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降糖藥及心血管疾病用藥分別對患者心血管系統及糖代謝的影響

2018-11-06 10:19:24黃倩黃華英
健康大視野 2018年12期
關鍵詞:血糖糖尿病檢測

黃倩 黃華英

【摘 要】目的:探究降糖藥及心血管疾病用藥分別對患者心血管系統及糖代謝的影響。方法:自我院2017年6月-2018年6月收治的患者中選取80例2型糖尿病患者及80例心血管疾病患者作為此次研究對象,2型糖尿病患者使用二甲雙胍以及格列美脲進行治療,心血管疾病患者使用雙氫氯噻嗪、氨氯地平以及氯沙坦進行治療,統計2型糖尿病患者治療前后心血管各項指標檢測情況以及心血管患者治療前后血糖改善情況。結果:2型糖尿病患者經二甲雙胍治療后心血管各項指標均低于治療前,差異對比明顯,具有統計學意義(P<0.05),經格列美脲治療后管著心血管各項指標檢測結果與治療前相比無顯著差距,不具有統計學意義(P>0.05),心血管疾病服用雙氫氯噻嗪治療后血糖指標檢測情況均高于治療前,差異對 染哂型臣蒲б庖澹≒<0.05),心血管疾病患者服用氨氯地平治療后血糖指標檢測情況均低于治療前,差異對比具有統計學意義(P<0.05),心血管疾病患者服用經氯沙坦治療后血糖指標檢測情況與治療前相比無顯著差異,不具有統計學意義(P>0.05)。結論:口服降糖腦及心血管藥物對患者心血管系統及糖代謝均會造成影響,在臨床用藥中需要根據患者實際情況進行綜合考慮,選取相適合藥物。

【關鍵詞】2型糖尿病;心血管疾病;糖代謝

【中圖分類號】R54

【文獻標志碼】B

【文章編號】1005-0019(2018)12-052-01

2型糖尿病及心血管疾病是臨床中較為常見的疾病,隨著人口老齡化的不斷發展,發病率也在不斷升高,臨床治療中針對2型糖尿病及心血管疾病患者的治療主要采取藥物治療方式[1],本次研究自我院2017年6月-2018年6月收治的患者中選取80例2型糖尿病患者及80例心血管疾病患者作為此次研究對象,探究降糖藥及心血管疾病用藥分別對患者心血管系統及糖代謝的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料 自我院2017年6月-2018年6月收治的患者中選取80例2型糖尿病患者及80例心血管疾病患者作為此次研究對象,2型糖尿病患者中男35例,女45例;年齡48-79歲,平均年齡(59.68±2.35)歲;心血管疾病患者中難39例,女41例;年齡42-71歲,平均年齡(58.43±3.06)歲。

1.2 方法 2型糖尿病患者均使用藥物進行降糖治療,用藥分別為二甲雙胍以及格列美脲[2],根據患者實際病情狀況調整藥量,心血管疾病患者使用雙氫氯噻嗪、氨氯地平以及氯沙坦進行治療,根據患者病情狀況調整藥量,兩組患者均連續用藥1個月[3]。

1.3 觀察指標 ①統計所有2型糖尿病患者治療前后低密度脂蛋白膽固醇、總膽固醇以及三酰甘油的檢測情況;②統計所有心血管疾病患者治療

作者簡介:黃倩,1984年9月出生,女,漢族,廣西上林縣人,護師職稱,研究方向為護理學。黃華英,1980年7月出生,女,漢族,廣西上林縣人,主管護師職稱,研究方向為護理學。

前后晨起空腹血糖、餐后2小時血糖及糖化血紅蛋白檢測情況。

1.4 統計學意義 本次研究中所有數據信息均使用SPSS19.0進行分析,計量資料以(均數±標準差)(x±s)表示,通過t進 屑煅椋褂肞值進行判定,P<0.05時則說明差異具有統計學意義。

2 結果

2.2 對比2型糖尿病患者藥物治療前后心血管各項指標檢測情況 心血管各項指標檢測情況詳細統計及對比情況如下表1。

2.2 對比兩組心血管疾病患者藥物治療前后血糖檢測情況 血糖檢測情況詳細統計及對比情況如下表2。

3 討論

本次研究中,2型糖尿病患者經二甲雙胍治療后心血管各項指標均低于治療前,差異對比明顯,具有統計學意義(P<0.05),經格列美脲治療后管著心血管各項指標檢測結果與治療前相比無顯著差距,不具有統計學意義(P>0.05),心血管疾病服用雙氫氯噻嗪治療后血糖指標檢測情況均高于治療前,差異對比具有統計學意義(P<0.05),心血管疾病患者服用氨氯地平治療后血糖指標檢測情況均低于治療前,差異對比具有統計學意義(P<0.05),心血管疾病患者服用經氯沙坦治療后血糖指標檢測情況與治療前相比無顯著差異,不具有統計學意義(P>0.05),由此可見,降糖藥及心血管疾病用藥對患者心血管及糖代謝情況均會造成影響。

參考文獻

[1] 洪天配,母義明,紀立農,等.2型糖尿病合并動脈粥樣硬化性心血管疾病患者降糖藥物應用專家共識[J].中國介入心臟病學雜志,2017,25(7):361-371.

[2] 孫健斌,袁寧,柴三葆,等.口服降糖藥物對心血管系統的影響[J].中國老年學雜志,2016,36(10):2548-2550.

[3] 趙丹丹,顧燕云,王計秋,等.基線脂代謝譜特征對降糖藥物干預再發心血管事件影響的預測研究[J].上海交通大學學報(醫學版),2017,37(6):744-751.

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