犯罪學(xué)亞洲范式視角下大學(xué)生的法律正義觀調(diào)查數(shù)據(jù)解析
——以寧夏大學(xué)本科生為問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象

王澍宜 寧夏大學(xué) 寧夏銀川 750021

（接上篇）考慮到樣本的所學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)（是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)）和學(xué)習(xí)經(jīng)歷的長(zhǎng)短（是否是大三及以上）會(huì)否對(duì)問(wèn)卷中一些問(wèn)題的結(jié)果造成影響，作者運(yùn)用了SPSS 中的Pearson 相關(guān)性分析，簡(jiǎn)單分析了其相關(guān)性。

分析中選取的自變量有所學(xué)專(zhuān)業(yè)（用1 表示法學(xué)專(zhuān)業(yè)，-1表示非法學(xué)專(zhuān)業(yè)；）和學(xué)習(xí)經(jīng)歷的長(zhǎng)短（1 表示大學(xué)三年級(jí)及以上，-1 表示大學(xué)一年級(jí)和二年級(jí)）；因變量有a.是否能夠理解法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義（1 表示能夠理解，0 表示漠不關(guān)心，-1 表示不能理解）；b.激情殺人是否應(yīng)當(dāng)判處死刑（1 表示應(yīng)當(dāng)判處死刑，-1 表示不應(yīng)當(dāng)判處死刑）；c.預(yù)謀殺人是否應(yīng)當(dāng)判處死刑（1 表示應(yīng)當(dāng)判處死刑，-1 表示不應(yīng)當(dāng)判處死刑）；以及d.正義的法律程序是否帶來(lái)正義的裁判結(jié)果（1 表示能夠帶來(lái)正義的結(jié)果，-1 表示不能帶來(lái)正義的結(jié)果）。

a 檢測(cè)被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)以及學(xué)習(xí)時(shí)間是否超過(guò)大學(xué)三年級(jí)及以上，對(duì)其是否能夠理解法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義的選擇有沒(méi)有線(xiàn)性回歸的影響。

自變量為是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)和是否是大三及以上學(xué)生；因變量為是否能夠理解法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義。

模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.275a .075 .071 .616

a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。

R 方=0.075，因變量能夠被自變量解釋的比例只有7.5%，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于其是不是能夠理解“法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義”并不能產(chǎn)生非常重大的影響；

模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差

1 .018a .000 -.004 .641

a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。

R 方＜0.0001，因變量的變化能夠被自變量的變化解釋的比例小于1%，因此可以視為被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于其是不是能夠理解法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與正義幾乎不產(chǎn)生影響；

模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回歸 7.161 1 7.161 18.864.000a殘差 87.697 231 .380總計(jì) 94.858 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。b. 因變量： 是否理解程序?qū)嶓w及正義

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為7.161， 殘差平方和為87.697，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量遠(yuǎn)高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于被測(cè)樣本是否能夠理解“法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義”并沒(méi)有很密切的線(xiàn)性關(guān)系，即，并不是法學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生就更加理解，或非法學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生就更加不理解。

模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回歸 .032 1 .032 .078 .780a殘差 94.826 231 .411總計(jì) 94.858 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。b. 因變量： 是否理解程序?qū)嶓w及正義

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為0.032， 殘差平方和為94.826，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量大幅度高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于被測(cè)樣本是否能夠理解“法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義”幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即無(wú)論被測(cè)樣本具有怎樣的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，均幾乎不影響其理解“法律對(duì)待犯罪結(jié)果的程序正義與實(shí)體正義”。

b.檢測(cè)被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)以及學(xué)習(xí)時(shí)間是否超過(guò)大學(xué)三年級(jí)及以上，對(duì)其認(rèn)為激情殺人的罪犯應(yīng)當(dāng)被判處死刑有沒(méi)有線(xiàn)性回歸的影響。

自變量為是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)和是否是大三及以上學(xué)生；因變量為認(rèn)為激情殺人的罪犯是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑；認(rèn)為預(yù)謀殺人的罪犯是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑。

模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.076a .006 .001 .748 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。

R 方=0.006，因變量能夠被自變量解釋的比例只有0.6%，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于其認(rèn)為激情殺人是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑幾乎沒(méi)有影響。根據(jù)上文的統(tǒng)計(jì)，即大部分被測(cè)樣本都認(rèn)為激情殺人應(yīng)當(dāng)被判處死刑的問(wèn)卷結(jié)果幾乎沒(méi)有受到被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)的影響。

模型 平方和 df 均方 F Sig.

1 回歸 .751 1 .751 1.344 .248a殘差 129.137 231 .559總計(jì) 129.888 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。b. 因變量： 激情殺人是否判死刑

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為0.751，殘差平方和為129.137，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量大幅度高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于被測(cè)樣本是否認(rèn)為激情殺人的罪犯應(yīng)當(dāng)被判處死刑幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即無(wú)論被測(cè)樣本學(xué)習(xí)何種專(zhuān)業(yè)，均幾乎不影響其認(rèn)定是否應(yīng)對(duì)激情殺人的罪犯判處死刑。

模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.125a .016 .011 .744 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。

R 方=0.016，因變量能夠被自變量解釋的比例只有1.6%，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于其認(rèn)為激情殺人是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑有很小很小的影響。根據(jù)上文的統(tǒng)計(jì)，即大部分被測(cè)樣本都認(rèn)為激情殺人應(yīng)當(dāng)被判處死刑這一問(wèn)卷結(jié)果幾乎沒(méi)有受到被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷的影響。

模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回歸 2.029 1 2.029 3.665 .057a殘差 127.860 231 .554總計(jì) 129.888 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。b. 因變量： 激情殺人是否判死刑

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為2.029，殘差平方和為127.860，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量大幅度高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于被測(cè)樣本是否認(rèn)為激情殺人的罪犯應(yīng)當(dāng)被判處死刑幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即無(wú)論被測(cè)樣本具有多久的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，均幾乎不影響其認(rèn)定是否應(yīng)對(duì)激情殺人的罪犯判處死刑。

在測(cè)試被測(cè)樣被對(duì)于預(yù)謀殺人的罪犯是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑的認(rèn)識(shí)上結(jié)果與測(cè)試其對(duì)激情殺人的罪犯是否應(yīng)當(dāng)被判處死刑的認(rèn)識(shí)類(lèi)似，因此不再贅述。

c.檢測(cè)被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)以及學(xué)習(xí)時(shí)間是否超過(guò)大學(xué)三年級(jí)及以上，對(duì)其認(rèn)為正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果有沒(méi)有線(xiàn)性回歸的影響。

自變量為是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)和是否是大三及以上學(xué)生；因變量為認(rèn)為正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果。

模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.104a .011 .007 .815 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。

R 方=0.011，因變量能夠被自變量解釋的比例只有1.1%，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于其認(rèn)為正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果影響非常小。即上文所述認(rèn)為正義的法律裁判能帶來(lái)正義的結(jié)果的人數(shù)大于認(rèn)為不能帶來(lái)正義的結(jié)果的人數(shù)這一問(wèn)卷結(jié)果沒(méi)有受到被測(cè)樣本所學(xué)專(zhuān)業(yè)的影響。

模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回歸 1.672 1 1.672 2.519 .114a

殘差 153.264 231 .663總計(jì) 154.936 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否法學(xué)專(zhuān)業(yè)。b. 因變量： 正義的程序會(huì)帶來(lái)正義的結(jié)果

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為1.672，殘差平方和為153.264，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否是法學(xué)專(zhuān)業(yè)對(duì)于被測(cè)樣本是否認(rèn)為正義的法律裁判能帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即無(wú)論被測(cè)樣本具有怎樣的專(zhuān)業(yè)背景，均幾乎不影響其判斷正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果這一問(wèn)題。

標(biāo) 準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.083a .007 .003 .816 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。模型 R R 方 調(diào) 整 R 方

R 方=0.007，因變量能夠被自變量解釋的比例只有0.7%，因此可以視為被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于其認(rèn)為正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果影響非常小。即上文所述認(rèn)為正義的法律裁判能帶來(lái)正義的結(jié)果的人數(shù)大于認(rèn)為不能帶來(lái)正義的結(jié)果的人數(shù)這一問(wèn)卷結(jié)果沒(méi)有受到被測(cè)樣本學(xué)習(xí)經(jīng)歷時(shí)間長(zhǎng)短的影響。

模型 平方和 df 均方 F Sig.1 回歸 1.057 1 1.057 1.587 .209a殘差 153.878 231 .666總計(jì) 154.936 232 a. 預(yù)測(cè)變量： (常量)， 是否大三及以上。b. 因變量： 正義的程序會(huì)帶來(lái)正義的結(jié)果

根據(jù)Anova 回歸分析，回歸平方和為1.057，殘差平方和為153.878，說(shuō)明無(wú)法用該線(xiàn)性回歸模型解釋的樣本數(shù)量高于符合線(xiàn)性回歸模型的樣本數(shù)量，因此可以視為被測(cè)樣本是否具有大學(xué)三年級(jí)及以上的學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于被測(cè)樣本是否認(rèn)為正義的法律裁判能帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果幾乎沒(méi)有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即無(wú)論被測(cè)樣本具有多久的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，均幾乎不影響其判斷正義的法律裁判能否帶來(lái)正義的社會(huì)及個(gè)人結(jié)果這一問(wèn)題。

但是綜上，筆者的模型并無(wú)法完全排除被測(cè)樣本的專(zhuān)業(yè)背景和學(xué)習(xí)經(jīng)歷對(duì)于其認(rèn)識(shí)問(wèn)卷中問(wèn)題的影響，確實(shí)有個(gè)別被測(cè)樣本的答案是受到其專(zhuān)業(yè)背景或?qū)W習(xí)經(jīng)歷的影響的。根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)考慮及個(gè)別訪談，具有較長(zhǎng)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的人客觀上也的確比較能夠理解問(wèn)卷所涉及的問(wèn)題，并且具有法學(xué)專(zhuān)業(yè)背景的人對(duì)于問(wèn)卷中專(zhuān)業(yè)性詞匯的理解相比非法學(xué)專(zhuān)業(yè)背景的人來(lái)說(shuō)更為清晰。雖然他們給出了相同的答案，但是我們也可以認(rèn)為他們其實(shí)是不同的理解之下巧合性地做出了相同的回答。因此我認(rèn)為這次問(wèn)卷并不能精準(zhǔn)地反映出被測(cè)樣本對(duì)于法律處理犯罪時(shí)的程序正義和實(shí)體正義問(wèn)題的態(tài)度，其結(jié)果是估測(cè)性的。

總體而言，問(wèn)卷認(rèn)為程序正義相對(duì)于考慮個(gè)體利益的實(shí)體正義而言更為重要。