大數據時代個性化圖書出版的策略研究

梁紫巖

摘要：本文立足大數據對突出個性化出版帶來的機遇和挑戰，從完善基礎數據庫、構建后備人才隊伍、把握文化導向三個方面提出大數據時代個性化圖書出版的策略。

關鍵詞：大數據；個性化；圖書出版；策略

2016年，將相關技術的研發、標準與前期的示范性成果進行總結，逐步整合成大數據應用工程。國家新聞總局出臺了《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的通知》與系列配套制度，全面推進我國出版業數字化轉型升級[1]。實現出版行業數字化發展，實現行業產業鏈優化，形成高端的知識服務將成為未來出版行業發展的必然趨勢。

一、大數據時代個性化圖書出版帶來的機遇

（一）推動圖書出版內容精準化發展。大數據在圖書出版行業中的運用將改變傳統“市場調研-選題策劃-組稿”的出版模式，實現“數字化-網絡化-在線生產”流程。通過數字生產連接人人的方式充分明確讀者的關注點，將讀者數據庫進行有效的分析，實現讀者未來需求預測。

（二）實現圖書出版特色發展。將大數據和人們的生活習慣、閱讀習慣統一起來，能夠有效的實現圖書特色出版。例如：通過產品策劃工具、數據分析模型、圖書館數據分析和用戶數據分析明確各年齡段的讀者的喜好，通過聚類的形式分別出版不同年齡段讀者個性化發展的圖書。

（三）將數字化個性出版為可能。隨著互聯網和移動APP在人們生活中的普及，人們的閱讀習慣逐漸從傳統的書本閱讀轉向移動APP閱讀。通過互聯網和大數據，數字出版可以精準的將讀者的個性化需求結合起來進行存量數字化轉化、增量數字化生產，為讀者量身打造精準數字化圖書。

二、大數據時代個性化圖書出版帶來的挑戰

（一）個性化圖書需求數據庫難題

有效的數據庫是個性化圖書出版的基礎，然而圖書出版行業和其他行業相比，很少擁有精準的大數據和直接可以分析的高結構數據類型。一方面為內容因素，目前圖書出版內容只能通過被描述的形式體現出來，不能直接通過單純的數字表現出來。這就是大數據中常說的“文本數據挖掘”。文本數據挖掘直接增強了圖書出本內容形式難度。另一方面主要是歸結于歷史因素，圖書出版行業在過去很長一段時間內采取B2B（企業到企業）的商業運行模式，傳統銷售渠道很難直接獲取讀者一手數據。

（二）大數據人才隊伍建設不足

美國《出版商周刊》明確指出：大數據在出版行業中的運用必須依靠專業的數據分析人才。大數據分析人才需要同時具備將數學、統計、網絡數據抓取和數據編程技術，同時還應該具備領導預測能力[2]。目前我國圖書出版行業中的大數據技術的應用能力明顯不足，僅僅只能將現有的數據實現描述性分析，深層次的數據挖掘和分析還需要進一步加強。

（三）商業價值和文化價值平衡難度增加

出版行業和其他行業中的商業價值行為不同的是出版行業更加注重意識形態的主動權，除了追求商業經濟以外，更應該注重文化導向和文化傳承。在新時期文化自信背景下，大數據和文化自信戰略存在一定的價值沖突，大數據注重以讀者導向為需求，打造個性化閱讀，在一定程度上能夠增強讀者對于文化的汲取，但以大數據為需求的個性化導向導致了文化選擇的偏向性，不利于文化功能全面發展。

三、做好大數據時代個性化圖書出版的策略

（一）強化基礎設施建設，完善大數據庫建設

強化大數據的基礎設施建設，努力提升出版行業數據分析能力，保障建立一批具備物聯網收集系統和云計算儲存系統在內的大數據綜合運行體系，為個性化圖書精準分析奠定基礎。加強三方資源合作，依托三方資源優勢逐步加強大數據平臺建設。另一方面通過問卷調查的形式將傳統營銷渠道中的數據信息統一起來，圖書出版加強營銷企業和營銷商間的銜接，搜集讀者信息，建立自身傳統數據庫，結合三方網絡數據精準分析，打造現代化圖書出版機制。

（二）強化后備人才儲備，構建數據分析基礎

實現行圖書出版更個性化發展和專業化預測的目的，需要出版業自身建立一套行之有效的人才引進和人才培養機制。人才的培養從短期來看，必須加強現有出版人才培養體系建設，逐漸向大數據技能培養轉變，提升數據管理和應用能力。建議將校企聯合培養、數據人才指導的方式運用到出版業數據人才發展進程中，逐漸形成實行自身體系的人才隊伍建設。從長遠來看，必須加快儲備大數據管理和應用人才，在新入人員關口，實現大數據能力考核，確保新進人員的素質和能力能夠適應圖書出版數據分析。

（三）強化數據導向功能，把握文化導向功能

一方面將大數據和讀者的閱讀習慣相結合，充分滿足讀者的閱讀習慣和閱讀個性。例如：閱讀的時間、內容、篇幅等個性化特征等，將讀者的特色選擇納入統一分析進程，出版個性化發展。另一方面建立出版行業人文把關系統。將大數據和人文把關系統相結合，實現數據精準分析、圖書出版文化導向到位的局面。在滿足讀者個性化需求同時建立讀者需求數據庫，根據需求數據庫明白讀者閱讀中的興趣和偏向性，把握讀者接受文化導向的基本功能，指導圖書出版中適當融入文化導向性因素，實現個性化需求和文化導向雙輪驅動。

總的來講，充分重視大數據給圖書出版帶來的機遇，正面應對大數據背景下的挑戰，有利于將增強圖書出版行業的競爭力。通過大數據分析將個性化需求深入到出版中，實現精準出版，更加適應市場需求。

參考文獻：

[1]陳硯青，徐璐明.小心：你讀書時，“書”也在讀你[EB/OL].http：//read.eastday.com/ renda/node5600/node5611/ula1784308.html，2018-7-20.

[2]許波.大數據時代數字出版的困境與對策研究[J].出版廣角，2017 （5）：26-29.