鐘興少 賈貞 單江濤 楊菲梅 劉思坦 張青青 楊霍婷
摘 要:科技改變了人們的生活與交際方式。隨著科技的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)著迅速發(fā)展的趨勢,各種社交網(wǎng)絡(luò)如facebook、QQ、微信等已成為人們不可或缺的交際工具。由于網(wǎng)絡(luò)社交不受時間和地域的約束,因此比傳統(tǒng)社交更為廣泛和便捷,網(wǎng)絡(luò)媒介的出現(xiàn)讓人際交往的方式發(fā)生了根本性改變。為了研究在線虛擬社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的差異性,本文選取了桂林某高校大學(xué)生建立的社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)和通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建立的微博,分別從定量、定性兩個方面比較它們的差異性,從而獲得了一些有意義的結(jié)果,對于大學(xué)生的社交和管理具有一定的指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)媒介 差異性
中圖分類號:G250.72 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)05(b)-0217-03
社交網(wǎng)絡(luò)的興起削弱了地理距離對人際關(guān)系的影響[1],因不受時間和地域的影響,使得不同地域不相互相識的人通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛聯(lián)系起來。據(jù)2014年1月公布的第33次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示[2],學(xué)生依然是中國網(wǎng)民中最大的群體,占比為25.1%。因此文章重點以大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)為研究對象。一方面我們收集了以桂林理工大學(xué)的10個社團(tuán)為代表的現(xiàn)實人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(后稱社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)),以及從國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集共享網(wǎng)站獲取的微博社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為代表的虛擬社交網(wǎng)絡(luò)(后稱微博網(wǎng)絡(luò)),定量分析它們的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的數(shù)據(jù)意義。另一方面利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法[3]定性地比較在線虛擬社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實人際關(guān)系社交網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)形成時間和情感目的等方面的差異,多維度地對虛擬與現(xiàn)實人際關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性分析。本文通過研究虛擬與現(xiàn)實社交網(wǎng)絡(luò)的基本概況,發(fā)現(xiàn)了虛擬社交便捷、情感交流自由是大學(xué)生使用虛擬網(wǎng)絡(luò)的主要原因,對合理引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社交有一定的現(xiàn)實意義。
1 社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與定量分析
1.1 社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
社會網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)方式有兩種:社群圖法和矩陣代數(shù)法[4]。本文綜合使用社群圖法和矩陣代數(shù)法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[3]。本文分別等量選取現(xiàn)實社交網(wǎng)絡(luò)(社團(tuán)網(wǎng)絡(luò))和在線虛擬社交網(wǎng)(微博網(wǎng)絡(luò))絡(luò)各117個節(jié)點,采用FR算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析。
1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析
社交網(wǎng)絡(luò)是一種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[5],其中存在著復(fù)雜的人際關(guān)系。社交的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是著眼于社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊的規(guī)律來量化的,提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)數(shù)據(jù)便于我們直觀地從數(shù)據(jù)上來理解網(wǎng)絡(luò)特性,節(jié)點之間的相互關(guān)系。兩種社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)如表格 1所示。
在表1中,兩種網(wǎng)絡(luò)在平均度、網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度及連通性等方面都存在明顯差異性。社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)直徑為6,比微博的直徑10要小得多。由于微博關(guān)系的發(fā)展不受時間、空間影響較弱,微博的社交網(wǎng)絡(luò)比社團(tuán)的社交網(wǎng)絡(luò)容易演變,這也是虛擬社交網(wǎng)絡(luò)要比現(xiàn)實人際關(guān)系易于發(fā)展的原因。
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)緊密性分析
一個節(jié)點的度越高,意味著該節(jié)點的作用越大,就越關(guān)鍵。本文基于Pearson算法計算了社團(tuán)和微博的同配性,都呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明了兩者總體上度大的節(jié)點傾向于連接度小的節(jié)點。社團(tuán)的負(fù)相關(guān)關(guān)系系數(shù)為-0.4035,而微博的負(fù)相關(guān)關(guān)系系數(shù)為-0.5444,說明了微博的度要比社團(tuán)容易傾向度小的節(jié)點。基于Floyd算法,得出社團(tuán)的平均最短路徑為2.9529,比微博的Lnf要小得非常多。意味著社團(tuán)任意兩個節(jié)點可以最少平均通過2.9529個中介節(jié)點取得聯(lián)系,即朋友的朋友是朋友的概率就大得多了。社團(tuán)的強(qiáng)連通確保了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的緊密性,為圖密度提供了條件。圖密度越大的網(wǎng)絡(luò),節(jié)點連接越緊密。社團(tuán)的圖密度是微博的11.5倍,說明了社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)要比微博緊密。
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否穩(wěn)定是衡量一個網(wǎng)絡(luò)是否容易“崩塌”的一個重要指標(biāo),表格2和表格3選取了兩個網(wǎng)絡(luò)中PageRank的top10各指標(biāo)情況。
特征向量中心性與節(jié)點的度以及與之相連的節(jié)點的度相關(guān),一個節(jié)點的度越大,其特征向量中心性越大。具有少量受影響聯(lián)系人的節(jié)點可能比具有大量平庸聯(lián)系人的節(jié)點更具體中心性。比較表2和表3的指標(biāo)情況可以看出,兩種網(wǎng)絡(luò)的集中系數(shù)、三角形數(shù)量存在明顯的差異。集中系數(shù)表現(xiàn)的是該節(jié)點的臨近結(jié)點的集中情況。社團(tuán)的集中系數(shù)總體為0.4857,微博的集中系數(shù)為0,反映了微博的鄰近節(jié)點的聯(lián)系極低。三角形反映的是三個人之間存在的三角形結(jié)構(gòu)關(guān)系,三角形具有穩(wěn)定性,社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)連通保證了三角形結(jié)構(gòu)關(guān)系的穩(wěn)定,而三角形結(jié)構(gòu)關(guān)系的存在使得社交網(wǎng)絡(luò)更加緊密。從上述數(shù)據(jù)可以得出社團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要比微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。
根據(jù)上述分析,我們發(fā)現(xiàn)雖然現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)和虛擬網(wǎng)絡(luò)這兩者有著關(guān)鍵節(jié)點充當(dāng)“橋梁”的作用,總體上度大的節(jié)點都傾向于鏈接度小的節(jié)點,但還是存在明顯差異的。虛擬網(wǎng)絡(luò)比現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)容易演變且規(guī)模大,而現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)要比虛擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更穩(wěn)定。
2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)定性分析
為了進(jìn)一步研究在線虛擬社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的差異性,我們進(jìn)行了問卷設(shè)計和調(diào)查。在500份有效問卷中,有70%的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息是使用真實的,85%的人幾乎每天都使用網(wǎng)絡(luò)。這說明了我們的生活幾乎離不開網(wǎng)絡(luò),而虛擬社交網(wǎng)絡(luò)中也存在著許多不真實的信息。網(wǎng)絡(luò)不受時間地域的限制,為交友提供了很大便利。有一半的人認(rèn)為虛擬關(guān)系是不重要的,可有可無。57%的人認(rèn)為虛擬關(guān)系的建立時間較短,僅僅14%人認(rèn)為虛擬關(guān)系的建立時間比現(xiàn)實人際關(guān)系的長,大約70%的人認(rèn)為虛擬關(guān)系容易交往且關(guān)系簡單。62%的人會因為網(wǎng)絡(luò)存在虛擬性,一般選擇在現(xiàn)實生活中與其他人交往。總體上來說人們不太看好虛擬關(guān)系的。在虛擬網(wǎng)絡(luò)中,有47%的人的2/3~1/3的虛擬好友是現(xiàn)實生活中認(rèn)識的,可以說是虛擬中的好友與現(xiàn)實中的好友有很大關(guān)系。虛擬中的好友也可以通過網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識從而變成現(xiàn)實中的好友,被調(diào)查的人中有62%有過這種經(jīng)歷,說明了虛擬社交關(guān)系是可以影響現(xiàn)實生活的。
人們選擇網(wǎng)絡(luò)交往不僅因為它交友容易且時間短,還可以寄托自己的情感和滿足需求。圖1和圖2向我們展示了大部分的人喜歡用網(wǎng)絡(luò)方便與朋友進(jìn)行聯(lián)系和分享樂趣,而現(xiàn)實中的交往是因為志同道合。兩者都超過半數(shù),由此可見,增進(jìn)友情,便于聯(lián)系是人們使用網(wǎng)絡(luò)的主要原因,促使現(xiàn)實交往是因為志同道合。
在科技潮流時代,很多交流方式會隨之改變。在被調(diào)查的人當(dāng)中有34%的人通過網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)友、朋友、親人聯(lián)系,雖然有61%的還是覺得現(xiàn)實接觸比較好,但大家還是很樂意使用網(wǎng)絡(luò)媒介的來交往的。除此之外,人們還因為虛擬網(wǎng)絡(luò)交往方式豐富多樣、圖文并茂、交際面廣、文化多元、匿名自由等優(yōu)勢而選擇虛擬網(wǎng)絡(luò)。
以上分析可以發(fā)現(xiàn),在新時代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,大學(xué)生在線虛擬社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)存在很多差異。其實,虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是現(xiàn)實關(guān)系的一種延伸,只不過它比現(xiàn)實人際交往有較多的優(yōu)勢:它的關(guān)系網(wǎng)形成時間短且規(guī)模大,比現(xiàn)實交際多元化,方便快捷。但虛擬網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系錯中復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也要比現(xiàn)實人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜。高校可以根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)的特點合理地引導(dǎo)學(xué)生健康使用網(wǎng)絡(luò)。
3 結(jié)語
從定量分析發(fā)現(xiàn),無論是虛擬社交網(wǎng)絡(luò)還是現(xiàn)實社交網(wǎng)絡(luò),總體上度大的節(jié)點較容易傾向度小的節(jié)點,雖然虛擬網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系比較容易建立,但是不如現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的穩(wěn)定。從定性分析發(fā)現(xiàn),虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立較為便捷,時間較短,并且在虛擬世界上可以實現(xiàn)多元化溝通交流,這些優(yōu)勢吸引了大量的網(wǎng)民,這其中學(xué)生占了大多數(shù)。如果學(xué)生能夠正確辨清和對待虛擬社交關(guān)系與現(xiàn)實人際關(guān)系,進(jìn)行正常的社交生活,對他們的學(xué)習(xí)和生活是具有正面影響和積極意義的。
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