中國旅游產業綠色創新效率的空間網絡結構與形成機制

劉佳 宋秋月

摘要旅游產業綠色創新是實現資源節約、環境優化的一種可持續發展理念，旅游產業綠色創新效率的有效測度及其空間關系的準確把握對促進旅游業可持續發展具有重要意義。本文采用超效率SBM模型，對2006—2015年期間中國大陸（不包括西藏）30個省份的旅游產業綠色創新效率進行測度和評價，同時引入修正的引力模型量化分析省份之間的空間關聯強度，并基于此構建空間關聯矩陣，進一步運用社會網絡分析理論與方法，探究中國旅游產業綠色創新效率空間網絡的關聯特征與演化規律，揭示其空間網絡結構形成的影響因素及作用機制。研究表明：①研究期間內，中國旅游產業綠色創新效率空間網絡的關聯強度保持上升態勢，但整體關聯強度較低，有待進一步加強，同時空間網絡具有相對穩定性，等級結構不顯著。②東部省份處于空間網絡相對中心的位置，在旅游產業綠色創新效率空間網絡中具有較強的影響力，扮演著領導者的角色，而中部、西部省份處于相對劣勢地位，發揮著中樞和傳導作用。③根據省份之間空間關聯的緊密性和直接性，不同綠色創新效率集聚板塊之間呈現出板塊內集聚、板塊間顯著關聯的特征，且整體空間關聯網絡表現出顯著的空間極化效應，東部的省份能夠有效吸引和整合中、西部省份的相關要素和資源。④距離、地區經濟發展水平差異和旅游發展水平差異對旅游產業綠色創新效率的空間關聯強度產生負向作用，而資金投入差異對其產生正向影響。最后從整體性、差異性和區域性等角度，提出促進中國旅游產業綠色創新效率整體提升和均衡發展的對策建議。

關鍵詞旅游產業；綠色創新效率；空間網絡結構；社會網絡分析

中圖分類號F590.1文獻標識碼A文章編號1002-2104（2018）08-0127-11DOI：10.12062/cpre.20180410

當今，日益嚴峻的資源消耗與環境污染問題為世界提供了反思的機會和動力。隨著人口增長、資源短缺和環境約束等問題日益突出，中國經濟在發展過程中逐漸暴露出“高投入、高消耗、高排放、高污染、不協調、低效率和難循環”的粗放式發展特征[1]，綠色發展和技術創新為實現產業轉型升級、生產方式轉變和生產效率提升提供了新的指導和理念[2]。黨的十八屆五中全會提出“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，“十九大”進一步確定了“推進綠色發展，解決突出環境問題”、“加快建設創新性國家”等發展戰略。“十三五”時期中國面臨保持經濟持續增長和資源環境約束趨緊的雙重壓力，對綠色增長的需求日益迫切[3]，各地區及相關產業均重視推進“綠色創新”，探索以節能環保和創新驅動為目的的綠色增長模式。旅游產業綠色創新是對旅游經濟、生態文明和旅游人地關系的最直接反映，是解決當下旅游產業效率低下問題的重要途徑，通過技術創新、產品創新、模式創新和體制創新等方式來實現旅游環境友好、旅游資源可持續開發與旅游業綠色發展。旅游產業綠色創新效率能夠反映綠色創新活動投入和產出之間的內在聯系與比例關系，揭示旅游產業綠色創新效率的空間結構與演化規律，探討中國旅游產業集約化與綠色發展的基本路徑，促進旅游產業效率提升，是具有重要理論指導和實踐意義的研究課題。

1文獻綜述

自20世紀初，美國經濟學家熊彼特提出“創新”這一概念后，創新研究范式開始由線性創新和創新系統向創新生態系統轉換、變革與升級。90年代末以來，不同學科對“綠色創新”的概念界定有不同的邊界。Fussler & James[4]在《驅動綠色創新》中提出“綠色創新”是指在保證消費者和企業價值不變的前提條件下，能夠降低對環境所造成損害的新產品和新工藝等。由于強調環境和生態的可持續性，綠色創新被普遍稱為“可持續創新”“環境驅動型創新”“環境創新”和“生態創新”等[5]。當前國內外關于綠色創新的研究主要關注綠色創新的概念內涵[6-7]、類型劃分[8]、動力機制[9]等基本理論問題，以及綠色創新的影響因素提取與判定[10-11]、綠色創新與經濟增長[12]、產業集聚[13]等之間的關系分析、綠色創新效率的測度[14]及其空間溢出效應[15]等應用研究與實證檢驗。綠色創新領域已經取得較為豐富的研究成果，這為旅游領域綠色創新的戰略實施和政策制定提供了一定的理論支撐。旅游產業綠色創新是指在旅游產業部門運營和管理過程中，遵循生態學規律，通過創新要素投入和創新活動開展，減少旅游產業資源消耗，降低其環境污染，從而實現旅游產業與資源環境的協調可持續。作為資源消耗較為突出的旅游產業部門[16]，旅游住宿業綠色創新理論與實踐問題受到國外學者的關注，如Pace L A et al.[17]探討了地中海地區旅游住宿業在能源技術方面的創新模式，Rosario R S M D et al.[18]分析了不同類型酒店文化對綠色創新模式的影響，Garcíapozo A[19]和Aboelmaged M[20]則分別測度了綠色創新與員工效率、酒店績效之間的直接和間接關系。在國內，旅游產業綠色創新研究涵蓋其內涵與評價體系、動力機制、效率測度及影響因素等理論分析，如張晶等[21]探討了旅游產業綠色創新的方案選擇、評價以及空間集聚特征；劉焰[22]闡述了旅游產業綠色創新的理論內涵、實現路徑和動力機制。其中，旅游產業綠色創新效率的有效測度是當前研究的熱點問題，如劉佳[23]等利用Malmquist指數模型對中國30個省份旅游生態創新效率進行了評價；王斌[24]等基于PSR模型測度了山東省17地市的旅游生態創新效率。

劉佳等：中國旅游產業綠色創新效率的空間網絡結構與形成機制中國人口·資源與環境2018年第8期綜上，國內外關于旅游產業綠色創新的研究主要集中于理論闡述、關系探討以及效率評價等方面。空間集聚和溢出效應是創新效率的顯著特征[25-26]，但當前旅游產業綠色創新效率空間關系方面的研究仍較為匱乏，且研究方法多以Morans I指數、空間Durbin模型等空間計量理論與技術方法為主，這些方法往往重視數據之間的屬性關系，忽略了對關系數據的考察和應用，而社會網絡分析方法能夠考察關系數據及其網絡關系[27-28]，可有效補充旅游產業綠色創新效率空間關系的研究。基于此，本文利用超效率SBM模型對中國旅游產業綠色創新效率進行量化測度，進一步運用社會網絡分析方法構建旅游產業綠色創新效率的空間網絡，揭示其空間網絡結構的關聯特征、演化規律與形成機制，進而提出促進中國旅游產業綠色創新協同發展與整體提升的政策建議，以期為中國旅游產業的可持續發展提供理論指導與決策參考。

2研究方法與數據來源

2.1綠色創新效率測度模型與指標選取

綠色創新的對象包括技術方面（產品、工藝等）和非技術方面的（組織、制度和市場）[7，29]，具有“溢出效應”和“外部環境成本”產生的“雙重外部性”[30]，在類型上可分為能源和資源有效型和外部性減少型創新[31]，或資源節約型、環境友好型和混合型綠色創新[32]，資源節約和環境友好是衡量是否綠色的基本標準。旅游產業對資源基礎和環境條件具有較高的依賴性，要實現綠色發展，就必須依靠綠色創新來緩解旅游產業發展過程中對資源的過度依賴及其對環境的過度破壞[33]。旅游產業綠色創新效率是指通過創新活動開展和創新要素投入實現的綠色效益，即創新要素投入與資源、環境產出之間的比例關系，綠色創新效率越高，表明創新活動和創新要素與其所帶來的資源、環境效益越匹配。它反映了單位創新投入對創新產出的貢獻程度，對其進行客觀測算和衡量，有助于減少投入冗余，優化創新資源配置。傳統DEA模型評價的基本思想是要求以最小的投入生產盡可能多的產出，但未考慮環境污染、資源消耗等“非期望產出”。本文通過納入非期望產出的超效率SBM（Slacks Based Measure）模型[34]評價中國旅游產業綠色創新效率，以解決傳統DEA模型未考慮松弛變量而產生的效率測度的偏差問題[35]。科學選取投入和產出指標是進行旅游產業綠色創新效率測度的基礎，具體衡量指標選取如下：

（1）投入指標。既有研究主要從科研人員數量和科研經費投入方面考量綠色創新效率的投入指標，但其更適用于科研創新和自主創新[36]，旅游產業作為勞動密集型產業，對從業人員素質的依賴性相對較高，同時需要物力要素的投入，因此，本文分別從人力、物力和財力三個角度選取相應指標衡量旅游產業綠色創新的投入情況。首先，人力資本是創新活動的主導力量，旅游科研人員作為創新活動的主體和執行者，能夠在一定程度上代表區域旅游產業創新水平，高素質的旅游專業人才是旅游發展質量和創新能力得以延續和提升的重要保障，因此，選取旅游科研人員數量和高等院校學生數表征綠色創新效率的人力投入指標。其次，旅游產業綠色創新離不開相關物質要素投入，技術投入是物力投入的主要體現和核心內容，這里采用旅游類國家自然科學基金項目數、旅游高等院校數兩個指標表征旅游產業綠色創新的物力投入。其中，科研項目數能夠為旅游產業創新發展提供理論支持和指導，從而更好地促進旅游產業綠色創新的發展；高等院校數為旅游專業人才的培養提供場所和支撐。第三，資金投入是進行綠色創新活動的基本條件，能夠在較大程度上決定綠色創新的成功與否，也代表了旅游產業綠色創新的制度環境，這里選取旅游科研經費表征資金投入，并通過旅游總收入相當于國內生產總值的比重進行折算。

（2）產出指標。綠色創新效率不同于以往單純追求經濟利益的傳統技術創新效率，是創新效率的綠色化過程，是綜合考慮能源消耗和環境污染后的創新發展質量測評[36]。因此，本文產出變量包括期望產出和非期望產出兩部分。其中，期望產出用以衡量綠色創新過程中所取得的旅游經濟效益，選取旅游申請專利數和旅游收入進行表征；非期望產出用以衡量綠色創新所帶來的旅游資源消耗減少、旅游環境狀況改善，選取萬元旅游收入能耗和萬元旅游收入電耗表征旅游資源消耗，選取旅游產業廢水排放量、旅游產業廢氣排放量和旅游產業固定廢棄物排放量三個指標表征旅游環境污染狀況。由于旅游產業具有綜合性的產業特征，尚未對旅游業資源消耗和環境污染的相關指標數據進行核算，本文采用旅游總收入相對于國內生產總值的比重進行折算。

本文相關指標數據來自各省份《統計年鑒》（2007—2016年）、《中國旅游統計年鑒》（2007—2016年）以及《中國科技統計年鑒》（2007—2016年）；旅游專利數來自于中國國家知識產權局專利檢索數據庫平臺，以“旅游”為主題詞進行結果提取，并根據所在地區進行分類匯總所得。考慮到數據的可得性和準確性，研究范圍涵蓋中國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區）。

2.2修正的引力模型與空間關聯矩陣

空間關聯矩陣的構建是社會網絡理論與方法應用的基礎，既有研究主要運用引力模型測度關聯強度，從而構建空間關聯矩陣[37]。其中，引力模型在旅游流的測度[38]、旅游經濟的空間聯系[39]以及入境旅游吸引力的測度[40]等旅游研究領域得到較為廣泛的應用。本文引入修正的引力模型對中國大陸（不包括西藏）30個省份之間旅游產業綠色創新效率的空間關聯強度進行測度。其計算公式為：

S=KEi·EjDij2（gi-gi）2，其中K=GiGi+Gj

其中，S表示旅游產業綠色創新效率空間關聯強度；Ei和Ej分別表示第i個省份和第j個省份的旅游產業綠色創新效率；Gi和Gj分別表示第i個省份和第j個省份的國內生產總值；gi和gj分別表示第i個省份和第j個省份的人均國內生產總值；Dij表示第i個省份和第j個省份之間的時間距離，數據來源于省會之間的最短距離所耗費的時間。本文通過引力模型得到空間關聯矩陣，將矩陣中各行數據的均值作為該行的臨界值，若空間關聯強度S大于該均值，取值為1，表明該行省份與該列省份旅游產業綠色創新效率存在關聯關系；反之，取值為0，則表明省份之間不存在關聯關系。由此構建旅游產業綠色創新效率的空間二值矩陣，并將其作為空間網絡結構分析的數據依據。

2.3社會網絡分析方法與空間網絡結構特征指標

社會網絡分析法（Social Network Analysis，簡稱SNA）通過對網絡成員關系的分析，反映網絡結構及其屬性特征，揭示網絡的整體性與層次性，探討空間關聯的緊密性與網絡節點之間的關系。本文利用社會網絡分析方法及其相關測度指標，對中國旅游產業綠色創新效率的整體空間網絡特征、個體網絡特征、聚類特征等進行分析。

（1）整體網絡關聯分析。采用網絡密度指標反映旅游產業綠色創新效率的空間網絡關聯強度，網絡關聯度、網絡等級度和網絡效率三個指標揭示空間網絡關聯性特征。其中，網絡密度表征各省份之間的聯系強度，由整體網絡的實際空間關聯數n除以最大關聯總數N得到，網絡密度越大，表明省份之間綠色創新效率的關聯性越緊密；反之亦然[41]。網絡關聯度用以表征空間網絡的穩健性，網絡關聯度越大，空間網絡越穩定。網絡等級度用以表征空間網絡在多大程度上是非對稱可達的，等級度越高，表明空間網絡的等級性特征越顯著。網絡效率用以表征空間網絡中存在多少冗余線條數，網絡效率越高，網絡中存在的冗余線就越多，溢出關系數越多，網絡越穩定。

（2）中心性分析。中心性分析主要揭示各省份在網絡中的位置及扮演的角色。其中，度數中心度是一種相對簡單的指數，度數中心度越高，表明與該省份相連接的省份數量越多，其位置越接近網絡中心。接近中心度是一種不針對他人控制能力的測度，如果某省份的接近中心度越高，表明該省份距其他省份越近。中間中心度是指控制信息和資源的能力，描述的是省份在多大程度上處于省份相聯系的路徑上，中間中心度越高，其對資源和信息的控制能力越強。

（3）塊模型分析。塊模型分析主要通過板塊聚類判定各個板塊在網絡中的角色和位置。本文利用塊模型分析對中國30個省份旅游產業綠色創新效率的空間網絡進行聚類分析和板塊劃分，借鑒Wasserman和Faust[42]關于網絡模塊的評價方法，將旅游產業綠色創新效率空間網絡劃分為雙向溢出板塊、凈受益板塊、凈溢出板塊以及經紀人四個板塊，并對板塊內部與板塊之間的關聯特征進行分析。

3實證分析

3.1中國旅游產業綠色創新效率空間網絡結構特征分析

3.1.1整體網絡結構特征及其演變

本文以旅游產業綠色創新效率作為構建空間關聯矩陣的基礎數據，并以此為依據構建二值矩陣，進行空間網絡結構特征分析。首先，采用2006—2015年中國30個省份（不包括西藏和港澳臺）的面板數據樣本，運用超效率SBM模型，測度得到研究期內全國及東、中、西三個區域旅游產業綠色創新效率的均值，如圖1所示。可以看出，研究期內中國旅游產業綠色創新效率保持整體增長態勢，且區域差異性顯著，東、中、西三大地區呈現梯度遞減特征。其中，東部地區旅游環境條件優越、旅游產業發展較為成熟，其綠色創新效率水平較高，表現為“穩定型發展”特征，中部地區旅游產業綠色創新效率則表現為“增長型發展”特征，受人才引進、資金扶持等相關政策的支持，西部地區處于波動增長階段，表現為“改善型發展”特征。

其次，運用社會網絡理論方法，繪制中國旅游產業綠色創新效率的空間網絡拓撲圖，并選取2006年、2009年、2012年、2015年四個截面進行對比分析。如圖2所示，空間網絡中的節點分別表征30個省份，各個節點之間的連線和箭頭方向表示空間關聯及其溢出方向。由此可知，各省份旅游產業綠色創新效率的空間關聯已經打破了傳統的地理空間限制，不僅對其鄰近省份的旅游產業綠色創新效率產生聯動效應，也與非鄰近省份之間發生空間關聯，表現出較為復雜且穩定的空間作用關系。其中，上海、北京、天津、浙江和江蘇等東部省份的關系數顯著高于中部和西部地區，主要是由于東部地區作為中國對外開放的先行區，旅游產業發展較為成熟，綠色創新效率較高，旅游產業要素集聚、資源優化配置和產業帶動能力較強。

進一步從空間關聯強度和空間網絡關聯性兩方面，具體考察中國旅游產業綠色創新效率空間網絡的整體結構特征。①空間關聯強度。如圖3所示，研究期間中國旅游產業綠色創新效率空間關聯強度呈現整體增長態勢，其中網絡關聯數由156上升至187、網絡密度由0.179上升至0.215，2010年以后其空間網絡基本趨于穩定。至2012年，空間關聯關系數和網絡密度均達到最大值，分別為197和0.226，但與理論上所測算的最大關聯數和最大可能密度相比仍存在較大的差距，表明省份之間旅游產業綠色創新的協同發展與整體效率提升有待加強。值得注意的是，網絡密度的增加可能會使得整體網絡中的冗余關系數增加，進而導致旅游產業綠色創新效率在省份之間的傳導費用和溢出成本增加，因此，在推進省份之間協同合作的同時，需將網絡密度控制在理想水平內，才能實現最佳的空間優化配置效果。②空間網絡關聯性。研究期間內中國旅游產業綠色創新效率空間網絡關聯度指標均為1，表明其空間網絡結構具有穩健性。如圖4所示，空間網絡的等級度僅在2008年呈現顯著的下降趨勢，其原因可能為2008年北京奧運會的舉辦，推動了相關產業要素跨區域流動與整合，促進了省份之間的創新協作與協同發展，使得旅游產業綠色創新效率的空間網絡關系較為穩定。2008年以后網絡等級度保持0.125左右，網絡等級特征不顯著，各省份綠色創新效率之間的空間網絡關系較為緊密。另外，除個別年份外，空間網絡效率呈下降的趨勢，表明旅游產業綠色創新效率空間網絡中冗余關系數逐年減少，雙向溢出關系數增加，空間網絡趨于穩定。

首先，采用度數中心度判別各省份在旅游產業綠色創新效率空間網絡中是否處于中心位置。2015年中國30個省份的度數中心度均值為30.115，北京、天津等9個省份高于均值，表明這些省份與其他省份之間存在較為顯著的空間關聯，具有較強的影響力。如表1所示，東部省份多數高于中部和西部省份，受經濟水平、區位條件等影響，中、西部省份在空間網絡中的影響力相對較弱。由于省份之間聯系具有差異性，使得省份之間綠色創新效率形成了有向空間網絡。在有向圖中，點入度表示該省份受到其他省份影響的程度，點出度表示該省份影響其他省份的能力，如果點入度大于點出度，則表現為凈受益效應；反之，則為凈溢出效應。2015年北京、天津、江蘇、浙江、上海等7個省份的點入度大于點出度，表明這些省份易受其他省份綠色創新效率的推動作用，其旅游發展水平較高，能夠有效地吸引旅游產業綠色發展和創新提升的資源要素，并將其有效轉化，促進旅游綠色創新效率的提升，表現為顯著的空間極化效應。

其次，采用接近中心度判別省份之間旅游產業綠色創新效率空間關聯產生的難易程度。如表1所示，2015年接近中心度均值為59.076，北京、天津、內蒙古、上海、浙江等8個省份高于均值，這些省份在空間網絡中扮演著中心行動者的角色，易與其他省份發生空間聯系。而寧夏、青海、新疆、吉林、黑龍江等省份的接近中心度較低，表明這些省份旅游產業綠色創新效率的提高不能帶動或不能顯著地推動其他省份的發展，同時受其他省份的帶動作用不明顯，其原因可能為地理位置偏遠、旅游產業發展狀況不佳以及經濟發展水平有限等。

最后，采用中間中心度反映各省份旅游產業綠色創新過程中對資源和信息的控制能力。2015年30個省份的中間中心度均值為4.035，其中高于均值的省份有北京、天津、內蒙古、上海、江西、福建、廣東等10個省份，表明這些省份對知識、信息和技術等資源具有較強控制能力，在旅游產業綠色創新效率空間網絡中起到傳導和中樞的作用。中間中心度較低的省份包括新疆、寧夏、青海、四川、遼寧、吉林和黑龍江等，這些省份多分布于西部和東北地區，在旅游產業綠色創新效率空間網絡中的控制能力較低，與其他省份之間的空間關聯不緊密。此外，從網絡個體位置關系動態演變特征來看，2006—2015年期間，三類中心度指標測度值排名前三位的省份始終為北京、天津和上海，表明這三個省份處于旅游產業綠色創新效率空間網絡的中心位置，與其他省份之間的空間關聯較為密切，在旅游產業綠色發展與創新驅動方面具有較強的關聯帶動性。綜上，中國旅游產業綠色創新效率表現出明顯的馬太效應，東部省份經濟水平較高、旅游發展較成熟、旅游產業綠色創新效率較高，對相關資源和產業要素的吸引力較強，易受到其他省份的帶動作用；受其經濟基礎、旅游發展水平和綠色創新效率的影響，中、西部省份對相關資源與產業要素的吸引力相對較弱，往往在空間網絡中扮演著被動者的角色。

3.1.3塊模型與聚類特征分析

根據省份之間旅游產業綠色創新效率空間關聯的緊密性和直接性，采用塊模型分析進行空間聚類，揭示板塊內部及板塊之間存在的空間關聯特征與作用規律（見表

2）。通過迭代相關收斂法CONCOR，選擇最大分割密度為2，收斂標準為0.2，進行非重疊性的聚類分析，將30個省份劃分為四個板塊。其中，第一板塊包括東部地區的北京、天津和西部地區的內蒙古等3個省份，該板塊接收外部板塊的關系數明顯高于向外部板塊發送的關系數，為“凈受益板塊”；第二板塊包括東部地區的江蘇、浙江、上海、福建和廣東等5個沿海省份，該板塊向內部和外部均發出較多的關系數，為“雙向溢出板塊”；第三板塊涵蓋東部地區的遼寧、山東、河北，中部地區的吉林、黑龍江、山西，西部地區的甘肅、寧夏、陜西、青海等10個省份，該板塊內部關系數較少，但其既對外部板塊產生溢出關系，也接受外部板塊的關系，在旅游產業綠色創新效率空間網絡中起著中介和中樞的作用，為“經紀人板塊”；第四板塊包括東部地區的廣西、海南，中部地區的河南、湖北、湖南、安徽、江西，西部地區的四川、重慶、云南、貴州、新疆等12個省份，該板塊對其他板塊的溢出關系數明顯高于其接收外部板塊的關系數，為“凈溢出板塊”。

四個板塊內部關系數為29，板塊之間的關系數為158，表明雖然板塊內部各省份之間具有集聚特征，但其空間關聯效應不顯著，板塊之間具有明顯的協同效應和空間溢出效應。根據空間關聯關系數確定其密度矩陣和像矩陣，密度矩陣表明第一、第二板塊的內部關聯的緊密程度

3.2中國旅游產業綠色創新效率空間網絡結構的形成機制3.2.1模型設定與變量說明

進一步探討中國旅游產業綠色創新效率空間網絡結構、演變規律與類型差異的影響因素，揭示其空間關系與傳導路徑的形成機制。中國區域旅游產業綠色創新效率的提升是多維要素空間協作的結果，影響其空間網絡形成的因素較為復雜。既有研究認為鄰近省份之間更易發生創新效率的空間溢出效應[43-44]，在整體網絡中，旅游產業綠色創新效率網絡等級特征不顯著，水平相近或差距較大的省份之間均存在空間溢出效應，效率投入差異和產出差異也是影響其空間關聯的重要因素。由塊模型聚類可知，發生空間關聯和溢出效應的不同板塊之間，在經濟基礎、旅游發展水平上存在較為顯著的地區差異，這種差異在一定程度上影響空間網絡結構的形成。因此，本文選取旅游產業綠色創新效率空間關聯矩陣作為被解釋變量，選擇距離關聯矩陣、地區經濟發展水平差異、旅游發展水平差異、人力投入差異、物力投入差異、財力投入、旅游環境污染差異和旅游資源消耗差異作為解釋變量，構建計量模型：

GI=f（D，E，C，H，K，TE，EN，R）

其中，GI代表旅游產業綠色創新效率空間關聯矩陣；D為省份之間的距離關聯矩陣；E為地區經濟發展水平差異關聯矩陣；C為資金投入差異關聯矩陣；H為人力投入差異關聯矩陣；K為物力投入差異關聯矩陣；TE為旅游發展水平差異矩陣；EN為旅游環境污染差異關聯矩陣；R為旅游資源消耗差異關聯矩陣。本文針對解釋變量矩陣和被解釋變量矩陣進行多元回歸分析，由于傳統計量統計方法不能實現兩兩矩陣之間的關系分析。而社會網絡分析中矩陣之間關系的二次指派程序（QAP），可通過比較兩個矩陣相對應的值，給出矩陣之間的相關系數，并對系數進行非參數檢驗[43]。因此，本文采用QAP分析對其影響因素進行判別和提取，并對作用程度進行擬合回歸。

3.2.2空間網絡結構的影響因素及形成機制

采用QAP相關性分析對解釋變量和被解釋變量之間是否具有相關性進行判定，通過不斷地進行矩陣置換與相關性分析得到相關性系數。其中距離、地區經濟發展水平差異、資金投入差異以及旅游發展水平差異等4個解釋變量與旅游產業綠色創新效率空間關聯之間的相關系數分別為-0.291、-0.115、0.182和-0.095，且其顯著性水平均小于10%，表明省份之間的距離、經濟差異以及資金投入差異均會對旅游產業綠色創新效率的空間關聯產生影響。另外，人力投入差異、物力投入差異、環境產出差異以及資源產出差異等與旅游產業綠色創新效率的空間關聯之間的相關系數分別為-0.036、-0.028、0.004和-0.057，但其顯著性水平均高于10%，表明這四個自變量對旅游產業綠色創新效率空間關聯無顯著影響。究其原因，一方面是信息化能夠在一定程度上彌補不同省份之間在人力資源投入和知識投入上的差異，使得二者不會對旅游產業綠色創新效率的空間關聯產生顯著影響；另一方面，環境污染和資源消耗產出水平的差異在較大程度上依賴于各省份自身生態系統的脆弱性強弱、經濟發展水平的高低與產業發展狀況等，對省份之間空間作用的影響程度較小。

為了避免影響因素之間的多重共線性對回歸結果造成的誤差，本文將隨機置換次數設置為10 000次對其進行QAP回歸分析。回歸結果如表3所示，調整后的可決系數為0.151，且在1%的顯著性水平下通過檢驗，表明距離、經濟發展水平差異、資金投入差異以及旅游發展水平差異四個自變量只能解釋旅游產業綠色創新效率空間關聯的15.1%。其中，距離的回歸系數為負，表明距離對旅游產業綠色創新效率的空間關聯效應起到負向影響，省份之間的距離越近，越易發生空間溢出現象，這是因為距離增加會使得資源要素空間轉移的難度增加，影響省份之間的空間關聯程度；經濟差異的回歸系數為負，表明地區經濟發展的非均衡性在一定程度上影響旅游產業綠色創新效率的空間關聯關系；資金投入差異回歸系數為正，表明資金投入差異越大，省份之間旅游產業綠色創新效率的空間關聯越強；旅游發展水平差距的回歸系數為負，表明旅游發展水平差異越大的省份之間越易發生綠色創新效率的空間關聯。

4結論與建議

本文基于超效率SBM模型與方法對中國旅游產業綠色創新效率進行測度和評價，引入修正的引力模型構建省份之間的空間關聯矩陣，將其作為社會網絡分析的基礎，對中國旅游產業綠色創新效率的空間網絡結構特征、影響

第一，從整體網絡結構特征來看，研究期間中國旅游產業綠色創新效率空間關聯強度處于上升趨勢，但整體水平相對較弱，空間網絡相對穩定，且等級結構特征不明顯，綠色創新效率差異較大的省份之間仍存在空間關聯和溢出效應。第二，從網絡個體特征來看，旅游產業綠色創新效率呈現出顯著的“馬太效應”，東部省份之間空間關聯較為密切，且具有較強的影響力，能夠有效吸引相關資源和要素，促進其綠色創新效率的提升；中部、西部省份的空間網絡位置相對較弱，在網絡中發揮著中樞和傳導作用。第三，由塊模型分析來看，板塊內部的空間關聯較少，板塊之間空間關聯顯著，呈現出空間上的極化效應和擴散效應，東部省份能夠發揮其空間擴散作用，帶動其他板塊的發展。效率相對較低的板塊，易受到其他板塊綠色創新效率的吸引作用，在一定程度上推動其他板塊綠色創新效率的提升。此外，距離、地區經濟發展水平差異、旅游發展水平差異對旅游產業綠色創新效率空間網絡的形成產生負向影響，資金投入差異對其產生正向影響，表明中國旅游產業綠色創新效率的空間關聯具有經濟上的“等級性”與資金投入上的“非等級性”。

為進一步提升旅游產業綠色創新效率，推動各省份之間的協調發展，提出如下政策建議：首先，從整體角度而言，在注重提高各省份旅游產業綠色創新效率的同時，樹立整體觀念和系統思維，促進各省份之間旅游產業綠色創新效率的協同發展，通過建立幫扶機制，利用“非等級性”的網絡結構特征，促進高效率省份對低效率省份的扶持，同時加快知識和人才等資源在各省份之間的流動，使旅游產業綠色創新效率網絡在傳導過程中產生聯動協調效果。其次，從各省份節點及其所形成的板塊而言，應注重打破旅游產業綠色創新效率的馬太效應，使各省份在接收關系和溢出關系中達到均衡，中、西部地區的省份應盡量減少其溢出效應，通過東部地區的帶動和輻射作用，均衡各省份旅游產業綠色創新效率的發展；在合理的綠色創新效率轉移和傳遞成本之內，實現東部省份對中部、西部省份的帶動作用，推動各地區旅游業的均衡發展，優化板塊之間的旅游產業綠色創新效率的傳導機制，推動各板塊之間的區域聯動和協同提升，促進中國旅游業綠色創新與可持續發展。此外，應加快旅游交通基礎設施的完善和發展，縮短各省份之間的時間距離，提升中、西部地區省份在綠色創新效率空間網絡中的地位，推動中國旅游產業綠色創新的區域均衡與協調發展。

（編輯：王愛萍）

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