基于因子分析的我國區域經濟差異研究

楊婷婷，陳英鳳，樊華術

（賀州學院，廣西 賀州 542899）

自改革開放以來，我國實行沿海經濟發展戰略、西部大開發經濟發展戰略，鼓勵東西互動，實現區域經濟協調發展。但是隨著經濟的發展變化，我國區域經濟發展逐漸形成了一種不協調的現象。各地區由于受到自然資源、經濟政策、人力資源投入不平衡等因素影響，區域經濟差異越來越大，影響了社會的進一步發展［1］。因此，本文從經濟、人力資源與環境3個方面入手，研究我國區域經濟差異的情況，對各個城市的綜合得分進行評價，總結出我國區域經濟差異的原因，提出縮短差距和促進各省協調發展的對策。

1 因子分析原理及步驟

因子分析法是指從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個不相關的綜合因子的一種多元統計分析方法。基本思想是：根據相關性大小把變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同組的變量不相關或相關性較低，每組變量代表一個基本結構，即公共因子。

因子分析法的步驟：

①根據研究問題選取原始變量，輸入原始數據；

②對數據進行標準化處理及進行可行性檢驗；

③求解初始公共因子以及因子載荷矩陣；

④利用旋轉因子法使得因子變量更具有解釋性；

⑤計算因子得分；

⑥依據因子得分值和綜合得分情況，進行進一步分析。

2 我國區域經濟差異分析的指標體系及其綜合評價

2.1 評價我國區域經濟差異指標體系的建立

秉著科學性、實用性、可行性、完備性與嚴謹性的原則，對我國的31個省區市，從《中國統計年鑒》選取了18項反映社會經濟發展數據指標，構建中國區域經濟的評價體系。在標準化的基礎上，將少年兒童撫養比、工業廢水排放總量、工業廢氣排放總量、工業二氧化硫排放量、工業煙塵排放量取倒數正向化，使其更加具有可比性。

表1 評價我國區域經濟差異的指標體系

2.2 因子分析法對我國區域經濟差異的評價

2.2.1 因子分析的可行性檢驗。用SPSS23.0分別對選取的3個指標體系共18個指標進行因子分析，首先通過對數據進行KMO檢驗和Bartlett檢驗，判斷是否適合做因子分析。

表2 因子分析可行性檢驗

一般地，在實際論證中，KMO值在0.7以上，適合做因子分析；在0.5以下，不適合做因子分析。從表2可以看出，KMO值為0.768，而Barlett球形檢驗的顯著性為0.000，小于0.05，變量間有較強相關，所以數據適合做因子分析。

2.2.2 提取公因子變量。得到了原始變量的總方差解釋情況如表3所示。按照特征根大于1的原則，第一個公因子特征根為7.642，占特征根總和的百分比為42.457%；第二個公因子特征根為4.514，占特征根總和的百分比為25.079%；第三個公因子特征根為3.022，占特征根總和的百分比為16.791%；第四個公因子特征根為1.178，占特征根總和的百分比為6.543%，由于前4個公因子的方差累計貢獻率達到90.870%，說明總體90.870%的信息可以由這4個因子來解釋，原始變量所包含的信息較大程度得到了保留。

2.2.3 利用旋轉因子法使得因子變量更具解釋性。計算得到的因子載荷矩陣以及使用方差極大正交旋轉方法得到的因子載荷矩陣如表4所示。

由旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，第一個公因子F1在X1（地區生產總值）、X5（全社會固定資產投資）、X6（最終消費）、X7（年底總人口）、X10（高等學校畢業生人數）、X11（專業技術人員年末人數）上的載荷值都很大，它們共同反映了城市發展規模的指標。第二個公因子F2在X2（人均地區生產總值）、X3（城市居民家庭人均全年消費性支出）、X4（農村居民家庭人均全年消費性支出）、X9（少年兒童撫養比）、X12（在崗職工平均工資）、X13（城市用水普及率）、X14（每萬人擁有公共交通車輛）上的載荷值較大，其中X2、X3、X4、X9、X12共同反映了我國城市居民的收入與消費水平，X13和X14共同反映了城市基礎設施水平的公共因子。第三個公因子F3在X15（工業二氧化硫排放量）、X16（工業煙塵排放量）、X17（工業廢氣排放量）、X18（工業廢水排放量）上的載荷值較大，它反映了城市工業發展水平的指標。第四個公因子F4在X8（自然增長率）的載荷值較大。

2.2.4 計算因子變量得分。為進一步對我國各省區市的區域經濟發展水平進行比較和解釋，用回歸方法，并以各因子的方差貢獻率占總因子累計方差貢獻率的比重作為權重加權求和，算出各因子變量得分，從而得出我國31個省區市綜合得分，計算公式如下：

3 因子分析的評價結果分析

從表5可以看出，在反映城市規模的因子上得分最高的前5個省區市分別是北京、上海、廣東、江蘇、山東。北京、上海是我國發展規模迅速的城市，經濟水平高，而廣東、山東、江蘇位于沿海地區，在地理位置上具有極大的優勢，擁有許多港口，對外經濟聯系便利，經濟發展水平總體高于其他的省份。城市規模較小、發展較慢的是寧夏、青海、甘肅等地區，這些城市基本分布于我國西部地區，地勢復雜，高寒、缺水、土地沙漠化現象較為嚴重，經濟發展落后，居民的文化素質普遍不高。

表3 因子解釋原有變量的總方差情況

表4 經濟指標體系中旋轉后的因子載荷矩陣a

表5 各省區市綜合得分排名

從公因子中可以看出北京、上海、天津得分較高，說明居民收入和消費水平較高，城市基礎設施也比較完善；而甘肅、西藏、貴州等地區的得分較低，說明這些地區的居民收入和消費水平偏低，城市基礎設備也比較落后。

在因子中，北京、上海、廣東、浙江的得分較高，可以看出這幾個城市的工業發展水平在全國排名靠前；得分較低的是新疆、寧夏、內蒙古等地區，這些地區發展較慢，工業發展不如發達的地區。

第四個公因子反映的是我國人口自然增長率，山東、寧夏、新疆、海南、福建的得分較高，吉林、遼寧和黑龍江的得分較低。從1962年開始，青海、寧夏、新疆、福建等省區市的自然增長率躍居全國前列，這一形勢大體上一直保持到現在。

從以上分析可以看出，在城市發展中應該把經濟發展放在第一位，經濟發展起來了，居民的生活水平、消費水平才能提高。就綜合得分情況而言，普遍沿海地區高于中部地區，東部地區高于西部地區，南方地區高于北方地區。綜合得分排名靠前的幾個城市分別為北京、上海、江蘇、廣東、浙江。這幾個省區市都在東部地區，發展歷史比較悠久、工業基礎雄厚、技術力量強、勞動力文化素質較高。綜合得分較低的5個城市依次是青海、內蒙古、寧夏、吉林、甘肅，發展較為落后，工業基礎、技術力量均不如東部地區。但是這些地區土地面積大、礦產資源豐富、具有較大的開發潛力。

4 縮小我國區域經濟差異的建議

根據上述計算與分析可以看出，我國區域經濟發展存在不平衡的現象，嚴重影響了經濟整體水平的提升，不利于全面小康社會的建設。針對這種現象，提出以下幾點建議。

4.1 完善區域經濟協調戰略

完善的經濟發展政策制度是我國經濟發展的保障。加強對現行政策制度的調整，充分發揮政府的引導和推動作用。由于中西部與沿海地區的經濟差異，優惠政策應該更多地偏重于落后地區，制定符合經濟協調發展的戰略。通過發展沿海地區帶動中西部地區的發展，提高落后地區的經濟發展積極性，有序推進區域經濟建設全面、可持續發展［2］。

4.2 充分利用現有資源

中西部地區普遍土地面積較大、礦產資源比較豐富、重工業基礎較好，在經濟發展中，我們應該充分利用現有的資源條件。另外，中西部地區市場容量大、勞動力成本低，政府應充分發揮中西部地區的優勢，加強各區域間的合作與共同發展，促進中西部地區的可持續發展與產業結構的升級，培養人才的激勵約束機制，制定相應的措施，推動中西部的經濟發展［3］。

4.3 提高區域合作，增強共贏意識

政府鼓勵地方進行區域合作，增強共贏意識。地區、行業、企業之間應該共同形成一個競爭、開放、統一的國內大市場。在政策上應嚴打嚴抓，避免地方政府實行地方政策保護。

4.4 加強環境建設和污染防治工作

改革開放以來，許多地區為了加快經濟發展，忽略了對環境的保護，導致霧霾、沙塵暴、土地沙漠化問題越來越嚴峻。為此，應加強環境建設和生態環境保護工作。對經濟發展迅速的沿海地區，應加強污染控制和污染治理工作；對于經濟發展較落后的中西部地區，在提高經濟發展的同時，要保護好我們的家園，提高中西部的綠化率，退耕還林，改變中西部土地沙漠化的問題。