交通信息云計算的應用

向奕博

摘 要： 在大數據時代下，云計算技術的應用也越來越廣泛，交通信息云計算工作的開展有效解決了交通信息的種種問題。本文從四個角度著手，對交通信息云計算的應用進行分析。

關鍵詞： 交通信息；云計算；應用

【中圖分類號】 ：TP315 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2236-1879（2018）11-0013-01

現階段，隨著人們生活質量的不斷提高，汽車的數量也是與日俱增，使得交通擁堵現象越來越嚴重。同時，汽車數量的增多，也使交通事故發生的越來越頻繁，嚴重影響了社會的良性發展。在現代交通中，如果不能及時提供準確的交通信息，那么在處理交通信息時，會出現不必要的矛盾。在這種情況下，將云計算引入交通信息的管理中，能夠有效的解決這些問題。

1云計算技術在車輛在線管理中的應用

大數據時代下的數據具有多樣性、復雜性特征，因此，在大數據時代，數據的分析、決策、處理成為一個難點問題，借助云計算平臺，可以憑借其超大的儲存空間和運算量對數據進行便捷、高效的處理。云計算技術在車輛在線管理中應用過程中，會將GPS終端、數據信息處理中心以及虛擬機等緊密的結合在一起，以此構成了交通信息云計算所應用的基礎設施。在公路上行駛的各類車輛，車輛上的車載設備，會將車輛所處的位置、車輛行駛的狀態、車牌等各種信息數據發送到云端。例如：在將云計算技術應用到車輛在線管理中時，首先，車載GPS會將車輛行駛的方向、車輛行駛的速度以及車輛的所處位置傳回數據信息處理中心；其次，數據信息處理中心會通過推測路徑、匹配地圖來處理車輛的各項數據信息。這樣可以在空間和實踐上將車輛的各類信息數據和公路緊密的連接起來。最后，車輛裝備的GPS在提供了準確信息的同時，大大降低了數據信息處理中心對信息的計算量。除此之外，車輛的各類信息數據在經過數據信息處理中心處理完畢后，會將信息反饋給車主或者是相關部門，這樣可以及時的疏通交通，合理規劃路線，以此來避免出現車輛擁堵現象[1]。

2云計算技術在路徑誘導中的應用

傳統的導航系統在導航過程中，名義上是為車輛提供最短路徑，但是，有很多原因造成導航出的路徑并不是最佳路徑。其原因包括：道路的狀況不是一成不變的、車輛的主人的交通行為不確定。在這種情況下，相關部門需要積極采取相應的措施來分析和實時監控各類交通信息，實現導航系統的動態服務。云計算技術在路徑誘導中的應用時，會為數據信息處理中心提供交通信息采集技術、各類數據信息的算法、多個源頭融合信息技術、預測動態算法、信息接收技術、信息定位技術、搜索最佳路徑的算法、路徑誘導技術等技術。這些技術同時兼容計算平臺以及交通信息數據資源。數據信息處理中心通過應用這些技術對公路、車輛、車主等影響交通的因素進行融合和分析。從而將公路的狀況快速的判斷出來。通過車載終端將處理完的數據發布公路使用者，將最佳路線的信息提供給車主們，使車主在能夠及時發現路況的變化，改變路線，這樣可以有效的避免交通擁堵現象的出現。

3云計算技術在交通流預測中的應用

交通流預測主要是指在某一個時刻t，數據信息處理中心通過對各類信息數據進行分析，分析完畢之后，由云平臺對車輛當下行駛的狀態、道路的擁堵情況以及車輛現下的速度進行統一處理，進而將下一個時刻t+△t的交通流預測出來。其中△t的取值范圍為0-15min。云計算技術中的數字特征是基于正態分布的，它能夠將各類模糊信息以隨機信息緊密的結合在一起。例如：日常生活中，在下班期間，交通量與正常時間段的交通量相比，差異是非常大的。但是平時的交通量對下班期間的交通量影響是非常大的。因此，在對下班期間交通流進行預測時，當前云的計算應該以下午以前的交通量為主。在這之后，根據云計算中的基礎模型的推理功能，將各類交通量進行多次的循環處理，多次循環處理之后，可以得到大量的云滴，將這些云滴的平均值計算出來，就能夠對交通流進行有效的預測。

4云計算技術在應急救援中的應用

云計算技術可以將各種救援資源、應急報警、救援響應、應急救援指揮系統、救援方式等都集中到互聯網中。同時在救援過程中，工作人員不僅可以隨時隨地使用各種各樣的IT設備，還可以將其與云平臺進行連接。這樣救援人員對事故現場進行實時查看，并且快速的準備救援工作。云計算在應急救援中的應用，可以有效的實現快速確認交通事故的發生、快速判斷交通事故的等級、快速調配救援人員和物資、快速發布救援信息。這樣可以在第一時間將救援工作準備充足，避免交通事故的惡性發展，同時及時的救治傷員，使經濟損失降至最低，對交通恢復正常的幫助非常大。

結論：綜上所述，交通信息云計算在交通領域中的應用面非常廣泛。經過上文分析可得，云計算技術在車輛在線管理中的應用，可以有效的避免出現車輛擁堵現象；云計算技術在路徑誘導中的應用，能夠快速的判斷出公路的狀況；云計算技術在交通流預測中的應用，能夠對交通流進行有效的預測；云計算技術在應急救援中的應用，避免交通事故的惡性發展，同時及時的救治傷員，使經濟損失降至最低。因此，積極研究交通云計算的應用非常重要。

參考文獻

[1] 楊文娟. 云計算技術在交通領域中的應用研究[J]. 電腦編程技巧與維護. 2016（02）

[2] 謝耀華，付建勝，祖暉. 云計算技術及其在交通領域中的應用[J]. 公路交通技術. 2014（06）

[3] 秦芹. 基于云計算的智能交通系統的研究[J]. 無線互聯科技. 2013（04）

[4] 秦芹. 基于云計算的智能交通系統研究[J]. 互聯網天地. 2013（05）

[5] 徐曉東，孔晨晨，席正祺. 大數據云計算技術在全國機動車緝查布控系統中的應用[J]. 中國公共安全（學術版）. 2015（01）