羅偉
在新科技革命的推動下,互聯網與計算機技術已經成為當前社會發展中最具革命性的生產力,其在推動各產業融合、提高社會運行效率,甚至改變人們的生活習慣方面都產生了巨大的效力。在互聯網與電子計算機技術的推動下,大數據逐漸走進人們的視野,并進一步強化了信息存儲、傳播、利用價值。近年來,大數據成為了社會生產生活中的“熱詞”,在現代化的通信工具的支持下,海量信息能夠完成提取、查找、存儲、分析、利用等工作,這不僅為社會生產生活提供了依據,更讓計算機信息處理技術煥發出無盡的魅力,因此,如何在大數據背景下推動計算機信息處理技術的不斷創新發展則成為當前技術改革的要點。
1.1大數據的形成和優勢
互聯網技術的發展中,為海量數據的生成、存儲與傳播奠定了基礎,近年來移動智能設備的普及,也使得人們信息交流的欲望更加強烈,因此,在計算機與移動智能設備的運用中每時每刻都會有數據生成,這些數據復雜而多樣,有結構數據也非結構數據,幾乎覆蓋囊括了社會生產生活的方方面面。在大數據的背景下,社會各環節之間的聯系空前緊密,一方面數據傳輸打破了時間與空間上的局限,讓各環節之間能夠在更加順暢的交流中做出科學合理決策;另一方面數據信息作為一種新的生產要素,其利用價值逐漸被挖掘,并為降低生產生活成本,提高市場資源利用效率奠定基礎。
1.2 大數據對信息處理的要求
大數據、智能化和無線網絡是當前技術創新發展的關鍵。大數據引申出來了“云”概念,即利用云端將數據上傳,這不僅提高了信息傳遞的效率,也拓寬了信息存儲空間,保證了信息的安全性。社會發展對大數據需求越來越強烈,傳統的計算機處理技術已經難以滿足海量數據的處理需求。因此,在大數據背景下,一方面計算機處理技術應加強對海量信息的提取與處理功能研究,從海量數據中挖掘具備研究價值的信息,并生成數據模型,以便于信息利用;另一方面還應該加強數據安全管理,確保信息的全面可靠,保護個人隱私,加強對信息質量界定與使用權限的技術研究。
1.3 計算機信息處理關鍵技術
數據的傳送、收集、篩選、分析和處理是大數據的應用過程,也是計算機處理技術研究的關鍵。利用互聯網絡、微電子、通信和計算機等現代科技的支持,對計算機信息處理技術進行深入探究與創新,能夠推動網絡數據庫的建立,將海量數據進行收集、分類和加工處理,因此,目前數據的分類分析和聚類分析等已經成為計算信息處理技術研究的關鍵;此外,根據移動智能時代的特征,遺傳算法、智能學習、自然語言處理等技術在大數據運用中的重要性也逐漸凸顯。
2.1 計算機信息采集技術
信息采集技術的研究是大數據運用的基礎。在數據運用中,信息采集技術能夠根據需要對目標數據進行收集,面對海量數據還能夠完成搜索、識別、篩選語篩選等功能,不斷補充、完善數據庫,提高數據的覆蓋范圍。此外,隨著智能技術的發展,信息采集技術在信息監控方面也實現了突破,在社會生產生活中,信息采集技術能夠根據之前的信息采集過程,對新生成的信息進行智能識別,并根據目標完成信息獲取,目前許多大數據平臺都是利用這一技術對海量信息進行監測與管理,這對于縮短信息傳遞時間,提高信息對接效率具有重要意義。
2.2 計算機信息儲存技術
隨著計算機技術的不斷革新,其在數據儲存總量、數據儲存時效等方面獲得了巨大的突破。在大數據的背景下,計算機儲存技術在多元化信息處理方面逐步推進。隨著現代社會的發展,數據類型更加多元,在傳統的數據存儲技術下,一些數據類型難以得到全面保留,更不具備分析價值,而如今,計算機信息儲存技術對數據類型的“包容性”更強,它能夠將視、聽、讀多種類型的信息整合到同一平臺上,并利用不同的處理技術完成各種信息的傳遞,這對于提高信息儲存效果,滿足用戶多元化信息需求具有重要意義。
2.3 計算機信息安全技術
目前在計算機信息處理領域,安全技術的研究已經收到了社會的廣泛關注,尤其是在一些大范圍的信息泄露事故的威脅下,信息安全幾乎成為當前計算機信息技術研究的核心,要想最大限度地發揮大數據的價值,必須要保證數據的安全可靠已經成為人們的共識。目前在云計算環境下,信息安全技術的研究一方面集中在對信息傳輸過程中的加密信息安全技術研究,以便實現信息接收主體之間的準確對接;另一方面在于對儲存終端、服務器安全技術的研究,維護儲存與管理系統的安全與穩定,在數據采集、儲存等過程中做好安全保護。
毋庸置疑,大數據時代背景下的計算機信息處理技術研究能夠對當前社會生產生活產生深刻的影響,例如轉變企業成產經營模式,提高生產經營決策效率,轉變人們日常生活習慣等。一直以來,我國都積極融入到新科技革命中來,因此,在技術創新技術發展中,我們應不斷研發和創新信息處理核心技能,抓住大數據發展機遇,提高大數據信息的價值潛力,這對于提高國家信息的安全性和國際競爭力是至關重要的。
(作者單位:山東外貿職業學院泰安校區)