大數據時代下企業管理模式的創新路徑

沙梅

摘要：大數據時代，對信息的獲取、統計、分析和利用，成為企業管理工作的重要內容。面對龐大的數據流，企業需要從繁雜的數據中篩選出那些對企業發展有利用或參考價值的核心信息，進而為優化工作效率、規避市場風險提供幫助。因此，企業管理模式也要根據時代變化和形式發展，主動進行創新，探究出一種符合企業實際情況和未來發展需要的新型管理模式。

關鍵詞：大數據時代；管理模式；挑戰；平臺；創新路徑

引言：

隨著云計算、物聯網、移動互聯等新IT技術的興起，大數據深刻影響著企業的管理與運營模式，大數據具有大量、高速、多樣、價值四個特點，企業傳統的數據分析和管理模式顯然難以深層次挖掘大數據的潛在價值，必須要從技術層面進行創新，不斷優化組織架構和管理模式，構建智慧平臺化創新運營模式，提高管理水平，推動企業發展與利潤提升。文章首先概述了大數據時代下企業管理工作面臨的挑戰，隨后就如何在新形勢下實現管理模式創新展開了分析。

一、大數據時代下企業管理工作面臨的挑戰

1、企業全價值鏈智能化程度不高

智能制造是全價值鏈的智能，從產品的研發到供應、到生產制造、到倉儲物流、再到銷售及售后服務，是全價值鏈環節的智能。打造覆蓋全鏈條的信息化系統，實現端到端打通，避免信息孤島，使用智能技術完成大數據收集、整理和分析，對于大數據時代企業管理至關重要，但目前企業智能化運營管理程度并不高。

2、數據的實時性問題

企業在日常運營中，每時每刻都在產生大量的數據信息，包括人事信息、資產信息等等。在進行這些數據管理時，往往面臨兩方面的問題：一是數據實時獲取的難度較大，由于信息數據的動態性和快速更新性，導致了目標信息的獲取具有一定難度，很多時候雖然收集到了數據，但是這些數據已經失效，變成了無效資源，不具備利用價值；二是數據實施分析的難度較大，由于數據種類繁多，數據覆蓋面積廣闊，流量龐大，增加了數據處理工作量和難度，而企業管理工作中數據抓取能力和分析速度有限，導致很多數據得不到有效的利用，造成了資源的浪費。

3、數據的安全性問題

基于互聯網發展而來的大數據技術，也繼承了互聯網完全開放的特點。這些數據分布于網絡中，其安全性和保密性都存在一定的隱患。尤其是那些包含了個人隱私或具有較高商業價值的數據信息，更容易成為不法分子覬覦的目標，通過植入病毒或黑客攻擊等手段，破壞網絡安全系統，造成個人隱私信息或商業機密信息的泄露、破壞、竊取。因此，企業如何做好自身機密信息的安全工作，是大數據時代下企業管理工作需要重點考慮的問題。

4、管理意識落后、大數據分析人才短缺

目前仍有較多企業沒有意識到大數據時代的到來，對相關技術及信息化系統建設也不夠重視，同時，企業大數據分析人才相對匱乏，相關教育培訓不夠完善，企業內部管理人員大多是傳統型人才，從而造成了大數據資源的浪費，這也是企業進行管理模式創新需要著重解決的問題。

二、大數據時代下企業管理模式的創新路徑

1、打通孤島，構建全覆蓋大數據平臺

在大數據時代，鑒于大量多樣化數據的支撐，企業除了構建傳統的數據平臺，還要構建高效的數據管理平臺。依靠這個平臺，企業不僅要加快數據收集速度，擴大數據收集范圍，還要充分挖掘數據的內在價值，分析數據的商業價值，以數據為依托為企業管理制定發展策略，推行發展決策等提供依據，從而推動企業的進一步發展。企業還應該做到監控數據流向和監測數據管理工作，通過實時展示產品信息和服務內容等，提高數據管理工作的有效性和時效性。同時，企業應建立科學高效的企業網絡，企業要發展資源化的產業鏈，結合企業發展目標和追求建立有自身特色的數據信息庫，根據管理人員與員工之間的關系和企業的實際發展需要建立企業獨有信息網絡，形成系列的企業管理網絡。另外，企業還應利用現代化技術，將產品信息、營銷信息以及成本信息結合到一起，運用到企業管理中，提高對數據信息的重視和對企業服務的重視，將服務、產品、信息、人員有效地結合到一起，形成新的企業管理模式。

例如，國內某大學制藥企業綜合運用了物聯網、云計算、大數據、北斗定位等新興技術，并結合移動互聯網應用，通過前端的數據采集、終端的數據鏈接、后端的數據處理及展示而創建產品全程可追溯系統。通過生產線自動錄碼、客戶產品流向采集、TMS+GPS實時物流定位、終端掃碼，實現“終端銷售、商業配送、物流運輸、產品制造、原料進廠”的全過程可追溯。

2、打造協同化平臺，創新管理組織模式

企業建立扁平化組織，更有利于信息的流通和部門間的高效協同，從而提高管理效能和工作績效。在生產端劃小獨立核算單元，對產品的直接生產成本控制、產品質量、產品產量、安全環保等全面負責，實現精益生產；在銷售端建立扁平化銷售管理組織，并將互聯網基因植入營銷模式，建立終端銷售、倉儲物流可視化信息系統，壓縮中間渠道層級，減少產品轉運損耗，解決產品售后流向不明、渠道庫存積壓影響效期等問題；在職能支持端搭建共享服務平臺，通過搭建財務、人力資源等共享服務平臺，有效降低成本、提升職能部門服務意識和服務質量。通過各平臺間高效協同，有效聚攏技術、資金、人才等優勢資源，規避風險，提高運營效率，實現了“1+1>2”的管理績效。

3、智能化支持，提升管理質量和效率

在大數據時代下，大量的數據源源不斷的出現，為企業管理帶來一定的沖擊，要讓企業管理者樹立大數據的概念和可能帶來的重要作用，使其在企業發展中得到充分發揮。一方面可以將大數據的分析處理結果運用在企業決策中，提高決策的正確性和可行性；另一方面將企業發展智能化，建立大規模的數據分析系統。

企業應用物聯網、大數據、云計算等新興技術及智能化工具，實現智能化決策、產品及渠道終端的銷售大數據分析、員工畫像等，提升管理質量和效率。例如，通過用新型“爬蟲技術”廣泛“爬取”原材料價格變動因素，通過大數據分析，捕捉價格變動因素的“蝴蝶效應”，判斷原材料價格走勢，適時采購或戰略性儲備，實現降本增效。通過建立終端銷售信息管理平臺，貫穿整個物流、銷售的鏈條，搜集終端數據信息，通過大數據的分析，對于銷售的異動，及時作出應對措施，既有利于產銷協同，也有利于公司實時掌握市場動態，使產品銷售的信息傳遞和分析更加及時、充分、便捷、高效，大大提高了市場決策市場適配度。大數據時代擁有強大的數據搜集和數據處理能力，能夠將大量的、多樣化的企業員工信息固化到人力資源系統數據庫中，并能夠快速、靈活的分析和處理這些信息。通過對員工大數據的分析，我們可以準確地掌握員工的工作業績，精準地評估員工的工作能力，從而為制定員工績效指標、實施績效輔導、開展考核評價提供數據支持。

4、注重培養數據分析人才

大數據時代下對數據分析人才的需求更多，要求更高，人才的綜合素盒子要求更強。在大數據時代，需要的人才不再是單獨具有市場營銷、數據分析、產品研發、企業運營管理等某一方面能力的人才，而是具有多方面能力，綜合素質強的高能人才。這些人才將能夠重視數據、整理數據、分析數據，更能夠有效利用數據，視數據作為未來企業發展的命脈。他們可以從數據中分析得到企業管理和決策的新思路，為企業做出科學有效的決策提供數據基礎。

5、生態化共贏，多方協同進化共同發展

在大數據的時代背景下，對市場信息和客戶信息的獲取十分容易。在此基礎上，企業要不僅僅做到獲取客戶信息，還要能從客戶信息中分析出客戶的興趣愛好，據此制定針對客戶個人的個性化服務和產品，提高客戶對企業服務的認可度，從而加強與客戶之間的聯系和溝通，獲得客戶的忠誠度。例如，亞馬遜就是利用大數據條件分析客戶感興趣的商品，進而為客戶制定個性化的服務體系，使得最終的企業經濟效益比去年同期增長27%。因此，打造平臺化組織，在企業內部，形成靈活組織、快速響應的組織形式，打造多彩平臺，激活存量人才，有效配置，集中優秀人才，敏捷、高效的解決公司發展變革中遇到的難題；在集團外部，基于通過大數據分析、信息共享、數據透明化，聯結利益相關方，形成生態鏈互通模式。

結語：

在大數據時代，針對數據信息管理工作不僅僅是要完成各類信息的收集和保存，而是要借助于信息化手段，基于企業管理和發展工作需要，深入挖掘這些信息的潛在價值，推動企業管理模式創新，打造智慧平臺，構建多方協同生態鏈，從而為企業更好的發展提供動力支持。

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