篩選出9 份廢卷,有效回收421份,有效回收率為97.90%。
421 份問卷的數據顯示,去過VR 樂園的人數為94 人,占總調查人數的22.33%;327 人沒有去過VR 樂園,占總調查人數的77.67%。從圖可以看出,去過VR 樂園的人數過少,比例過低,這可能與大眾對VR 這一新鮮事物的興趣不高,VR 樂園的普及度不夠,數量相對較少,VR 樂園消費較高等原因有關。
通過對各市民的基本信息分進行卡方檢驗,原假設H0 為“市民的基本信息特征對其去VR 樂園進行VR 體驗意愿的影響無顯著性差異”,結果如下:由表1 可知,在性別、年齡、受教育程度、身份信息和收入情況五個方面,sig 值分別為0.218、0.166、0.632、0.620、0.633,都大于0.1,接受原假設,認為市民的基本特征對其體驗意愿的影響無顯著性差異。

值df 漸進Sig.(雙側)性別 Pearson 卡方 4.436 3 .218年齡 Pearson 卡方 12.919 9 .166受教育程度 Pearson 卡方 7.049 9 .632身份 Pearson 卡方 4.424 6 .620收入情況 Pearson 卡方 7.038 9 .633
通過查閱相關文獻,分析VR 樂園剛興起不久,VR 樂園普及度不夠高,商品、設施等方面還不夠完善的特點,最終設置了地理位置、場館環境、設備體驗感、項目豐富度、服務5個指標來測度和分析VR 樂園市民滿意度。通過對收回的421份有效問卷進行統計,去過VR 樂園進行VR 體驗的有94 人,本文滿意度分析僅針對這些去過VR 樂園進行VR 體驗的市民。
信息時代是開放的時代,科研范式正在變革,學術期刊應做好準備,迎接新的機遇和挑戰。為此,圖書館學情報學期刊聯合發起倡議:
信度(Reliability) 即可靠性,它是指采用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度。Nunnally(1978)通過實證研究指出,Cronbach’sAlpha 值在0.7 至0.98之間則可判定為量表具有很高信度值,若值在0.35 以下則說明量表的信度值較低,應該拒絕。
本研究通過SPSS21 中分析(A)/度量(S)/可靠性分析(R)功能模塊,應用Cronbach’sAlpha 來衡量各個量表問項的一致性。其結果如表2 所示,Cronbach’sAlpha 系數為0.892,在0.7 以上,表明各變量的信度系數均在可接受的范圍之內,具有較好的內部一致性。

Cronbach'sAlpha 基 于 標 準 化 項 的CronbachsAlpha項數.892 .892 5
采用因子分析中的主成分法對原始調查數據進行測量,可以很好地檢測數據效度和降維的作用。我們采用SPSS21 對問卷的5 個指標進行因子分析,對其進行KMO 和Bartlett 球形檢驗,統計學家Kaiser 給出了常用的KMO 度量標準:0.9以上表示非常適合;0.8 表示適合;0.7 表示一般;0.6 表示不太適合,0.5 以下表示極不適合,原假設H1 為“五個變量指標之間取值不存在關系”。由表3 可得,KMO 的值為0.843,各變量之間的相關性較強,Bartlett 的球形度檢驗近似卡方為266.002,Sig=0(<0.05),拒絕原假設,說明各個變量指標間取值是存在關系的,因此樣本適合進行因子分析。

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.843 Bartlett 的球形度檢驗 近似卡方 266.002 df 10 Sig. .000

成份 初始特征值 提取平方和載入合計 方差的% 累積% 合計 方差的% 累積%1 3.502 70.039 70.039 3.502 70.039 70.039 2 .530 10.595 80.634 3 .477 9.535 90.169 4 .270 5.402 95.571 5 .221 4.429 100.000
在因子提取中以因子的固定數量的原則確定要提取的因子數為1 個,進行因子分析結果如表4 所示。從表中可看到,在初始特征值一列中,主成分的初始特征值為3.502。從提取平方和載入一列中可知,提取1 個公共因子的累計方差貢獻率便可達到70.039%,說明一個公因子可以解釋約70.039%的總方差,丟失的信息較少。

初始 提取X1 地理位置 1.000 .660 X2 場館環境 1.000 .796 X3 設備體驗感 1.000 .710 X4 項目豐富度 1.000 .738 X5 服務 1.000 .597
數據說明:數據提取方法為主成分。
從表5 的公因子方差表中可知,4 個變量的共性方差都大于0.6,1 個變量的共性方差接近0.6,有3 個在0.7 以上,說明提取1 個公因子能夠很好地解釋原始變量的主要信息。

成份1 X1 地理位置 .812 X2 場館環境 .892 X3 設備體驗感 .843 X4 項目豐富度 .859 X5 服務 .773
從表6 的成分矩陣可以看出,該因子與地理位置、場館環境、設備體驗感、項目豐富度、服務相關度高,因子具有命名解釋性。

變量 成份Y

X1 地理位置 .232 X2 場館環境 .255 X3 設備 .241 X4 項目豐富度 .245 X5 服務 .221
為了更加準確地反映市民對VR 樂園的滿意度水平,要計算因子得分。根據成分得分系數矩陣,我們可以得到因子得分表達式:Y=0.232X1+0.255X2+0.241X3+0.245X4+0.221X5。公式中X1-X5 是取各指標滿意度賦值后的均值(滿意度均值見表8),計算因子得分結果為:
Y=0.232*74.68+0.255*75.11+0.241*77.66+0.245*74.8 9+0.221*77.45=90.67
通過計算,最終得到市民總體滿意度得分為90.67 分。

均值 標準差 分析N X1 地理位置 74.68 16.111 94 X2 場館環境 75.11 17.023 94 X3 設備體驗感 77.66 15.480 94 X4 項目豐富度 74.89 17.336 94 X5 服務 77.45 17.161 94
通過因子得分的計算,市民總體滿意度得分為90.67 分,介于80 分-100 分之間,即處于滿意至非常滿意之間,市民對VR 樂園的滿意度較高。從具體指標的得分均值來看市民對地理位置、場館環境、設備體驗感、項目豐富度、服務的滿意度大致相近,分別為74.68 分、75.11 分、77.66 分,74.89 分,77.45 分,但得分不高,VR 樂園無論是在地理位置、場館環境、項目豐富度、設備體驗感,還是在服務上,都有著一定的進步改善空間。
通過滿意度調查結果的分析來討論政支出績效評價,市民總體滿意度得分為90.67 分,對VR 樂園的滿意度較高,按百分制來評價,南昌VR 樂園項目在滿意度方面的績效得分達到90 分。
通過對市民基本信息的統計分析,雖然市民的性別、年齡、受教育程度、身份特征、收入情況不同,其體驗意愿略有差異,但是總的來說,差異并不明顯。市民的基本信息對其是否去VR 樂園進行VR 體驗無顯著性差異。
市民對VR 樂園滿意度水平總體來看較高,介于滿意和非常滿意之間。通過因子分析,發現大眾對地理位置、場館環境、設備體驗感、項目豐富度以及服務的滿意度大致相近,介于一般和滿意之間,仍可進一步完善。