新勢力：當AI進入影視業

盧曉彤 李璇

兩年前，在倫敦科幻電影節的48小時電影挑戰賽上，一部9分鐘的短片《sunspring》（《陽春》）引來了極大的關注，該片是史上首部由人工智能編劇的短片。

在這部短片里，AI被稱為“本杰明”。兩年后，本杰明又在挑戰賽上提交了名為《Zone Out》（《走神》）的新作品，這一次，本杰明處理了電影的整個制作過程。

近年來，隨著AI技術的迅速發展，AI已將觸角伸向人類的日常生活，其中當然也包括影視娛樂行業。在國內的各大視頻網站上，“AI+文娛”已成為近幾年來的重點發力方向。

在大眾的認知里，影視行業一向注重創意，而創意又被視作人類獨有的能力。當AI進軍影視行業，又會給整個行業帶來怎樣的變化？

減少重復性勞動

對于一檔綜藝節目而言，后期制作能否從拍攝素材中梳理出清晰的故事線、捕捉到人物對話間的機鋒、挖掘出最為華麗的段落，是節目成功落地的重要條件。沒有出色的剪輯功力，再好的素材也無法呈現出應有的魅力。

但是在大型綜藝中，由于人物眾多、節目環節多樣，再加上多機位拍攝帶來的豐富視角，后期制作者勢必要面對海量的拍攝素材，操作難度也因此增加。

而AI則在一定程度上緩解了制作者的焦慮。

例如，以往綜藝節目拍攝完成后，后期人員需要耗費大量時間進行視頻字幕的聽打工作，還要反復核對。而在《中國新說唱》節目里，愛奇藝首次嘗試引入ASR（語音識別技術），讓AI自動完成聽打工作，字幕的準確率也大幅提高。

愛奇藝高級副總裁陳偉曾在《中國新說唱》發布會上透露，運用AI技術后，原本4個速記員一周的語音素材整理量，已經可以壓縮到一天之內完成。

而在素材的剪輯整理上，AI已能分辨出視頻中出現的人、表情、聲音、情緒、姿態、行為、手勢、物品、環境等信息，并自動將其拆分成短小的視頻片段，方便工作人員在拍攝的海量內容中快速查找同時拍攝的不同機位的素材。

如在系統里輸入“演員姓名”“笑”等內容，經過篩選的目標鏡頭便會一一出現，不會讓制作者遺漏任何關鍵信息。

那么，AI是否會取代后期制作人員的工作呢？

“通過讓AI處理最為耗時的素材檢索、匹配等環節。內容創作者可以大幅度減少重復繁重的低效工作，從而將更多精力用于內容創意。畢竟，在內容創作、創意生產的過程中，人類才是主導者，AI只是人的助手。”愛奇藝副總裁謝丹銘對《瞭望東方周刊》說。

在后期剪輯之外，AI還可以根據算法模型，對內容生產的各個鏈條進行流量預測，為平臺在版權采購、內容投資、營銷運營等方面提供參考數據，從而提高優質內容的產生概率，控制成本和風險。這一點在愛奇藝、優醋、騰訊等視頻平臺上都有所體現。

例如，在《中國新說唱》《中國音樂公告牌》《這！就是街舞》《泡沫之夏》《長安十二時辰》《媚者無疆》等網生內容中，已出現由AI通過“智能選角”挑選出來的藝人。愛奇藝的“藝匯智能選角系統”、優酷的“魚腦”智能預測平臺等，都在這一過程中發揮了作用。

“用機器加快反饋、迅速改變運營策略，這是未來的發展方向。”阿里巴巴副總裁、阿里大文娛優醋CTO莊卓然曾這樣解釋“魚腦”的意義。

抓住用戶的心

貼近用戶需求、提升用戶黏性，是各大視頻網站的目標。而在如何摸準用戶的“脈”這個問題上，AI正在努力給出答案。

“AI可以通過知識圖譜推測觀眾的興趣。”騰訊前AI高級研究員吳承霖對《瞭望東方周刊》說，“比如一個觀眾既關注梅西，又關注C羅，那么AI就可以推測出他對足球感興趣，并向他推薦與足球相關的視頻。”

為了滿足用戶的個性化需求，優酷對移動端首頁進行了改版。改版后的首頁，取消了以頻道命名的人工推薦模塊，代之以“猜你喜歡”的復合信息流，推送符合用戶觀看習慣的短視頻。同時，在短視頻的下方，還設有“看正片”的按鈕。

“我們希望給用戶一個專屬的首頁，而且內容獲取的門檻極低。”莊卓然解釋。

而對于喜歡特定藝人的觀眾來說，愛奇藝“智能明星庫”則能幫助他們更為便捷精準地掌握該藝人的演藝蹤跡。

“基于智能明星庫，AI能夠更準確地識別出視頻內容中有哪些明星、分析出明星出場的時間、拆分出某個明星在視頻內容中出演的劇情、精確定位到視頻中某個時間點，方便終端觀眾快速觸達感興趣的明星。”謝丹銘說。

如果在愛奇藝的頁面上點擊“只看TA”的下拉菜單，用戶便能收看到只有特定藝人出現的視頻片段。

謝丹銘透露，在內容播放的過程中，畫面中的物品、場景都可以被AI標識出來，這類附加信息除了用于個性化推薦，還可以用在內容的二次制作生產上，以更多元化的形式和內容與用戶進行沉浸式互動。

“近幾年，用戶對內容需求的變化速度越來越快了，通過AI技術深度挖掘用戶偏好，可以分析出用戶對某些內容感興趣的原因，從而指導內容制作快速調整，以貼合當下用戶的訴求。”謝丹銘說。

而對于當下“算法至上”的流行論調，謝丹銘表示，“我們不贊成唯算法論，不贊成一切都只憑算法的結果來做判斷的做法。算法只是我們實現產品和用戶體驗的手段之一，算法需要服務于產品;更為重要的是，算法要服務于產品價值觀，數據是為了讓算法能夠更好地服務于價值觀，而不是讓價值觀不斷走偏。”

另外，對視頻畫質進行優化處理，也是提高用戶體驗的題中應有之義。騰訊云視頻產品負責人李郁韜告訴《瞭望東方周刊》，騰訊云研發的AI產品騰訊明眸，重點之一就是低碼高清，哪怕觀眾處在網速較低的情境下，也能觀看高清視頻。

而通過ZoomAI超分辨技術，愛奇藝則實現了在移動端實時放大540P標清視頻到1080P高清視頻的超分辨播放功能，可以提高畫質并降低視頻傳輸的帶寬。

“AI也開發了人類的弱點”

然而，在一些產業觀察者看來，AI引入影視業的做法也是一柄雙刃劍。

ZoomAI超分辨技術效果圖

例如，如今點開視頻網站后，盡管面對的是更為“私人訂制”的個性化節目內容，以及越發友好的用戶體驗，不少人還是對AI技術有著強烈的懷疑和不安全感。

“在當今的影視模式下，用戶可以快速定位自己的興趣，這是一件好事。但是，大家也有可能被自己所感興趣的信息流包圍，忽略真實的世界。”亞洲視覺科技研發總監陳經告訴《瞭望東方周刊》，“AI開發的不僅是人的興趣點，還有人的弱點。”

這也是很多人的擔憂：在AI助力下，影視產業的用戶黏性得以飛快提高，卻也愈發彰顯出個人在信息洪流中的脆弱。

從擔憂個人數據安全，到信息繭房（指在海量信息面前，人們會習慣性地被自己的興趣引導，從而漸漸被禁錮在較小格局的世界里，失去接觸、了解外界世界的能力）的逐漸閉合，AI太懂我們了，我們還有機會了解和保護自己嗎？

針對個人數據安全的疑問，謝丹銘認為：“智能分發和個性化推薦的用戶數據主要是處理后的用戶特征和畫像標簽，愛奇藝通過集中化的大數據管理和服務平臺，進行了嚴格的安全合規保護和權限控制以及訪問審計，數據會做脫敏和匿名化處理，不會重復使用數據。”

吳承霖也表示，“在騰訊內部，用戶數據在部門之間是進行嚴格物理隔離的，同時每個用戶的ID，如QQ號碼和手機號碼等都經過了嚴格加密，而且這種加密是不可以逆向解密的，連我們也不知道哪個用戶對應哪些數據，這樣就可以保證比較高的安全性。”

而在用戶是否會陷入“信息繭房”的問題上，吳承霖則坦言：“在個性化推薦中，多樣性的控制一直是最核心的問題，也就是說，在向用戶推薦一些他們有可能感興趣但也有可能不感興趣、卻是有利于探索其他興趣的內容時，該采取多大的多樣性，一直是業內的普遍問題。”

陳經則這樣描述了他所看到的業界現狀：“用戶越來越容易沉迷在視頻軟件的世界里，遺憾的是，雖然目前視頻平臺推出了一些防沉迷系統，但是大家還在絞盡腦汁地開發和吸引用白，競爭人們有限的時間。”

面對質疑，視頻網站也并非毫無察覺。

“之前，業界曾經普遍認為，視頻價值最大化的體現就是不斷提高用戶黏性和用戶觀看視頻的時間，但是這樣實際上不一定真的給用戶帶來了更大的價值。因此，騰訊在這方面近幾年來是比較克制的，因為如果我們把娛樂最大化，就是開啟了一個上癮模式，而上癮對用戶是沒有好處的。”吳承霖說。

謝丹銘也表示，好的推薦服務不僅要基于用戶的偏好興趣，還需要通過智能算法來發現熱點內容、高質量內容，以及能代表平臺品味和社會價值觀的內容。

“在滿足用戶興趣和破解信息繭房之間，視頻平臺仍需不斷嘗試，尋找平衡。”謝丹銘說。

既不要懼怕AI，也不要沉迷AI

“目前整個業界的研究更側重于讓AI理解常識，比如視頻中人物的關系、活動，以及各種基本常識，比如天是藍色的、地是固體、空氣中含氧量是多少等等。”吳承霖說，“而當AI能夠充分理解常識后，智能分發將變得更加準確。”

當AI進入影視行業，一方面，影視內容創作的效率得以提升，用戶也能感受到更為智能、直觀的娛樂體驗;而另一方面，AI作為新生事物，具有相當程度的不確定性，仍然需要一個不斷走向成熟的過程。

在謝丹銘看來，“在提高效率與體驗的同時，算法或者服務的缺陷對用戶可能造成以前未有過的影響，例如有語音助手在半夜發出怪笑等。如何進行AI的測試、決策監管，將未知的影響限定在可控的范圍內，將是一個新的挑戰。”

陳經也提出，AI技術本身是中立的，想要控制AI的“野蠻生長”，“我們需要足夠的社會監管、輿論引導，以及業界責任感的提升。”

事實上，隨著《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等的發布，AI的發展早已有了政策上的引領。

在《新一代人工智能發展規劃》里，明確提出“初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力”;在《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》中，又進一步提出要“開展人工智能相關政策和法律法規研究，為產業健康發展營造良好環境”。

而在AI技術發展的同時，大眾對AI的接受問題，也日益受到業界關注。

有趣的是，早在1968年上映的電影《2001太空漫游》中，創作者便對AI可能對人類造成的威脅進行了大膽的想象;而近年來《機械姬》《普羅米修斯》等影片的上映，也讓AI的魅力與“威力”進一步為人所知，而這在警醒觀眾的同時，也在無意中提高了大眾對AI的預期。

“經過媒體的反復宣傳，用戶和市場正在逐步擁抱AI技術，但有的時候對AI應用的預期過高，碰到不符合預期的情況又很容易陷入對AI的質疑，這些都還有待從業者們進一步的探索和解決。”謝丹銘說。

或許，陳經的話道出了當下人們對AI應有的態度：“固然，AI可能會暴露人們非理性的一面，但是大眾也應該了解并學習AI，既不要懼怕AI，也不要沉迷AI。”