北京公交：精準感知個體出行鏈

張可

北京市公共交通

現有數據和手段

構建北京市綜合交通運行監測數據系統

2017年，北京公交實現了刷卡數據隨著GPS的數據同傳，掌握了客戶的運力數據和運營事件的動態數據。北京公交現有2.2萬輛車輛裝載了GPS，根據回傳的數據結算，調度中心掌握了所有出行的OD（交通起止點）數據。至此，北京市綜合交通運行監測數據系統已完成初步構建。

地面公交運行監測

在公交領域，視頻監控是重要手段。除了在場站、公交車站這些固定的場所有視頻監控以外，在一部分運營車輛上也裝載了車載的視頻，能夠實時回傳。

同時一部分的示范公交車也裝載了能耗監測設施，能夠規范能耗監測的數據。對于車廂內的監控、運營線路，包括途徑重要核心區的線路都裝載了車載的視頻監控，特別是對駕駛員駕駛行為的監控。

軌道交通運行監測

在軌道交通方面，所有的AFC刷卡數據15分鐘動態回傳?，F在公道交通除了AFC數據，還有動態回傳數據。監測系統對全天客流時空分析實行動態掌握，不同的顏色代表不同的線路。高差大，空間分布不均衡，說明這兩個早晚高峰客流量占到全年客流量的40%。工作日早晚高峰的壓力大，重點線路的壓力突出。

出租汽車和公租自行車運行監測

針對出租汽車和公共自行車系統也有相應的監測手段。

出租車日常運行監控主要為實時展示全市出租汽車運行狀況，對出租汽車的運行狀態和安全情況進行全面監控，及時發現運行中存在的管理和安全問題，并通過分析和監測，滿足運力調配業務需要，防止不穩定事件發生。

公租自行車的運行監測內容主要為實時分布、熱點騎行區域、城市自行車運力等信息的掌握。對接入的大量互聯網自行車實時位置在地圖上實時展示，并依據自行車是否被借出做出不同顏色的標識，分成可借和已借，并對不同的平臺公司自行車進行不同的圖標設計。

北京市公共交通是城市公共交通智能化應用示范工程

監測系統將所有公共交通（地面公交、軌道交通、慢行交通）的數據整合，從而在多層面發現不同公交之間的內在聯系，分析出它們之間的協同運作。

從運營層面來說，監測系統包括四個方面：一是客流分析，也就是數據的提取和分析；二是出行特征分析，每個站點的出行熱度，目前能夠監測到每一個車站；三是線路優化，2014年底北京市公交票據票價進行了改革，所有的運營車輛都實行上下車刷卡，所以現在IC卡數據都是完整OD；四是從政府監管角度考核評價。

除了運營監管層面，北京公交更重視對老百姓的服務。北京交通APP里面有一個北京實時公交模塊，目前覆蓋了北京公交所有的運營線路，包括夜班車和部分機場巴士。在軌道交通領域，監測系統能掌握每一個區間的實時情況。

北京市公共交通數據

分析和應用

地面公交與軌道交通客運量對比

2012年，地面交通和軌道交通的占比還是2： 1，地面交通占比67%，軌道交通占比33%。

到2016年，地面公交占比已經低于軌道交通占比，而且在工作日期間軌道交通占比更高。而休息日、節假日，地面公交的占比會高于軌道交通。近幾年地面交通一直呈下降走勢，軌道交通的客流量持續攀升。

職住特性分析

基于對OD的分析，呈現出一個規律。舉個典型的例子，天通苑、回龍觀，嚴重失衡。人們住在那里，工作崗位卻不在那里。相對平衡的三里屯是傳統的國家機關比較集中的地區，傳統年代大家住的都在單位附近，相對平衡。望京經過多年的發展也基本上還算平衡。

公交站點登降量分析

沒有監測系統之前對公交的掌握都是粗線條的，大多是一些總體特征，而現在基于監測系統的數據，可以做一些站點層面的特征分析。特別是交通樞紐、智慧樞紐。包括六里橋和長途客運站，還有一些主要公交線路的集散車站，包括燕郊區、通州區等大量線路的集散地，這些地方的乘客登降量數據分析，對于公交的規劃提供了大量的支持。

公交線路客流分析

北京公交線路類型為走廊公交線路，貫穿中心地區走向，這種線路的特點是運營里程長、運送速度快，可以承擔公交的大部分客流。

雖然兩條快速公交并沒有完全實現專用BRT車道，但它確實是一個骨干運行線路。

公交出行區域分析

根據OD的精細數據，把交通區域進行分析，發現了一些區域的特征，發生密度較大的區域類型主要分為兩類：一是職住極度不平衡的居住型區域。如北苑、回龍觀，區域早高峰發生吸引比均在5.0左右；二是職住屬性較為均衡，但早高峰發生量很大的區域，如前門、東華門、奧體中心等區域。

公交出行需求時空演變特征分析

出行需求時空演變有三個特征：

一是需求較大的站點，集中在四環內東、西部且以大型樞紐站點、軌道換乘站為主。需求波動強度隨站點規模逐漸下降，大型站點需求演變波動最為明顯。

二是需求較大的線路多為走廊公交線路，其線路運營里程長、運送速度快，波動強度達到三級水平的線路多為公交走廊線路。

三是發生密度較強的區域集中在四環以內，部分區域職住潮汐現象明顯。東部、四環外居住型區域出行需求呈持續上升模式。

監測系統現在已經實現了多維度分析，優化公交線路，優化運營調度計劃，提升運營效率等。這已經是常態的工作機制，每個部門都有一個專班在負責公交大數據應用里優化公交線路的部分。

比如說一條新線開通之后，根據實際客流的監測分析來優化它的計劃。新開通的128線，根據它開通之后的客流分析來進行了對它的調度技術排班優化，優化之后客流提升了，司乘人員勞動班時也減少了。

下一步發展的思路和設想

統籌利用全社會資源，完善公交運行監測系統

目前，北京公共交通運行在全國來說還不是最好，仍有許多地方需要完善。所以北京公共交通需要一套完善的公交運行監測體系，該體系已經開展了一部分工作。政府部門、交通運營企業、互聯網企業和社會公眾會統籌協調各方利益，實現數據共享復用，以此來打造完善的公交運行監測體系。

公交個體出行鏈全面精準感知

現在公交客流的掌握都是以刷卡進站或者是上車刷卡為開始，下車出站為結束，但是這對實際公交出行的OD來說并不完整。因為無法監測到從家門到指定位置的公交站臺或地鐵站的距離，這是公交出行的“最后一公里”。

這“一公里”沒有解決好，就會造成公交不能完全發揮它的吸引力。所以，還是應該把“最后一公里”的問題解決好。首先，智能終端的地面數據如何跟刷卡的數據結合起來，這是一個很突出的需要解決的問題。其次，一個常態化問題是，步行到公交站、地鐵站的時間成本要不要算在公交車的成本里面？

積極推進各種交通方式之間的協同運行

提升公共交通的吸引力不能僅僅站在自己的行業思考，各方面的資源其實殊途同歸，最終的目的都是提升整個交通的運行管理出行。從這個角度來說應該站在更高的視角上，基于各種方式解決問題，推動各種交通工具之間的協同運行。