人工智能時(shí)代對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對策

摘 要：隨著科技技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能應(yīng)運(yùn)而生，人工智能正在逐步進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)，它對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，減少了會(huì)計(jì)人力資本，提高了會(huì)計(jì)工作的效率效果，強(qiáng)化了管理會(huì)計(jì)在當(dāng)代企業(yè)中的應(yīng)用，提高了企業(yè)的競爭力等，但人工智能也對會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了較大的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)核算型人員需求數(shù)量大幅減少，復(fù)合型人才急需，數(shù)據(jù)安全性有待考究等，本文通過對人工智能時(shí)代對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響進(jìn)行研究，提出相應(yīng)的對策建議，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的高速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；會(huì)計(jì)核算型人員

人工智能作為當(dāng)代新興事物正在蓬勃發(fā)展，在國際上，國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤把人工智能引入到會(huì)計(jì)、審計(jì)等工作領(lǐng)域之中，解放了大量的人力資源，把更多的人力應(yīng)用到更有價(jià)值的崗位中，比如分析數(shù)據(jù)、預(yù)測前景、經(jīng)濟(jì)決策和經(jīng)營規(guī)劃等。在我國，為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，國家也相繼出臺了若干政策予以支持，其中人工智能正在逐步代替當(dāng)今的大部分會(huì)計(jì)核算工作。考慮到人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)核算大致需要經(jīng)歷了三個(gè)階段：手工會(huì)計(jì)階段、會(huì)計(jì)電算化階段、人工智能時(shí)代。在手工會(huì)計(jì)階段，會(huì)計(jì)的所有核算工作都由會(huì)計(jì)人員進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力、降低會(huì)計(jì)工作的效率和效果，后來會(huì)計(jì)電算化的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)人員的核算工作越來越高效，會(huì)計(jì)電算化軟件減少了數(shù)據(jù)、憑證、信息傳遞的時(shí)間，登記賬簿、編制報(bào)表等工作自動(dòng)生成，大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率效果；進(jìn)入人工智能時(shí)代，人工智能的目的是取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作，會(huì)計(jì)核算工作完全由人工智能替代，可以減少大量會(huì)計(jì)核算人員，因此人工智能對于會(huì)計(jì)行業(yè)來講，是一把雙刃劍，它在促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)更高效更高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，對會(huì)計(jì)人員也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

一、人工智能概述

人工智能簡稱AI，又稱作機(jī)器智能，通過研究人類活動(dòng)的方式和規(guī)律，代替人類進(jìn)行重復(fù)性、程序化的工作，它是人類思想和行為的機(jī)械化。

二、國內(nèi)外人工智能的研究現(xiàn)狀

在我國，人工智能的發(fā)展還處于萌芽階段，但是人工智能作為當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的大趨勢，引起了相關(guān)部門的高度關(guān)注，比如為了推動(dòng)機(jī)器人工智能化高速、健康的發(fā)展，工信部等部門發(fā)布了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020》，由此可見人工智能的發(fā)展、應(yīng)用前景非常廣闊。國內(nèi)眾多大型企業(yè)開始探索使用人工智能，比如海爾公司已經(jīng)把人工智能應(yīng)用到了產(chǎn)品生產(chǎn)之中。

花旗銀行與牛津大學(xué)的研究報(bào)告顯示，未來人工智能來勢洶洶，人工智能的存在，將來會(huì)使英國有35%的崗位被替代，未來美國被替代的崗位比例達(dá)到47%，而中國重復(fù)性、程序化工作較多，被人工智能替代的崗位高達(dá)77%，其中會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)行業(yè)、稅務(wù)等崗位被替代的可能性最大。

三、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.極大提高會(huì)計(jì)工作的效率和效果，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理更加精確，會(huì)計(jì)核算更加高效，財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量顯著提升

人工智能時(shí)代，重復(fù)性強(qiáng)、程序化強(qiáng)的會(huì)計(jì)核算工作逐步被人工智能所取代，會(huì)計(jì)職能的重心逐步轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)活動(dòng)預(yù)測、決策、規(guī)劃、評價(jià)等工作，會(huì)計(jì)層面的工作更加綜合、具有效率。同時(shí)會(huì)計(jì)工作中人為操作的舞弊和錯(cuò)誤較多，人為可以進(jìn)行操縱，降低會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量和效果，而人工智能可以大大降低人為的錯(cuò)報(bào)或舞弊，從而能夠保證會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。人工智能在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上可以處理數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，作出決策，分析風(fēng)險(xiǎn)，因此相對于人類有限的信息存儲能力和數(shù)據(jù)處理能力，人工智能具有更加高速、高效的運(yùn)算、決策、分析能力。

2.強(qiáng)化了管理會(huì)計(jì)在當(dāng)代企業(yè)中的應(yīng)用，提高企業(yè)的核心競爭力

管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)的重要部分，目的是提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和提升經(jīng)營效率，通過一系列方法，對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理和報(bào)告，幫助經(jīng)營管理者進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)決策和規(guī)劃經(jīng)營目標(biāo)等，使企業(yè)管理人員能夠更好的經(jīng)營管理公司。2016年10月，《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中指出，會(huì)計(jì)行業(yè)未來急需管理會(huì)計(jì)的人才，提出將在2020年前培養(yǎng)3萬名優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)人才。2016年12月，相關(guān)部門又發(fā)布了《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引征求意見稿》更加完善了管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)。通過這些文件可以看出，管理會(huì)計(jì)的大發(fā)展是會(huì)計(jì)行業(yè)的大勢所趨，當(dāng)代會(huì)計(jì)行業(yè)急需管理會(huì)計(jì)方面的會(huì)計(jì)人才，因此管理會(huì)計(jì)將是廣大會(huì)計(jì)人員未來轉(zhuǎn)型的主攻方向。

3.會(huì)計(jì)工作的職能重心轉(zhuǎn)移，推進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)對高水平、復(fù)合型人才的需求

標(biāo)準(zhǔn)化程度高、重復(fù)性強(qiáng)、簡單化的會(huì)計(jì)核算工作將逐步被人工智能所取代，會(huì)計(jì)職能中的核算職能逐步向預(yù)測、決策、評價(jià)等職能進(jìn)行轉(zhuǎn)變，因此更多的崗位將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)預(yù)測、分析、決策等會(huì)計(jì)管理工作，這些崗位的會(huì)計(jì)人才成為當(dāng)代會(huì)計(jì)工作的急需人才，但是目前我國會(huì)計(jì)行業(yè)中基層的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)達(dá)到飽和，而高端的會(huì)計(jì)人員非常稀缺，比如我國取得注冊會(huì)計(jì)師證書的會(huì)計(jì)人員少之又少，而又懂計(jì)算機(jī)、人工智能和會(huì)計(jì)專業(yè)知識的高水平復(fù)合型人才非常稀缺，這就加大了會(huì)計(jì)行業(yè)對高水平、復(fù)合型人才的急需。

4.會(huì)計(jì)核算型人才需求數(shù)量大幅減少，降低企業(yè)會(huì)計(jì)工作的人力成本

既然會(huì)計(jì)核算崗位被人工智能替代，那么會(huì)計(jì)的核算崗位可能需要大幅度縮減人員，那些技術(shù)含量低、不斷重復(fù)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代，其中出納、檔案管理、財(cái)產(chǎn)物資收發(fā)等崗位都將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，這樣就會(huì)解放出大部分會(huì)計(jì)人力資源，會(huì)計(jì)人員數(shù)量的大幅度減少，會(huì)大大降低企業(yè)的人力資本，同時(shí)對于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員而言，他們面臨的崗位風(fēng)險(xiǎn)和壓力將會(huì)大大增加。

5.人工智能使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全性存在隱患

人工智能是把雙刃劍，人工智能引入到會(huì)計(jì)工作中，會(huì)使得大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，如今網(wǎng)絡(luò)中的安全性相對較差，黑客云集，會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)極有可能被非法偷盜、泄露和攔截，數(shù)據(jù)信息是一個(gè)企業(yè)非常重要的資源，數(shù)據(jù)的泄露對一個(gè)企業(yè)而言危害往往是巨大的，因此會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性是人工智能時(shí)代需要考慮的重要方面。

四、人工智能時(shí)代中會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對策略

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)進(jìn)行過渡

會(huì)計(jì)行業(yè)中的會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)性工作，將實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化，而深層次的會(huì)計(jì)預(yù)測、分析和決策等工作仍然需要依賴會(huì)計(jì)人員來完成，因?yàn)槿斯ぢ毮茈m然能完成程序化工作，但是涉及到管理會(huì)計(jì)的預(yù)測、決策、分析工作是無法依靠人工智能技術(shù)完成的。但是管理會(huì)計(jì)方面的人才數(shù)量和質(zhì)量非常稀缺，因此會(huì)計(jì)人員只能與時(shí)俱進(jìn)，轉(zhuǎn)化思想，積極進(jìn)行探索和學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)方面的知識，運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的思想、方法與會(huì)計(jì)工作之中。

2.推進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)

會(huì)計(jì)行業(yè)需要精通計(jì)算機(jī)技術(shù)、財(cái)務(wù)知識、人工智能技術(shù)的管理型復(fù)合會(huì)計(jì)人才，在人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員只能進(jìn)一步轉(zhuǎn)變自身的能力結(jié)構(gòu)，應(yīng)該培養(yǎng)自身運(yùn)用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測、分析和決策的能力，努力拓展管理會(huì)計(jì)等方面的專業(yè)知識，同時(shí)會(huì)計(jì)人員要摒棄之前單純填制憑證、審核憑證、記賬的工作態(tài)度，要學(xué)會(huì)把技能融入到企業(yè)的管理層面，既要懂財(cái)務(wù)也要知管理。最后，會(huì)計(jì)人員還需要熟知人工智能技術(shù)，只有熟知它，才能更好地運(yùn)用它。

3.針對人工智能的安全性問題制定相關(guān)制度，增強(qiáng)安全防護(hù)，防范人工智能風(fēng)險(xiǎn)

人工智能是把雙刃劍，數(shù)據(jù)的安全性問題會(huì)是亟待解決的問題，國家相關(guān)部門通過制定相關(guān)的制度措施進(jìn)行防范，加大力度打擊人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全的違法問題，同時(shí)企業(yè)應(yīng)該增強(qiáng)安全防護(hù)意識和能力，宣傳人工智能的安全問題，增加企業(yè)員工的安全意識，同時(shí)通過具體的途徑和措施進(jìn)行防護(hù)和打擊違法行為，使得人工智能在健康、有序的環(huán)境下進(jìn)行。

人工智能的應(yīng)用具有顛覆性，它將顛覆傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)行業(yè)必將面臨重大的革命，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該抓住機(jī)遇，高速、高效運(yùn)用人工智能提升企業(yè)的競爭力，而其中的會(huì)計(jì)人員更加需要重新定位自己，會(huì)計(jì)人員既要熟練會(huì)計(jì)知識，也要熟練數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)等，努力把自己提升為當(dāng)代會(huì)計(jì)工作需要的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]高敏.淺談人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（01）.

[2]張會(huì)莉.人工智能對財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2016（12）.

[3]張威.人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016（07）.

作者簡介：徐曉榮（1989.11- ），女，研究生，威海海洋職業(yè)學(xué)院，助教