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基于情緒的效率探究

2018-10-19 09:11:24陽昌明蔡媛菲高曉琴王麗
西部論叢 2018年11期
關鍵詞:工作效率情緒

陽昌明 蔡媛菲 高曉琴 王麗

摘 要:從工業革命以來生產方式快速變革,以泰勒“科學管理理論”為代表的工業工程對生產系統與生產效率的研究進取得重要成果。工業工程效率研究偏向于對生產系統與資源合理配置,對于情緒對工作績效影響未有足夠重視,存在一定局限性。基于此將對情緒與工作績效之間關系展開探究,得出一定結論

關鍵詞:工作效率 情緒 工業工程

一、工業工程在效率研究的局限性

工業工程是目前生產效率研究的主要的方法之一。工業工程(IE)的核心是降低成本,提高生產效率。是對人、物料、設備、能源、和信息等所組成的集成系統,進行設計、改善和實施的一門學科。工業工程在推動工業發展中取得了巨大

成就。

近年來“人本位”思想不斷被強調,在經濟行為中對于“人”的關注提高,目前流水線效率優化與管理中任然存在較大局限性。由于流水線生產中工作單一化,工人可通過短期培訓迅速掌握生產技術,技巧性低,可替代性強,工人在流水線中地位降低。同時,工作的單一重復且遠離成品導致工人成就感降低、自我效能下降、壓力感升高。過度的壓力導致工作倦怠(Burnout),反應為工作興趣丟失、對他人消極與社交退縮。工作倦怠有三種成分(Malach,1982):情緒衰竭、個性喪失、個人成就感下降。工作單調性越高,工作滿意度越低,心理越痛苦,因病缺勤也就越多。

工作倦怠暴及員工心理問題的出現表現出以工業工程為代表的生產效率研究中的幾大局限:

(1)過于重視技術:時間-動作研究是工作效率研究中使用的主要技術手段。時間-動作研究的最終目的是動作經濟原則(減少動作數量,左右手動作平衡)。該方法過于強調作業效率與標準化,忽視了企業的整體效能(Helander 1995)。

(2)缺乏工人社會屬性的關注:弗雷德里克.泰勒(Frederick Taylor )的“科學管理理論”的理論前提是“經濟人”假設,忽略工人自身情感、思想等社會屬性。后梅奧(Mayo)等人通過霍桑試驗強調工人的社會屬性,以及人因工程等學科致力于改善工人的工作條件。但這些理論在現實生產應用中未能得到很好的實施,管理者對流水線工人缺乏 “人本位”思想的人文關懷。

(3)工人情緒以及壓力對效率影響未得到重視:目前工作效率研究大部分理論強調資源與組織結構等外部因素在提高生產效率的作用,一定程度上忽視了人的情緒作用,生產過程中“人”的因素逐漸成為制約工業工程進步的瓶頸。

二、情緒與工作效率關系探究

(一)情緒

情緒是一種復雜心理現象的表現,目前仍未有嚴格、準確的定義。Kagan 將情緒定義為當所處環境發生變化時,個體自身對該環境中的信息進行處理和反應的過程。[6]情緒界定根據研究目的不一尚未有明確統一的標準,心理學普遍接受的情緒維度理論(Lang,1999)將情緒分為三個維度:效價(是否愉快)、喚醒度(情緒強度)、優勢度(對情緒的掌控程度)。大量的研究及實踐表明,處于良好的安全情緒狀態之下,人們的意識能保持在較為覺醒的狀態,當外部環境改變時,能夠對此改變較好的應對,對于生產效率的提高非常重要。目前對于情緒與人行為的研究大多集中于第三產業,對于情緒在制造業中生產效率的研究任然較少。

在情緒管理理中通過情緒效價將情緒分為正面、中性與負面情緒三大類。Mackie(1989)發現積極情緒可以使被信息加工的時間消耗降低。同時根據William James,(1890)李曉溪(2010)等人研究發現,負面情緒有使人狂躁、易怒的特點,容易造成較大的心理負荷,在一定程度上影響人對于信息加工的速度,降低工人的工作效率。但同時Amabile(2002)的研究表明,當處于壓力等負面情緒時,人的注意力會更集中,工人的工作效率往往會得到提高。根據已有理論,本次試驗將探究具體情緒對于工人生產效率的影響。

(二)實驗設計

本次試驗將選用效價作為情緒的分類標準,將情分為正面情緒與負面情緒,并分別設計八個子項(愉快/自信/專注/熱情/興奮/驕傲/成就/積極/放松),(急切/煩躁/痛苦/緊張/沮喪/難過/敵意/害怕)。

實驗數據由問卷調查方式產生,問卷調查對象為會理縣某水果產業生產員工,工位為石榴裝箱。

問卷包括年齡、工作年限以及正面/負面情緒各八個子項,對正面/負面情緒各八個子項分別設置五個備選得分項目,分值為:1=幾乎沒有,2=偶爾,3=中等,4=較多,5=經常。受調查對象限制不考慮性別因素。

(三)實驗數據分析

實際發放問卷53份,回收53份,有效問卷49份,回收有效率92.45%,此次問卷調查有效。

1.問卷信度與效度檢驗:

經計算正情緒Cronbachs α值為0.815,KMO為0.758,Barletts p值為0.000,因子累計貢獻率63.46%;負情緒α值為0.824,KMO為0.795, p值為0.000,因子累計貢獻率57.38%。

根據計算結果,α值大于0.8,具有較好的信度。負面情緒的KMO值大于0.8相關性較好,正面情緒KMO值介于0.7-0.8之間,具有相關性,正/負面情緒顯著性水平均小于0.001,兩種情緒類型累計貢獻率接近60%,說明本次調查設計合理。

2.相關分析:

對年齡、工作年限、正情緒、負情緒四個變量與產量進行相關分析。年齡(α值=0.014,p值=0.721),工作年限(α值=0.157,p值=0.813),正情緒(α值=0.891,p值=0.249),負情緒(α值=0.231,p值=0.038)。分別對年齡等四個影響因素與產量進行相關性判斷,Barletts p值小于0.05則認為相關程度顯著,實驗數據表明四個變量中只有負情緒與產品產量呈現密切相關。

3. 回歸分析

確定主要影響因素后,以負情緒的八個子項為自變量,產品產量為因變量,對其進行回歸分析以確定每個自變量對因變量的影響大小,數據分析表3所示:

本次負面情緒數據表明,某些負面情緒能明顯促進生產效率,如“緊張的”(標準化回歸系數為0.34),同時痛苦情緒會嚴重降低工人生產效率(標準化回歸系數為-0.36),且大多數負面情緒與工作效率呈負相關。

結論:

情緒是影響工作效率的重要因素,過多的負面情緒會引起自我效價降低、社會退縮、工作怠惰等一系列心理問題。對生產效率的提升除關注工藝優化外還應考慮員工情緒對效 率提升的制約。

由2.3部分對調查數據分析可以得出:負面情緒大多對于員工的生產效率具有消極影響,少數負面情緒能促進員工生產效率:

其中“緊張”這一情緒對生產效率促進明顯,已有研究表明當面臨緊迫壓力時,工人會加倍投入從而提高績效(Kaufmann,2004)。Cavanaugh將之稱作挑戰性壓力,其包括能帶來成就感的時間進度壓力和重大責任,挑戰性壓力有激勵作用,并同工作滿意度正相關。“痛苦”與“敵對”情緒對生產效率提升有嚴重的制約作用。大多負面情緒擁有使人焦慮、狂躁的特點,負面情緒分散了處于工作中的認知分配,影響工人工作效率。在效率優化中應當盡量消除或緩解負面

情緒。

參考文獻:

[1] 易樹平,郭伏. 基礎工業工程[M]. 北京:機械工業出版社, 2009.06.

[2] 蘇練火.談現代工業工程在企業管理中的應用創新[J].中文信息.2015,000(009).74-74,212.

[3] 楊玲.基層員工一般自獨效鏈與工作績效略相關研究[J].科技信息.2010.

[4] Duane P.Schultz,Sydney Ellen Schultz.工業與組織心理學[M].時勘等譯.北京:中國輕工業出版社 , 2004.04.

作者簡介:陽昌明,男,出生于(1996-07-08),籍貫:四川會理縣,單位:西華大學,研究方向:工業工程,學歷:本科。蔡媛菲,女,出生于(1996-05-25),籍貫:成都市,單位:西華大學,研究方向:工業工程,學歷:本科。高曉琴,女,出生于(1996-01-10),籍貫:四川省雅安市單位:西華大學 研究方向:工業工程 學歷:本科。王麗,女,出生于(1997-05-05),籍貫:重慶市開縣,單位:西華大學,研究方向:工業工程,學歷:本科。

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