關于計算機圖像處理技術應用的分析

陳帥

摘 要：在計算機技術發展速度不斷提升的當今社會，互聯網時代的到來成為必然。文章便以此為背景，首先簡明扼要地敘述了圖像處理技術的含義和包含的內容，接下來又結合實際情況，從農業、工業、交通和醫療四個領域出發，分別圍繞著圖像處理技術的具體應用展開了分析，供相關人員參考。

關鍵詞：計算機 圖像處理技術 具體應用

引言：作為承載現代文明的主要載體，計算機文明不僅發展迅速，發展空間也十分廣闊。在計算機技術被應用在各個領域的當今社會，無論是人們的日常生活還是生產方式，與過去相比均發生了翻天覆地的變化，其中，最具代表性的計算機技術應為圖像處理技術，這是因為該項技術具有比大部分技術更加強大的功能，可以給日常生活帶來直接影響，而計算法的完善，推動了圖像處理技術的改革，使得該項技術所具有社會價值得到了明顯的提升。

1圖像處理技術的概述

圖像處理技術是指以計算機技術為依托，對圖像進行數據化處理，為后續針對圖像數據信息所開展的研究及應用工作提供支持的技術。換句話說，圖像處理技術首先要將圖像向數字矩陣進行轉化，保證計算機可以對圖像進行有效識別，接下來再利用計算機將圖像加以儲存，最后通過分析數字矩陣的方式，獲得相關信息。一般來說，圖像處理技術包括去噪和壓縮兩項技術，下面分別就這兩項技術展開討論。

1.1去噪技術

可能給圖像采集質量帶來影響的因素主要包括體采集設備為代表的硬件設施，帶入不規則噪聲的情況無法避免，無論是設備噪聲還是光量子噪聲，都會直接影響到所采集圖像的品質，進而增加后期對圖像進行處理的難度[1]。基于此，去噪成為獲得圖像后首先需要完成的工作，圖像去噪技術的重要性也就不言而喻。

1.2壓縮技術

從本質上來說，圖像壓縮技術的壓縮對象主要是圖像數據，以電視為例，其圖像所產生數據率通常高達數十兆。遠程醫療不僅需要在短時間內將大量數據向其他地方進行傳輸，還對所傳輸數據對應圖像的質量具有較高要求，正是因為這樣，既能夠大量壓縮數據，有能夠達到保真要求的圖像壓縮技術，才被廣泛應用在了醫療領域。

2圖像處理技術的具體應用

2.1工業領域

在工業發展速度不斷提升的當今社會，自動化已然成為工業生產在未來一段時間內發展的主要趨勢，保證工業自動化發展這一目標得以實現的前提，應為合理應用包括圖像處理技術在內的計算機技術。對工業生產而言，無論是零部件還是生產線對應的識別系統，都需要應用到圖像處理技術，具體來說，就是通過設置并應用圖像處理技術的方式，保證工業生產部件需要應用到的規格和結構，都能夠向操作系統進行精確傳遞，人工生產被機器生產代替，工業自動化的目標自然得以實現。某些工業企業將識別破損零件的系統設置在生產線上，能夠自動對破損零件進行識別與處理，該項技術同樣離不開圖像處理技術的支持，實踐結果表明，這樣做一方面通過識別破損零件的方式，給予了產品質量應有的保障，另一方面還縮短了識別、檢測工作需要耗費的時間，提高了工業生產的效率。

2.2農業領域

農業加工是圖像處理技術主要的應用領域，再應用該項技術完成相應的處理工作后，再利用機器對農產品進行采摘，能夠在保證工作質量的基礎上，降低勞動量。以蘑菇為例，在采摘過程中，相關人員就可以選擇計算機視覺系統作為控制機器的主要工具，保證機器采摘蘑菇的過程與人力采摘高度相似，與人力采摘相比，機器采摘的優勢主要體現在兩個方面，一個是提高采摘速度，另一個是降低采摘給蘑菇帶來的損害。另外，圖像處理技術在檢測農產品質量方面，也發揮了重要的作用，與傳統檢測方式相比，基于圖像處理技術所衍生出的檢測方式，不僅更加方便，檢測結果的準確性也得到了明顯的提高[2]。需要注意的是，與西方發達國家相比，我國在農業領域對相關技術加以應用的時間較短，因此，雖然大部分研究都已經取得了符合甚至超出預期的成果，但是仍舊沒有達到能夠大范圍進行推廣的標準，這就要求相關人員在科研方面投入更多的精力。

2.3交通領域

交通領域中，圖像處理技術通常被應用于路口攝像或是監控系統，實踐結果表明，合理應用該項技術，能夠清晰、準確地對交通情況進行記錄，在此基礎上，將所記錄圖像向中心指揮系統進行傳輸，既能夠保證交通運行的穩定性，又能夠為人們提供良好、有序的交通環境。圖像處理技術的作用，不僅在于拍攝交通違法行為，還包括對其進行記錄與儲存，為后續針對交通案件所開展的排查及核實工作提供證據。以超速行車為例，攝像監控系統能夠準確地拍攝并且記錄下這一交通違法行為，相關人員則可以根據記錄，完成處罰違法車輛等后續工作。

2.4醫學領域

圖像處理技術較常被應用于醫學領域中涉及臨床手術的方面，實踐結果表明，合理應用圖像處理技術，能夠保證臨床手術無創、直觀并且準確的完成。將圖像處理技術應用于該領域的時間，最早可以被追溯到20世紀70年代，CT技術以及X射線均是基于圖像處理技術而被成功研發并投入臨床應用的。隨著圖像處理技術的發展與完善，包括核磁共振圖像和超聲波圖像在內的新設備、新技術，均已投入使用，醫生可以在上文所提及圖像技術的輔助下，對病人體內的情況具有更加準確的了解，為后續治療方案的制定奠定良好基礎。

結論：綜上所述，作為兼具準確、快速等諸多優勢的技術，圖像處理技術已經被應用在包括農業和工業在內的諸多領域，并且發揮著無法被替代的重要作用。在計算機技術越來越完善的當今社會，圖像處理技術走向成熟指日可待，需要注意一點，科技的發展在潛移默化中影響著人們在圖像處理方面具有的需求，創新圖像處理技術，保證其在最大程度上達到人們的需求，就成為了現階段相關人員工作的主要內容，希望本文能夠在某些方面給人以啟發。

參考文獻：

[1] 張小紅，梁志瓊.計算機圖形學與圖形圖像處理技術及應用分析[J].信息與電腦（理論版），2018（11）：169-170.

[2] 董貞芬.新形勢下計算機圖像處理技術應用分析[J].電子技術與軟件工程，2016（04）：83.