8個紅細胞參數運算公式在兒童缺鐵性貧血與β- 地中海貧血鑒別診斷中的效能

賀海林， 陳劍虹， 鐘澤艷， 楊坤祥， 官志揚， 鐘國興， 董 慧

（惠州市第一婦幼保健院產前診斷中心，廣東 惠州 516007）

β-地中海貧血（beta-thalassemia trait，β-TT）是我國長江以南地區高發的一種血液遺傳病，廣東、廣西、海南、江西、香港和臺灣等地區尤為突出，受累人口達2億以上[1]。β-TT通常無臨床表現，早期無任何異常體征。早期診斷β-TT、預防先天性重型β-TT患兒的出生是地中海貧血防控的重要內容。缺鐵性貧血（irondeficiency anemia，IDA）多由飲食中鐵攝入不足引起，通常影響患者體格及智力發育，經飲食調整和藥物治療可治愈。β-TT與IDA均為小細胞低色素性貧血，僅憑血液分析儀的檢測結果很難對二者進行鑒別[2]。目前需要結合血清鐵、血清鐵蛋白、轉鐵蛋白、總鐵結合力、血紅蛋白（hemoglobin，Hb）A2檢測和Hb電泳等項目對β-TT與IDA進行輔助診斷，這些項目往往操作復雜、費用高，難以廣泛開展。為了快速、便捷地鑒別β-TT與IDA，國外學者已對當地人群的檢測數據進行了分析、總結，根據β-TT與IDA對血液分析儀紅細胞（red blood cell，RBC）參數影響的細微差異，選取有鑒別價值的參數，并賦予不同的權重，經反復推導得出各種輔助鑒別診斷的參數及公式[3-10]。這些參數及公式大多基于幾個常見的RBC參數，如紅細胞平均體積（mean corpuscular volume，MCV）、平均紅細胞血紅蛋白含量（mean corpuscular hemoglobin，MCH）、平均紅細胞血紅蛋白濃度（mean corpuscular hemoglobin concentration，MCHC）和紅細胞分布寬度（red blood cell distribution width，RDW），它們均能通過血液分析儀直接檢測或計算，易于獲取，對快速鑒別診斷β-TT與IDA有較好的提示作用。

盡管諸多國外研究表明這些RBC參數運算公式能有效用于相應人群β-TT和IDA的鑒別診斷，但這些參數運算公式是否適用于中國人群，特別是14歲以下兒童，目前尚無相關研究報道。為此，本研究擬探討8個RBC參數運算公式在兒童β-TT與IDA鑒別診斷中的效能。

1 材料和方法

1.1 研究對象

選取2015年1月—2016年12月惠州市第一婦幼保健院兒科門診及住院小細胞低色素性貧血患兒295例，年齡6個月～14歲。所有患兒MCV＜82 fL、MCH＜27 pg。以血清鐵蛋白＜20 g/L為標準，確診IDA患兒149例，其中男62例、女87例，年齡6個月～12歲。以HbA2＞3.5%為標準，經基因檢測，確診β-TT患兒146例，其中男65例、女81例，年齡1～14歲。

1.2 方法

采用BC-5380全自動血液分析儀（深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司）檢測RBC參數。采用Capillarys 2 Flex Piercing糖化血紅蛋白檢測系統（法國Sebia公司）檢測HbA2水平。若HbA2＞3.5%，則進一步采用β-TT基因診斷試劑盒[反向斑點雜交法，亞能生物技術（深圳）有限公司]檢測β-TT基因。

1.3 國外常用RBC參數運算公式

國外8種常用RBC參數運算公式分別為公式F1：MCV2×MCH/100[3]；公式F2：MCV/RBC[4]；公式F3：MCH/RBC[5]；公式F4：MCV–10×RBC[6]；公式F5：MCV–RBC–0.3×Hb[7]；公式F6：│80–MCV│×│27–MCH│[8]；公式F7：MCV2×RDW/（Hb×10）[9]；公式F8：1.910×RBC+0.044×MCHC[10]。

1.4 統計學方法

采用SPSS 19.0軟件和MedCalc 12.7軟件進行統計分析。分別計算8個RBC參數運算公式的敏感性（sensitivity，SEN）、特異性（specificity，SPE）、陽性預測值（positive predictive value，PPV）、陰性預測值（negative predictive value，NPV）、約登指數（Youden index，YI）、陽性似然比（positive likelihood ratio，+LR）、陰性似然比（negative likelihood ratio，–LR），繪制受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，計算曲線下面積（area under curve，AUC），評價各公式的鑒別診斷效能。

2 結果

2.1 β-TT組與IDA組RBC參數檢測結果的比較

β-TT組的RBC和RDW均高于IDA組（P＜0.01），而Hb、MCV、MCH和MCHC均低于IDA組（P＜0.01）。見表1。

表1 β-TT組與IDA組RBC參數檢測結果的比較

表1 β-TT組與IDA組RBC參數檢測結果的比較

注：與IDA組比較，*P＜0.01

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2.2 8個RBC參數運算公式對β-TT與IDA的鑒別診斷效能

ROC曲線分析顯示，8個RBC參數運算公式對β-TT與IDA的鑒別診斷效能由高至低依次為：F5＞F4＞F2＞F6＞F1＞F8＞F3 ＞F7，公式F5、F4和F2顯著高于其他5個公式。公式F5鑒別診斷β-TT與IDA的AUC為0.916，SEN為87.14%、SPE為88.41%；公式F4、F2的AUC均為0.889。見圖1、表2。

圖1 公式F1～F8鑒別診斷β-TT與IDA的ROC曲線

表2 8個RBC參數運算公式對β-TT與IDA的鑒別診斷效能比較

3 討論

本研究結果顯示，大部分國外研究RBC參數運算公式的文獻界值不適宜直接用于中國兒童，僅有公式F3、F5和F8的文獻界值與本研究得出的診斷界值較為接近。若直接使用國外研究的文獻界值，必然無法獲得理想的鑒別診斷效能，這可能是國內相關研究未能取得較好臨床效果的重要原因[11]。故建議建立適用于本地區的診斷界值，這將有助于提高各RBC參數運算公式的鑒別診斷效能。

本研究團隊曾運用這8個參數運算公式于成人婚檢、孕檢中，用來鑒別診斷β-TT與IDA，其研究結果表明公式F7、F8和F5的鑒別效能高于其他5個公式，這3個公式的AUC分別為0.978、0.953 與0.925，其中公式F7的鑒別效能最高（AUC=0.978），SEN、SPE分別為93.36%、95.41%[12]。由于兒童與成人的血常規參數存在較大差異，且兒童血常規參數水平隨年齡的增長而不斷變化[13]，因此即便是在同一地區，亦應針對不同人群采用不同的RBC參數運算公式，以提高臨床鑒別診斷效能。

盡管本研究納入的8個RBC參數運算公式在鑒別診斷β-TT與IDA時無一達到高SEN和高SPE的理想狀態，但公式F5、F4及F2對β-TT與IDA的鑒別效能較高，可供β-TT高發地區，尤其是經濟欠發達地區的兒科醫生選用。針對本研究納入的8個RBC參數運算公式，建議根據當地人群RBC參數情況，重新確定最佳臨界值后，擇優選用。