綠色債券的風(fēng)險溢價探討

白光馨

黨的十九大在“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國”一節(jié)中明確提出，“構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，發(fā)展綠色金融”。在新的時代背景下，發(fā)展綠色金融，支持綠色債券，壯大綠色產(chǎn)業(yè)正當(dāng)其時。

一、引言

隨著工業(yè)化程度日益不斷加深，氣候變化問題逐漸顯現(xiàn)，環(huán)境保護(hù)已成為人類共同面臨的挑戰(zhàn)。國家環(huán)保總局公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年9月底，我國PM2.5 的平均濃度為65mg/m3，沈陽、石家莊等城市甚至超過100mg/m3，均遠(yuǎn)高于世界衛(wèi)生組織公布的PM2.5水平為25 mg/m3標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，秦淮以北使用煤炭污染造成的空氣污染將使居民的預(yù)期壽命比秦淮以南的居民縮短約5年。而我國的環(huán)境破壞程度與高能耗高污染的工業(yè)、能源和運輸結(jié)構(gòu)密不可分。2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值中，制造業(yè)約占39.8%。其中，重工業(yè)貢獻(xiàn)率占據(jù)30%，是世界主要國家中最高的。

鑒于治理環(huán)境污染的必要性，黨的十九大報告中也明確提出，要“統(tǒng)籌山水林田湖草系統(tǒng)治理，實行最嚴(yán)格的生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度，形成綠色發(fā)展方式和生活方式，堅定走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展道路”。生態(tài)環(huán)境保護(hù)，不僅要依靠有效的環(huán)境治理技術(shù)亡羊補(bǔ)牢，更要綜合利用財政、稅收和金融，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源和交通的綠色轉(zhuǎn)型。特別是資本配置形成的激勵作用。一旦資金退出污染行業(yè)，流向綠色清潔生產(chǎn)、清潔能源等環(huán)保產(chǎn)業(yè)，包括土地、勞動力在內(nèi)的其他資源也會隨之一起流動，達(dá)到優(yōu)化配置的目的。從而在維護(hù)生態(tài)平衡的同時，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

綠色環(huán)保項目普遍具有較強(qiáng)的外部性，但是也具有前期投入資金量大、技術(shù)含量高、短期收益有限等特點。根據(jù)環(huán)保部設(shè)定的環(huán)境目標(biāo)，截至2020年，每年全社會對綠色產(chǎn)業(yè)的投資額不低于2萬億元，而政府財政投資額僅僅能夠覆蓋其中的15%，完全依靠國債融資配給和傳統(tǒng)的政府財政資源支持不足以滿足綠色行業(yè)對于投資的巨大需求，也不利于綠色產(chǎn)業(yè)的良性競爭發(fā)展。因此，需要金融服務(wù)鼓勵私人資本進(jìn)入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

綠色債券作為一種中長期融資工具，可以將債券發(fā)行與環(huán)境投資收益掛鉤，發(fā)展綠色債券十分必要。最初，綠色債券由世界銀行、亞洲開發(fā)銀行、國際金融公司等國際金融組織或政府支持的金融機(jī)構(gòu)發(fā)行，國際投資銀行負(fù)責(zé)承銷；債券購買者主要包括大型機(jī)構(gòu)投資者和高凈值客戶。綠色債券產(chǎn)生市場需求的主要原因如下：（1）綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，且具有一定的社會價值；（2）債券到期日相對較短，流動性強(qiáng)。大多數(shù)綠色債券在三至七年之間到期，可以在二級市場進(jìn)行交易；（3）許多綠色債券具有免稅貼息政策，投資回報率良好；（4）一些綠色產(chǎn)業(yè)受到政府財政支持，發(fā)行機(jī)構(gòu)對候選投資項目的篩選過程嚴(yán)格，信息披露程度高，投資風(fēng)險相對較低。投資機(jī)構(gòu)可通過投資組合對沖與環(huán)境項目相關(guān)的投資風(fēng)險。

二、文獻(xiàn)綜述

早期對于債券風(fēng)險溢價的來源進(jìn)行探究的是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Merton，將期權(quán)定價模型進(jìn)行拓展，對債券風(fēng)險進(jìn)行度量。隨后，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家也對此進(jìn)行了深入研究，研究思路主要可以分為兩大類——整體風(fēng)險和具體風(fēng)險。

針對特定風(fēng)險的研究，屬于相關(guān)性研究，主要目的是確定債券整體風(fēng)險溢價的某個決定因素，文獻(xiàn)不一而足。宏觀微觀中可能存在的具體風(fēng)險因素種類復(fù)雜，未知因素眾多，且各個因素之間具有不同程度的相關(guān)性，研究結(jié)論多種多樣。例如，消費模式的遷移會影響社會總需求，進(jìn)而影響債券風(fēng)險溢價（Campbell，1999）；國家的實際GDP與通貨膨脹率對市政債券具有顯著影響（Luduigson，2009）。

為了明晰風(fēng)險結(jié)構(gòu)，一些學(xué)者對債券風(fēng)險進(jìn)行了系統(tǒng)分析，將整體風(fēng)險進(jìn)一步細(xì)化為信用風(fēng)險、利率風(fēng)險、匯率風(fēng)險、通貨膨脹風(fēng)險、流動性風(fēng)險等多種類型，研究每種類型的具體風(fēng)險溢價以及不同風(fēng)險之間的相互作用。但這并不意味著可以整體風(fēng)險就是把每個類型的風(fēng)險相加。首先，單一函數(shù)僅能描述單一形態(tài)的風(fēng)險因素分布特征，且擬合程度越好，其使用的局限性越高。而不同類型風(fēng)險的分布形式可能相同，也可能不同，某一函數(shù)形態(tài)不適用于描述整體風(fēng)險（劉洋東，2017）。其次，數(shù)據(jù)維度數(shù)量的增加，方差-協(xié)方差矩陣變得異常紛繁，其相應(yīng)索引結(jié)構(gòu)的精度逐漸降低；同時，也無法度量各個風(fēng)險之間的關(guān)系（張晨，2015）。

主成分分析法采取降維思想，將多種因素合并，可以避免數(shù)據(jù)高維性產(chǎn)生的影響。對美國投資級公司債券的收益的研究發(fā)現(xiàn)，建立包含兩個主成分的模型可以解釋樣本數(shù)據(jù)協(xié)方差；并且，評級、期限、行業(yè)對債券收益波動率有顯著影響（Drakos，2004）。采用S&P500;期權(quán)所含方差期限結(jié)構(gòu)作為總方差風(fēng)險，對方差期限結(jié)構(gòu)的風(fēng)險溢價進(jìn)行主成分分析，可以發(fā)現(xiàn)在1996年～2012年期間，方差項結(jié)構(gòu)的時間變化主要由水平值和斜率兩個因素解釋。

三、模型與數(shù)據(jù)

1.研究方法。作為判斷基準(zhǔn)，若選取單一風(fēng)險因素指標(biāo)，僅能夠片面展示債券某方面的風(fēng)險水平；若選取多重因素，不同類別的若干指標(biāo)之間又缺乏可比性。采用綜合評價法，對風(fēng)險因素進(jìn)行整體分析，可以在一定程度上改善此類問題。具體分析方法包括：模糊分析法、加權(quán)平均法、功效系數(shù)法、層次分析法等。其中，主要成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）可以在一定程度上避免主觀賦權(quán)和信息重疊的缺陷。PCA通過采用數(shù)學(xué)變換的方式，將涉及的諸多分先因素轉(zhuǎn)換為幾個包含大部分無重疊原始信息的綜合因素（i.e. 主成分）；計算主成分的方差貢獻(xiàn)率，據(jù)此設(shè)定權(quán)數(shù)，構(gòu)造綜合得分函數(shù)并評估表現(xiàn)。

主成分分析法是綜合評價法中的一種。首先，它把高維數(shù)據(jù)映射到低維空間中進(jìn)行線性變換，相關(guān)變量轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量；然后，通過衡量這些新的變量在投影方向上的數(shù)據(jù)方差的大小來衡量該方向的重要性。投影方向的重要性歲方差的減少而減少。因為，如果把所有的點都映射到一起，那么幾乎所有的信息（如：點與點之間的距離）都丟失了。而當(dāng)映射后方差盡可能的大時，數(shù)據(jù)點會分散開來，可以保留更多的信息。所以，對相關(guān)變量進(jìn)行線性變換，轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，可以得出綜合成因子并保留構(gòu)成主要影響的因子，保持變量的總方差不變。將這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列，第一主成分方差最大，依次類推。其前提條件之一就是各變量之間具有相關(guān)性。

主成分分析法主要追求減少數(shù)據(jù)使用維度，最大化保持?jǐn)?shù)據(jù)的內(nèi)在信息；同時，在降維之后又能保持?jǐn)?shù)據(jù)較多信息，具有簡潔完整的優(yōu)點。因此，本文選擇主成分分析法作為實證部分的研究方法。

選取相應(yīng)指標(biāo)代表債券主要風(fēng)險，流動性風(fēng)險指標(biāo)為到期收益率（X1）和債券余額（X2），利率風(fēng)險指標(biāo)為修正久期（X3）、凸度（X4），信用風(fēng)險指標(biāo)為成交額（X5）、債券余額（X6）。

2.數(shù)據(jù)處理。本文對截至2017年10月底前的綠色債券進(jìn)行分析。滬深兩市中共選取出處于交易狀態(tài)的綠色債券59支，債券類型包括金融債、企業(yè)債、中期票據(jù)和政府支持機(jī)構(gòu)債。隨機(jī)抽取59支相同類型的普通債券。通過比對綠色債券與普通債券的風(fēng)險指標(biāo)，評估綠色債券是否具有綠色溢價。（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理與相關(guān)性檢驗。為確保各項風(fēng)險因素之間具有相關(guān)性，首先，對六個不同量綱的相對因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到ZX1、ZX2、ZX3、ZX4、ZX5、ZX6。其次，對以上均值為零、方差為一的無量綱數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗，分別檢驗變量的相關(guān)性和獨立性。綠色債券和普通債券的KMO檢驗結(jié)果分別為0.585和0.679，均超過0.5，可以進(jìn)行主成分分析。Bartlett檢驗：在95%的置信度下，檢驗結(jié)果顯著，通過了顯著性檢驗。

（2）選取主成分。若提取的主成分因子特征值大于1，則作為主成分因子進(jìn)行保留。因為特征值大于1的因子對原始數(shù)據(jù)信息的解釋力比原變量更強(qiáng)。根據(jù)計算結(jié)果，觀察相關(guān)變量特征值，提取主成分因子。對于綠色和非綠色兩種債券而言，主成分因子的累計比分別為67.647%、72.209%，均超過60%，符合要求。其中，綠色債券選取特征值為2.439和1.619的兩個因子作為主成分。普通債券選取特征值為2.893和1.439的兩個因子作為主成分。

（3）主成分因子的經(jīng)濟(jì)含義。通過最大方差完成因子旋轉(zhuǎn)，便于解讀主成分中原變量所代表的經(jīng)濟(jì)含義。此處以綠色債券為例，修正久期（X3）以及凸度（X4）對第一主成分F1的載荷很大，分別為0.954和0.957。說明第一主成分體現(xiàn)綠色債券的利率風(fēng)險。成交額（X5）對第二主成分F2的載荷很大，為0.958。說明第二主成分體現(xiàn)綠色債券的流動性風(fēng)險。

（4）建立主成分得分公式。使用ZXi代表標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)變量Xi，綠色債券使用因子得分系數(shù)構(gòu)造主成分得分公式：

F1=0.007*ZX1–0.209*ZX2+ 0.586ZX3 + 0.593*ZX4 + 0.017*ZX5 – 0.265*ZX6

F2=0.001*ZX1–0.346*ZX2+ 0.012ZX3+0.024*ZX4+1.164*ZX5 –0.068*ZX6

（5）建立綜合得分公式。根據(jù)各主成分的方差在總方差中所占比重為權(quán)數(shù)，得到綜合得分公式：

F=（40.656*F1 + 29.991*F2）/67.647

i.e. F=0.601*F1 + 0.443*F2

四、實證結(jié)果與分析

將風(fēng)險指標(biāo)數(shù)值帶入主成分得分公式進(jìn)行計算后，可以得到樣本債券各主成分得分。繼續(xù)代入綜合得分公式進(jìn)行計算，可以得到綜合得分。

對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總后，綠色債券得分高于普通債券得分的比例為53%。所以，從風(fēng)險溢價角度而言，綠色債券與普通債券相比，不具有明顯優(yōu)勢。可見，目前市場對于綠色債券特有的環(huán)境效益和社會效益的反應(yīng)尚不敏感，風(fēng)險水平?jīng)]有因此顯著降低或提高。

導(dǎo)致此結(jié)果的原因可能在于，當(dāng)下我國債券存在政府隱性擔(dān)保的普遍現(xiàn)象，投資者風(fēng)險意識淡薄，所以不存在綠色債券因政府推動、信用較好而產(chǎn)生風(fēng)險溢價。并且，綠色產(chǎn)業(yè)具有社會效益大，微觀效益小，而普通債券發(fā)行投資微觀效益卻較大。所以在社會效益和企業(yè)微觀效益之間、在短期和長期投資之間，哪個投資者愿意追求社會效益和長遠(yuǎn)利益，而追求短期效益最大化決策是普遍的選擇。而綠色債券發(fā)行所得的用途都有明確的規(guī)定，投資收益回收速度慢。隨著我國綠色債券市場的進(jìn)一步完善與發(fā)展，一般企業(yè)的投資意愿會在今后逐步提高。

（作者單位：新疆財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）