人工智能在社會應用中的法律問題研究

摘 要：人工智能作為一門研究、開發智能理論、技術、方法與應用的新興科學。隨著人工智能應用規模、范圍的不斷拓展，人工智能在社會應用中法律問題愈發明顯，如個體數據隱私保護、侵權責任承擔等成為人們關注與研究的重點。基于此，本文聯系實際就人工智能在社會應用中存在的法律問題進行了分析，以期基于問題分析，探尋問題改善策略，促進人工智能的推廣應用，為社會現代化建設與智能化發展奠定良好基礎。

關鍵詞：人工智能；社會應用；法律問題

一、引言

“人工智能”這一概念最早提出于1956年的美國，并隨著計算機技術、互聯網技術、生物科學技術等的創新與應用得到進一步與發展，成為新時期社會信息化建設所關注的重點內容之一。據McKinsey Global Banking Report（麥肯錫全球銀行業報告）顯示，人工智能已經成為新時期智能互聯網時代發展的核心技術，并在社會醫療、電子通信、金融支付、社會交通等眾多領域中得到廣泛應用，截至2016年關于人工智能應用上的投資，則超過了260億美元，預計2025年將超過1270億美元。而隨著人工智能的應用與發展，由人工智能所引發的法律倫理問題日漸凸顯，成為人工智能推廣應用所關注的重點。基于此，有必要加強人工智能在社會應用中法律問題的研究。

二、法律問題之“個體數據隱私保護”

在網絡智能化發展時代背景下，人工智能在社會中的應用多側重于數據的采集、處理、分析與挖掘，便于企業利用數據信息進行決策、經營與管理。而在開放性的網絡環境下，如何保護個人數據隱私，避免個人隱私泄露問題的產生成為人們關注的重點，也是人工智能應用所需面對的重要法律問題。例如，在生物醫學領域，人工智能應用所涉及的個人信息相對較多，包括姓名、姓名、年齡、聯系方式、家庭住址等基本信息以及身體情況、過往病史、病癥診斷情況等特殊信息，而這些信息的泄露所帶來的影響無疑是巨大的[1]。目前，我國《民法總則》《網絡安全法》雖然針對個人信息保護、網絡運營者信息管理責任進行了明確，但是人工智能在社會中的應用，其個人數據的獲取與管理有別于網絡運營者，且數據與個體的界限相對模糊，在個人數據處理、數據泄露懲罰中缺乏規范性保護條例，有待進一步完善。

三、法律問題之“侵權責任劃分”

由1978年“機械人殺人事件”、2016年“無人駕駛車禍事件”可知，隨著人工智能應用的規模化、多元化發展，侵權責任劃分問題將成為人工智能在社會應用中所需面對主要問題。就無人駕駛車禍事故而言，由誰來承當事故責任，是無人駕駛系統開發商？汽車制造者？還是使用者？是一個值得思考的問題。目前，由《產品質量法》有關規定可知，因產品缺陷而出現損害事實，則產品生產者或銷售者應付主要責任，向被侵權者提供賠償，但被侵權者需提供有力的產品缺陷證明，以及產品缺陷與損害事實之間所具有的因果關系。但是，由于人工智能存在一定的復雜性，應用傳統法律制度獲取損失事實賠償的困難性較大，需制定完善技術標準與生產、使用規范，作為法律依據，進行侵權責任的科學劃分。

四、法律問題之“倫理問題”

人工智能的應用雖然有效降低了勞動者勞動壓力，提升生產質量與效率。但是不可避免的降低了勞動力利用率，出現勞動力失業率上升的倫理問題。與此同時，人工智能在醫療衛生領域中的應用，也存在一定的醫學倫理問題。由《科學技術進步法》《藥品臨床實驗管理規范》等相關法律法規可知：“禁止尾號國家安全、損害社會公共利益、違法倫理道德科學技術研究活動的組織開展”；“藥品臨床試驗需遵循道德原則，以人為對象的研究需符合人體神武醫學研究有關規定與沿著，避免對受試者在成傷害”這在一定程度上對人工智能的推廣與應用提出了更高的要求，使其在應用中需注重傳統法律基本原則與規定的遵守[2]。與此同時，也需注重由自身特殊性引發的倫理問題，如應用人工智能進行人體基因數據讀取，進行的人體試驗、生化武器研究。對此，需制定健全、科學的人工智能倫理準則，對其研發與使用行為給予明確的倫理界限。

五、法律問題之“法律主體資格”

人工智能以其可連續重復作業、自動化管控等優勢，在快遞分揀、工業零件加等傳統行業中得到廣泛應用，并成為工作崗位的“主體”。隨著人工智能技術的不斷創新，人工智能在工作中的獨立性研發明顯。基于此，人工智能是否具備主體資格、擁有主體所具有的法律權利成為人們思考的重點。《就機器人民事法律規則向歐盟委員會提出立法建議的報告草案》的提出，賦予了“機器人”特殊與的義務與權力，這在一定程度對傳統法律帶來巨大的影響。而以傳統法律理念進行主體資格分析，人工智能的“法律主體資格”需在長期發展中隨著技術與道德倫理的改變來確定。

六、結論與建議

總而言之，人工智能是構建智能型社會，推動各領域各行業現代化建設與發展的重要手段。人工智能的應用存在一定的必要性與重要性。而針對人工智能在社會應用中存在的法律問題，如個人數據隱私保護問題、侵權責任劃分問題、勞動者失業問題等，應堅持慎審慎管理原則，構建科學完善的技術標準與法律規制，進行人工智能應用行為的監督與管控；并從立法與管理等層面出發，加強個人隱私信息保護，明確侵權責任主體職責；通過完善應急預案，建立預警機制進行風險預防與突發事件處理，以提升人工智能應用安全性、穩定性，推動人工智能與文明建設的有機結合。

參考文獻：

[1]倪楠.人工智能發展過程中的法律規制問題研究[J].人文雜志，2018（04）：122-128.

[2]左衛民.關于法律人工智能在中國運用前景的若干思考[J].清華法學，2018，12（02）：108-124.

作者簡介：

劉健東（1996.09～ ），男，黑龍江黑河人，蒙古族，大學本科在讀，研究方向：法律研究。