大數據下的智能交通系統淺析

李帥 肖新梁 吳嘯宇 王寅

摘要：隨著社會經濟的發展，現如今我國的交通運輸量大大增加，這也使得我國的交通數據大量增加。這些大量的交通數據也對交通方面信息的處理和分析造成了極大的壓力，然而現如今大數據下的智能交通系統可以從海量信息中提取出許多重要的信息，同時在平臺對諸多信息進行有效處理等多種優勢。基于此，本文主要分析了大數據下的智能交通系統的主要作用。

關鍵詞：大數據;智能交通;數據監測

【中圖分類號】TP274

【文獻標識碼】A

【文章編號】2236-1879（2018）13-0007-01

現如今中國最大的交通問題便是交通擁堵，如何解決交通擁堵問題也是目前最需解決的重中之重。目前隨著中國智能專業的發展以及信息技術的不斷應用，智能交通系統也在這些作用下進入人們生活中。智能交通系統在海量中可以在海量的數據中進行細致的分析和挑選，從而得到最有效的信息，從而做出有效的處理，這對現如今我國解決交通堵塞問題做出了巨大的貢獻。

一、大數據的特征

（一）大數據的實用性。相比較于大數據來說，原有的對交通信息的管理只能做到從大量的信息中進行簡略的查找，分析和處理，這在現如今的海量交通數據下已經不能繼續維持交通的穩定，然而大數據可以使得在對這些信息的查找處理時的速度大大提升，幾乎是秒速。同時如果使用大數據的技術對城市的交通進行監控，一旦發生異常情況可以迅速的解決以及定位，這極大得提高了交通管理的效率。

（二）大數據的分布式。在之前的數據處理方式主要采用單表處理的方式，這在一定程度上限制了交通管理，使得對數據的分析和處理不夠徹底，導致數據模糊等。然而大數據可以使用分布式并行的方法對那些較混亂的塊表進行處理，使得數據能夠串并關聯，這樣的處理方法能夠有效對交通的問題做出處理，同時可以對多個用戶的要求進行處理。而且如果一旦遇到突發情況，它可以對整個數據進行分析，對事件的處理進行很大程度上的幫助，從而能夠使問題得到有效的解決。

（三）大數據的高效性。大數據具有很強的高效性，它可以在眾多信息中對它們所具有的某種聯系進行充分的發掘和分析，從而為道路交通做出精準而又高效的報告，這可以大幅度提高我國的交通運輸能力。而且現如今有關專家通過對發達國家的相關實踐進行分析來看，大數據可以明顯的改善交通擁堵問題，提高交通運輸的效率。

（四）大數據的預測性。大數據有著特別強大的預測性特點，它可以降低交通報警裝置的錯誤率和漏傳率，與此同時通過使用預測的模型能夠實現交通運行的情況與監控的路況情況的共享，從而能夠實現動態監控的愿望。在出行時，乘車用戶也可以通過對大數據的預測進行分析，從而選擇出最適合自己的，交通狀況良好的路段。

二、大數據在智能交通中的應用

（一）提高智能交通感知能力。大數據智能交通系統的實際應用在很大程度上應用了物聯網這一技術，通過使用物聯網的感知層的軟件可以很大程度的提升智能交通的感知能力，這在實際生活中的交通管理中可以獲得更加精準的數據，同時也可以使得智能交通感知系統更加穩定和完善。

（二）實現信息共享，完善管理方法。在之前原有的交通管理采用的是單方向管理方法，然而大數據的使用使得現如今的管理可以跨區域進行，也就是可以信息共享。大數據本身是由眾多信息所構成的，然而所需用戶可以憑借自身的需求將所需的信息引入到自己的交通系統中，從而使得信息的使用更加的完善有效，這也使得交通的通信率大量提升。大數據的使用使得對道路交通的資源分配更加的有效，同時也能夠為整個交通的資源分配提供憑借。

（三）建立智能交通服務系統。通過構建智能交通服務系統，可以使得出行用戶在出門前對各個路段的交通情況以及道路的交通擁堵狀態有一個清晰的認識，從而得出最適合自身的道路出行路線，這樣自然可以大力方便出行的用戶，同時有效地控制交通的運行情況。

三、完善智能系統的措施

（一）建立健全交通數據監測系統。現如今隨著大數據的發展，智能交通系統自然需要大量的信息數據來支持，所以有關的搜集信息的裝置自然也需要更加快速的發展，然而目前我國大部分的城市有關的硬件裝置都有待發展，對于交通的車輛的情報獲取技術還需要提高，所以要加大對交通監控系統建設的資金投入，建全相關的檢測系統，為大數據的發展做一個有力的鋪墊。

（二）建立準確的交通系統模型。交通系統作為一個十分龐大的系統，一定要把它的原理、信息和知識等統一起來細化，這樣才能使它越來越精確。現如今大數據的應用為建立交通系統模型做了一個有力的鋪墊，同時也只有健全了交通系統模型我國的交通智能系統才能發展的更遠。

（三）加速發展智能交通產業。隨著交通信息量越來越大，交通管理方面的壓力也越來越大，所以我們必須大力發展智能交通系統，對其進行創新，通過與其他科研機構聯手或者借鑒國外的實施經驗，在我國建立起一個全新的智能交通系統的體系，提升我國智能交通系統的水平。

四、結語：

現如今我國的交通信息量不斷增加，交通管理的壓力也越來越大，加快智能交通系統的發展可以在很大程度上對我國的交通管理系統進行優化，也有利于我國智能交通產業的發展。

參考文獻

[1]張可，齊彤巖，劉冬梅，王春燕，等.中國智能交通系統（ITS）體系框架研究進展[J].交通運輸系統工程與信息，2005，5（05）：6-11.

[2]李哲，大數據時代：智能交通發展的機遇和挑戰[J].經濟研究導刊，2014（33）：227-228.

[3]李建國，智能交通發展中的大數據分析[J].硅谷，2014（06）：1，3.