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東莞電網典型日負荷特性分析

2018-10-31 01:56:08江賀彬
山東工業技術 2018年18期

摘 要:針對東莞地區經濟快速發展和產業結構調整對電網負荷特性產生的影響,本文基于2013-2017年東莞電網歷史負荷數據,分析總結了東莞電網三類典型日負荷變化的重要規律,有助于電網調度運行人員開展負荷預測工作,同時也能為其他地區分析典型日負荷特性提供參考。

關鍵詞:負荷特性;東莞電網;典型日

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.18.130

0 引言

隨著經濟的持續發展,人們對電能的需求越來越大,東莞電網的用電負荷不斷增長[1],產業結構的變化也對東莞電網的負荷特性產生了一定的影響。典型日負荷特性直接影響著負荷預測的準確性,關系到電網調度人員能否合理的安排發電計劃,實現電力資源的優化配置[2]。因此,針對電網典型日負荷特性展開研究具有重要的意義。

目前,已有不少學者對地區電網負荷特性展開分析研究[3-5]。文獻[3]重在如何科學合理的選取典型日以及典型日的負荷特性;文獻[4]采用聚類算法對不同負荷組成進行分類,研究不同用戶的負荷特性;文獻[5]側重于研究氣象因素、產業結構對地區電網負荷特性的影響。這些文獻為電網的負荷特性研究提供了有益的參考。

對典型日負荷曲線變化趨勢的分析,有助于提高日負荷預測準確率,能夠為電網調度人員提供可靠的理論依據。本文基于大量歷史負荷數據,選取工作日、周末和節假日三類典型日研究東莞電網的典型日負荷特性。

1 工作日負荷特性

以四季工作日中的最大負荷發生日作為各季節的典型日。分析東莞電網的負荷數據發現,每年各季節的典型日負荷曲線變化趨勢相似,以 2017 年各季節的典型日負荷曲線為例,見圖 1。

可以看出,各季節典型工作日的負荷曲線趨勢相似,呈現出“三峰三谷”,和人們的生活規律密切相關:

(1)多數工廠企業上午 9 點開始上班,因此 8 點~9點期間,工業用電負荷快速增長。隨著人們陸續開始工作,用電負荷逐漸增加,11 點出現第一個峰值,下午 17 點出現第二個峰值。

(2)隨著人們下班進入午休,用電負荷逐漸下降,13點出現第一個谷值,19 點出現第二個谷值。

(3)晚上 19 點以后,工業負荷逐漸減小,居民用電負荷增加,晚上 20 點出現第三個峰值,但居民負荷所占比重小于工業負荷,因此第三個峰值往往小于第一和第二個峰值;晚上 20 點以后人們進入休息,用電負荷逐漸減小,早上 7:30 出現全天負荷最小值。

2 周末負荷特性

通過分析 2013~2017 年東莞電網周末的日負荷曲線發現,周末的日負荷曲線變化趨勢較為相似,但負荷水平明顯低于同周內工作日的負荷水平,均呈現出“三峰三谷”的變化趨勢,工作日日負荷曲線高于周末,且周日的負荷最小,這與東莞地區工廠企業的上班制度密切相關,部分企業采用單休制,導致周六的負荷曲線明顯高于周日。

3 節假日負荷特性

與工作日和周末相比,節假日的負荷成分存在較大差異,負荷曲線也隨之改變。通過分析歷史負荷數據發現,同一節假日在不同年份的負荷曲線相似,只是不同年份隨著負荷水平的增長,負荷曲線向上發生平移,以春節為例。

如圖 2 所示。可以看出不同年份的春節日負荷曲線的變化趨勢相似,大體上呈現出“兩峰兩谷”的變化趨勢,早高峰和晚高峰分別出現在午餐和晚餐期間。由于春節期間工廠企業放假,外來務工人員大量返鄉,春節的日負荷水平達到全年最小值,主要由當地常住居民的用電負荷組成。

4 結論

本文基于 2013~2017 年東莞電網歷史負荷數據,分析了東莞電網工作日、周末和節假日等三類典型日負荷特性曲線,得到了以下結論:

(1)與工作日負荷相比,周末負荷較小,但二者曲線變化趨勢相

似,均為“三峰三谷”的變化趨勢,且早上 7:30 左右負荷最小,11:00 或 17:00 左右負荷最大,有助于電網調度運行人員安排停電檢修計劃。

(2)同一節假日在不同年份的變化規律相似,與節前相比,節假日負荷較小。受“春節返鄉潮”的影響,春節期間負荷變化較大,負荷水平最低。

參考文獻:

[1]蔡秋娜,李嘉龍,王一等.廣東電網負荷特性[J].廣東電力,2014,27(12):70-75.

[2]趙希正.中國電力負荷特性分析與預測[M].北京:中國電力出版社,2002:1-30.

[3]郇嘉嘉,左鄭敏.廣東電網負荷特性典型日選取研究[J].電力科學與技術學報,2017,32(01):164-170.

[4]曾楠,許元斌,羅義旺等.基于分布式聚類模型的電力負荷特性分析[J].現代電力,2018,35(01):71-77.

[5]陳健,劉明波,樊亞亮等.廣州電網負荷特性分析[J].電力系統及其自動化學報,2009,21(06):78-83.

作者簡介:江賀彬(1992-),男,廣東東莞人,碩士研究生,主要從事電力負荷預測及電網規劃方面研究。

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