文/吳軍
人工智能崛起已然是不可逆的時代趨勢,需要思考的是,當我們在談論人工智能時,究竟是在談論什么。
過去兩年,最被人們熟識的人工智能是Alpha Go,它在一個人類創造的游戲上戰勝了人類,這使得那些曾認為這一切還很遙遠的人,意識到智能時代已經到來。而Alpha Go仍只是人工智能發展中的一個階段,遠不是終點。比Alpha Go更值得期待的是“超級智能”。
超級智能有兩個核心:一是機器智能,相當于人類的大腦;二是IoT(Internet of Things,物聯網),相當于人類的五官。當機器智能的計算水平足夠高,當IoT的觸角觸及城市的每個角落,就形成了超級智能。未來的城市將會是一個大型的超級機器人。
比如說,為什么會有堵車?原因是當我們行駛在公路上時,司機并不知道其他司機的行為。為了不和別人相撞,司機們只能不停地啟動、剎車、再啟動、再剎車,這一過程中浪費了大量能源。但如果車和車之間可以相互溝通、預測對方的行動呢?現在最普遍的藍牙技術連接范圍是3米~5米,但是已經有技術可以覆蓋300米的范圍。如果將這種技術運用在車上,意味著汽車之間就可以實現互聯,進而可以相互預測行為。使用這種藍牙技術,不需要先聯網到Wi-Fi,而是物與物直接相連。萬物互聯就是將所有的“物”連接起來,這其中也會包括人。
智能時代到來之后,社會或將迎來一次大洗牌。在商業世界,很多傳統企業的生意很快將消失。科技發展是沒有剎車的,一經啟動就不會停下來。
19世紀,汽車在英國開始流行。1865年英國議會通過了一部《機動車法案》,后被人嘲笑為《紅旗法案》,法案規定凡是在公路上行駛的機動車都必須配備一名專職“旗手”,步行于車輛前方55米,手持一面紅旗警告周圍的行人和馬車。官方的說法是為了交通安全,但實際上是為了保護馬車的生意。到1896年“紅旗法”被廢止之前,英國對汽車的研制幾乎處于停滯狀態,也扼殺了英國在當時成為汽車大國的機會。然而,汽車卻在同時期政策寬松的德國、美國得到了快速發展,英國從先驅變成了追趕者。
現在,機器智能時代來臨,馬上就有聲音說要“向機器人征稅”,本質上也是為新時代的到來設置障礙。在中國,政府不收“機器人稅”,中國的制造業就有機會獲益,而那些向機器人收稅的國家,將落伍于時代。
機器人工智能也是如此,如同一輛正在加速的火車,如果你在旁觀望,結果就是永遠錯過上車的機會。
當然,智能時代也伴隨著一定的副作用,比如人類的部分能力會退化。醫學研究證明,在搜索引擎和互聯網的瀏覽形式出現之后,人類用于快速、淺層思維的腦溝變深了,用于長期深入思考的腦溝則變淺。
另外,人類也在面臨著記憶力衰減。回想一下,人們還在使用電話座機時,總是能記住各種電話號碼。現在,不僅別人的電話號碼記不住,即使自己的手機號都未必記得。除此之外,GPS導航出現之后,大部分人的識路能力也出現了衰退。我們很難簡單去判斷,這些副作用到底是好是壞。但我們可以總結出一個結論:但凡與“笨功夫”有關的工作,最終都將被計算機取代。新時代對人的能力提出新的要求,創造力變得更加重要。另外,從社會層面來看,自從工業革命之后,全世界的貧富差距越來越大。因為最先采用新技術的人,往往能迅速獲得社會資源。互聯網時代,新技術讓資源聚集比以前更快。
在智能時代,98%的人只能獲得很小的機會,2%的人將控制未來,要么成為他們,要么被淘汰。
創業者的機會在哪里呢?具體來說,可以從超級智能背景下新經濟的四個特點中發掘:
1.共享經濟
共享經濟一定會成為趨勢,因為未來存東西可能比買東西更貴。
2.跟蹤經濟
跟蹤經濟帶來的好處是,可以把很多的制造業變成服務業。過去的生意往往是一錘子買賣,現在賣完產品之后還可以賣服務。
3.眾籌經濟
過去,人們對眾籌的理解有一定偏差,認為就是在產品生產之前,對顧客進行預售,以獲得生產資金。其實更加準確的理解應該是,眾籌可以讓各方充分參與整個生產銷售鏈條,用新的基礎架構讓生產更有效。
4.合作經濟
在將來的經濟模式中,一些大公司將是核心的技術提供者,比如谷歌。但是他們同樣需要各行各業中的資源來補給、結合。比如谷歌和蘋果開發汽車,負責生產的是福特。因此,更加開放的合作經濟,將是大勢所趨。創業者需要轉變思維,從“新技術+現有產業”,轉變成“現有產業+新技術”。正如“互聯網+”帶來的教訓一樣。曾經,有超過一萬家創業公司獲得融資,但是只有三家上市,因為正確的思維應該是“+互聯網”。
所以,智能時代的創業者需要了然于心的是:以原有產業為重,疊加新技術,即原有產業+IoT(物聯網)=新產業。
(作者系原騰訊副總裁。)
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