基于深度學習的電網圖像識別平臺的設計與實現

余里程 寧柏鋒 張國昌

摘要：本文介紹了基于深度學習框架和“微服務”架構實現圖像識別的設計方案，在實踐應用中，能識別設備狀態并將數據傳輸到信息系統，從而減少用戶數據錄入的工作量，提高了準確率和員工滿意度。

關鍵詞：深度學習；電網圖像識別；平臺

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）06-0146-01

1 引言

電力企業經過多年的信息系統建設，信息系統已經覆蓋了生產、營銷、基建、財務、人資等各個業務領域，其中生產系統已經覆蓋變電、輸電和安監三大專業。為了提升生產現場作業效率，各專業班組已全部采用平板電腦加作業表單的工作模式，實現了現場作業信息化，輔助各專業班組高效完成現場作業，但是現場作業仍存在一些問題，有些業務場景班組人員仍需要進行大量機械式采集、歸檔的工作，如壓板核查業務等；有些業務場景需要同時拍照及人工填寫表單數據，如設備臺賬數據的核查等。針對這些問題擬進行圖像識別平臺的建設，通過圖像識別技術快速完成大量機械式采集的工作，提高班組現場作業數據采集效率。

目前國內外利用圖像識別技術在電力行業也取得了不少成就，然而由于分開研究和建設，各產品對圖像識別算法以及電力模型的理解和應用參差不齊，嚴重阻礙了圖像識別技術在國內電力行業的發展速度，再加上圖像識別應用一般是應用于移動終端，獨立的應用很多時候無法滿足快速識……