黑龍江省服務業與農業耦合發展的研究

王降圣

（哈爾濱商業大學基礎科學學院，哈爾濱150028）

關于服務業與農業耦合機理的研究，眾多學者研究成果豐富。張玉祥（2013）對于杭州市鄉村旅游與新農村建設親合度及耦合協調度計算結果進行了兩個方面的分析。胡亦琴（2014）在研究服務業與農業耦合機理的基礎上，運用耦合關聯度評價模型、計量回歸模型分析方法，實證分析浙江省現代農業服務業對農業經濟增長的影響。劉暢（2017）則以東北三省34個地級城市為研究對象，構建農業現代化與新型城鎮化的評價指標體系，基于耦合協調度模型探討二者的耦合度與協調發展度，并劃分其階段類型。現結合其他學者的研究成果，借鑒了物理學中的容量耦合（Capacitive Coupling）及容量耦合系數模型，構建了服務業與農業的耦合關系模型，對黑龍江省服務業與農業耦合發展的現狀進行研究。

一、服務業與農業的耦合關系模型的構建

設和分別為服務業和農業所有參量的總貢獻值。

其中，Ui、Vi分別為第i類指標的綜合貢獻值，ηi、λi分別為服務業與農業第i類指標所有參量的加總權重。U和V經線性加權可以得到衡量服務業與農業系統發展水平的序參量Uij和Vij。，其中，i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m；，其中，i=1，2，3，...，n；j=1，2，3，...，m。

它們分別為xij、yij對服務業系統與農業系統貢獻的大小，其中xij、yij是衡量消費服務業與現代農業系統發展水平的序參量，(αij，βij)、(εij，δij) 是系統穩定臨界點上序參量的上下限值。因此得出了服務業與農業耦合關系模型測算函數。

當C=0時，系統內部要素之間處于無關狀態，系統向無序發展。若C∈(0，0.4]，則說明服務業與農業系統處于較低耦合階段，二者聯系較少。若C∈(0.4，0.7]，則服務業與農業系統處于中度耦合階段，二者在多層次多領域開始協同發展，但相互之間聯系不夠深入。若C∈(0.7，1.0]，則服務業與農業系統處于高度耦合階段，二者的發展呈現良性互動和諧發展。當C=1時，耦合程度達到最大值，系統內部要素之間達到良性共振耦合，整個系統實現了有序發展。

二、服務業與農業耦合關系模型的分析

（一）數據預處理

現根據黑龍江省統計局官方網站公布的《2011年黑龍江統計年鑒》和《2014年黑龍江統計年鑒》，以及《2015黑龍江省經濟發展規劃》等相關資料統計出農業、服務業各指標體系的實際數據值，并分析確定了序參量的上下值，所得數據見表1與表2。

（二）數據分析

現確定了規模、效益和增長三個領域的共12個一級指標，并將其構成農業、服務業發展評價體系來進行服務業與農業系統耦合度的測度，并結合黑龍江省服務業與農業的發展現狀，對指標權重進行適當調整，最后得出對規模、效益和增長三個領域的賦權比為40：35：25，計算得出了農業各個一級指標貢獻值和服務業各個一級指標貢獻值，見表3與表4。

表1 2014年黑龍江省農業基礎數據

表3 農業一級指標貢獻值

表4 服務業一級指標貢獻值

所以，可以得到黑龍江省服務業與農業耦合關聯度為C=0.4879，為中度耦合。

三、服務業與農業關鍵耦合要素的分析

為了進一步研究黑龍江省服務業對農業發展的促進作用，測度對服務業的細分行業及對農業發展帶動作用的異同，現選取了黑龍江省農業總產值為因變量，選取了農業機械總動力、農用化肥施用量和有效灌溉面積為控制變量，選取了農業保險、農業貸款、現代農業信息和農業科技服務為解釋變量，建立多元線性回歸模型。

其中，GAP為黑龍江省農林牧漁總產值，X1為農業機械總動力，X2為農業有效灌溉面積，X3為農業化肥施用量，X4為農業貸款，X5為農業保險，X6為現代農業信息，X7為農業科技專業人員從業人數。

（一）計量分析初步

現分析的數據是黑龍江省1978～2014年的時間序列數據。首先，為排除偽回歸的情況，先對控制變量和解釋變量進行平穩性檢驗，以確認時間序列數據的平穩性。其次，對變量進行相關系數檢驗，以避免多重共線性。因現所選數據具有較強線性關系，故對模型再進行逐步回歸分析，最后對回歸結果進行分析總結，得出相關結論。因為原始數據有極少部分缺失，故先利用MATLAB軟件對缺失數據插值擬合填充，再進行計量分析。

（二）變量平穩性檢驗

現利用Eviews8對變量進行平穩性檢驗。首先，對因變量GAP平穩性檢驗，發現ADF檢驗統計值3.053349大于對應的MacKinnon臨界值-3.639407（1%）、-2.951125（5%）、-2.614300（10%），因此不能拒絕原假設，表明GAP存在單位根，是非平穩序列。繼續對GAP的一階差分序列進行單位根檢驗，發現也不能通過平穩性檢驗。對GAP二階差分后，ADF檢驗統計值-5.332552均小于MacKinnon臨界值-3.646342（1%）、-2.954021（5%）、-2.615817（10%），從而拒絕原假設，表明GAP的二階差分序列是平穩序列，即說明 GAP 序列是二階單整的，GAP～I（2）同時對其他的變量進行平穩性檢驗。

（三）多重線性檢驗

由OLS回歸得到的回歸模型可以發現，X1、X2、X4、X6、X7系數的 t檢驗不顯著，且 X5、X7系數的符號與預期相反，表明可能存在嚴重的多重共線性，計算各解釋變量的相關系數矩陣，證實確實存在嚴重多重共線性。

（四）逐步回歸分析

首先，模型采用懷特(White)異方差一致協方差矩陣，減少模型可能存在的異方差問題對估計結果穩健性的影響，然后分別做 GAP 對 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7的一元回歸，比較變量之間的線性關系和擬合程度，依次加入其他變量進行逐步回歸分析，比較刪除一些影響不顯著的變量，最終得到最優的的確定模型。

GDP=0.0549X1+6.1227X2+9.2233X3+0.7922X4+0.0029X5+0.4305X6-83.2670多元逐步線性回歸的結果見表5。

四、研究結論

根據耦合關系模型計算得出黑龍江省農業產業的綜合貢獻值為0.18119，服務業產業的貢獻值為0.28218，農業的綜合貢獻值低于服務業綜合貢獻值。現分析認為，這體現了黑龍江省產業發展的實際情況，即傳統農業發展滯后，這從側面上也突顯了調整農業結構，大力發展現代農業的重要性。同時，服務業與農業耦合關聯度為0.4879，為中度耦合，耦合關系處于發展階段初期，這說明了黑龍江省的服務業與農業的耦合穩中向好，現代服務業促進農業發展，帶動農業產業升級已經初有成效，但是二者發展的領域還不夠廣、不夠深入，仍呈現耦合程度較低的態勢。

表5 多元逐步線性回歸的結果

根據對黑龍江省服務業與農業關鍵耦合要素的計量分析，現認為黑龍江省的現代服務業已經成為促進農業發展的軟性生產要素，現代服務業中的農業保險、農業貸款、現代農業信息已逐漸與傳統農業生產要素耦合，形成了促進農業發展的強勁推動力。黑龍江省農業貸款起步較早，發展較快，對農業發展促進作用大。而農業保險、現代農業信息的推廣則起步較晚，其促進農業發展的潛力尚需深入挖掘。在傳統農業生產要素中，提升農業機械化水平以及繼續擴大農業有效灌溉面積仍是促進黑龍江省農業向好發展的主要途徑。