人工智能時代學術期刊業的發展戰略研究

吳芳

摘 要：人工智能的迅猛發展，深刻地改變著人類社會，學術期刊業也成為人工智能影響的重要領域。在新聞出版業“十三五”發展規劃明確了人工智能的發展方向的基礎上，學術期刊業應該把人工智能上升到行業發展戰略的高度，積極建設學術期刊網絡智能化平臺，加快實現人工智能編輯和人機協同的技術運用。

關鍵詞：人工智能 學術期刊業 智能化平臺 大數據庫

人工智能是計算機學科與智能科學的一個分支，“人工智能的近期目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，而遠期目標是用自動機模仿人類的思維活動和智力功能”。1956年，在美國達特茅斯大學，舉行了人類歷史上第一次人工智能研討會，標志著真正意義上的人工智能學科的正式誕生。經過六十多年的發展，特別是2016年以來，在互聯網、超級計算機、大數據、腦科學等新技術新理論和社會經濟高速發展的巨大需求的共同驅動下，人工智能領域獲得了迅猛的發展。大數據驅動知識學習、跨媒體協同處理、自主智能系統等成為人工智能的發展重點。

世界主要發達國家都將發展人工智能作為提升國家競爭力和維護國家安全的重大戰略。美國2016年發布《人工智能研究與發展戰略規劃》《人工智能、自動化和經濟》，德國的工業4.0計劃將人工智能列為核心內容，英國發布《機器人技術與人工智能》《人工智能：未來政策的機遇與影響》，日本《再興戰略2016》中將人工智能列為十大復興戰略之首，各國紛紛抓緊出臺規劃與政策，圍繞頂尖人才、規范標準和核心技術等方面搶抓機遇，構筑先發優勢。

我國人工智能的發展也取得長足發展，在“十三五”期間進入到快速發展期，2015年的《政府工作報告》首次明確了人工智能的重要性，“人工智能技術將為基于互聯網和移動互聯網等領域的創新提供核心基礎。未來人工智能技術將進一步推動關聯技術和新興科技、新興產業的深度融合，推動新一輪的信息技術革命，勢必將成為我國經濟結構轉型升級的新支點”。2016年國務院印發《“十三五”國家科技創新規劃》明確將人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向，2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了分三步走的戰略目標：2020年，人工智能總體技術和應用與世界水平同步；2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

一、建構人工智能與學術期刊業融合發展的思維模式

人工智能的飛速發展深刻改變著人類社會生活，改變著世界。人工智能作為社會和經濟發展的新引擎，給很多傳統行業帶來顛覆性影響，改變和重構社會、經濟、文化等各個領域。新聞出版業也是人工智能影響的重要領域。

例如：《華盛頓郵報》《衛報》等國際媒體，組建“智能編輯部”，通過大數據獲取多種介質信息，使用人工智能機器人先進行檢索、篩選，再運用系統集成等技術對信息進行分析和判斷，并最終合成輸出成為視頻、音頻和文字新聞稿件。

“十二五”期間，我國新聞出版業深化改革、創新發展、轉型升級，取得了顯著成績。新聞出版傳統媒體與新興媒體融合發展向深度邁進，全媒體、多平臺、多終端采編能力顯著提高，新聞宣傳陣地不斷擴大。以互聯網為代表的數字、網絡、信息技術的裂變、融合發展為重構媒體格局，創新文化業態帶來了前所未有的機遇。新華社推出的人工智能“快筆小新”，獨立完成素材收集、篩選、分析和寫作，效率驚人。人工智能運用的成功案例，正在全方位多層次地改變新聞出版業的思維方式、工作模式和技術應用。

同時，我們應該看到，學術期刊業等傳統媒體的新興媒體業務占比依然較低，網絡輿論引導能力和實際效果有待提升，網絡化、融合化、智能化水平不高，實現全流程、全業務、全網絡數字化智能化戰略轉型任務仍然很艱巨。

人工智能所帶來的革命性的新技術，將進一步釋放歷次科技革命和產業集聚變革的巨大潛能，形成新技術、新產業、新模式和新業態，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現經濟和社會發展的質的飛躍。因此，現代社會人工智能是大勢所趨，對于人類既是挑戰更是機遇，我們應該熱情地擁抱人工智能時代的到來、迎接人工智能的挑戰，并以此為契機跟進積極應對的策略和措施。人類和人工智能充分融合，打造一個人工智能創新型社會。學術期刊業更應該積極主動改變觀念，以“人工智能主義”為主導，更新思維模式，將人工智能的運用上升到學術期刊業發展的戰略高度，直面其帶來的巨大機遇并積極應對挑戰，充分認識人工智能時代不可逆轉的趨勢，高度重視人工智能時代的巨大影響力與沖擊力。

與此同時，加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發展的法律法規和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究。建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務與責任等是對待人工智能積極的態度，那種一味地反人工智能主義，完全摒棄人工智能，則注定會被社會前進的大潮淘汰。

二、積極建設學術期刊業網絡智能化平臺

學術期刊業處于學術研究的最前沿，理應站在戰略的高度，引領學術的潮流，但實際上，學術期刊業長期以來，對新科技新技術的運用比較遲滯，與當下人工智能的高速發展環境處于脫節狀態。

在《新聞出版廣播電視“十三五”時期發展規劃》中，國家正式提出了學術出版領域的總體發展目標：依托專業出版機構，培育若干個國家學術出版中心，建設3-5個國家學術出版基地，搭建國家學術出版網絡平臺。實施國家學術出版獎勵計劃，健全學術出版評價機制，提高學術出版質量。

因此，在人工智能的大時代背景下，加快學術期刊業與人工智能的融合發展是歷史和時代的必然。從學術期刊業發展戰略的高度出發，加快人工智能與學術期刊業的融合，積極建設學術期刊網絡智能化平臺。學術期刊業應該把深度融合、一體發展作為關系學術期刊業生存發展的戰略工程，從較為落后保守的新技術新科技運用狀態中走出來，積極實現從傳統媒體向新媒體的融合轉變，建設學術期刊網絡智能化平臺，實現期刊與讀者、作者三方良性互動交流與溝通。

智能化網絡平臺的主要內容，一是學術期刊的公開透明的全新信息，包括期刊辦刊宗旨、主要研究方向、特色欄目、專家團隊等方面，提供包括數據鏈接、期刊數據查詢、學術研究課題導引等服務，提供專業化的學術咨詢服務；二是基于人工智能技術如語音輸入、人臉識別、自主學習等技術，建立基于完全自主的讀者群與作者群，自由交流與溝通，提供豐富多彩的音頻、視頻、圖片等介質的內容，實現網絡自由對話，充分體現自媒體的特色和優勢；三是引入人工智能客服交互系統，互動交流，并對熱門話題作出回應；四是平臺根據互動交流的相關情況，進行整體評估，并對智能化網絡平臺進行模塊優化。

依據人工智能平臺，進一步推動從平臺到內容、管理、渠道等各方面的深度融合，實現平臺終端、內容產品、技術應用到人才隊伍的共享融通，從而實現平臺再造、流程再造和體制機制再造。

三、打造學術期刊業的全新人工智能技術應用

依托國家出版發行大數據工程，打造學術期刊業的全新人工智能技術應用。國家將基于新聞出版管理機構和相關學術出版機構，建設學術期刊業的信息數據庫，建設信息交換平臺和大數據綜合服務平臺，實現行業基礎數據的開放與共享?！懊嫦蛘Z音、圖像和地理信息，集成音頻、視頻、圖片、三維模型和地理信息等格式數據，建設人工智能基礎資源數據，為人工智能發展提供基礎性、公共性服務。”

1.基于大數據的人工智能編輯

學術期刊業傳統的選題策劃，主要是基于編輯長期的專業經驗積累，具有很強的主觀性，受限于個人專業背景、理論素養以及對社會的感知度、學術的敏銳性等方面。人工智能則可以通過融入的全行業基礎數據平臺以及自身建立的網絡智能化平臺，獲取相關數據，收集整理，并進行智能化分析，準確高效地發現當下的熱點內容，結合期刊的特點，形成初步選題意向；再通過與專家團隊、科研機構等研究方向的專業比對的大數據分析，進一步確定選題的關注度、可行性，并評估出版后可能帶來的影響力和社會關注度。此類人工智能選題策劃在實際應用過程中體現出很高的準確性、客觀性和高效性，相比傳統選題策劃，具有很大的優勢。如德國INKITT公司采用了人工智能技術策劃圖書出版選題的嘗試就取得了較好的效果。

而在傳統的編輯審閱、加工環節，一方面的確體現了專業編輯的再創造和激發新思想新創意的主觀特征，但是另一方面，“編輯加工更多的是利用編輯人員豐富的編校經驗和對規范要求的深入理解，針對文稿的語言文字進行某種形式處理的過程。這種語言文字處理的過程具有形式規范化的特征，在邏輯上可以驗證，具有操作性，也正是以計算機前沿技術為代表的人工智能所擅長的領域之一”。針對傳統編輯加工流程較為復雜、繁瑣、費時費力的弊端，完全可以借助人工智能，對整個審、編、校、印、刊等流程進行智能化改造，將大量的低端重復的工作交給智能機器完成，將專業編輯從這類工作中解放出來，將更多的精力放在更富于創造性的工作中。比如美國南卡羅來納大學未來新聞中心啟用的機器人編輯，不僅可以處理大量的文字、聲音和圖像信息，而且具有“一心多用”的說、寫能力，比人工編輯更有優勢。

2.基于互動交流的人機協同

人工智能技術基于網絡智能化平臺，通過互動交流的方式，實現人機協同。學術期刊業可以引入人工智能人機協同，通過語音交互、圖像識別、文字智能輸出、自然語言識別處理、深度學習等方式，實現期刊編輯、讀者、作者與智能機器的互動交流，開展交互式、全方位的深度學習與交流，更好地了解彼此的需求。智能化客服或聊天機器人，可以通過語音、視頻、文字等方式與讀者作者進行人機交互式的溝通交流，選擇核心內容或者選擇一個表情，進行拓展與深度延伸，“虛擬人物影像可以讓讀者與當事人直接展開互動，了解自己感興趣的內容，將虛擬人物視像和虛擬實現技術結合后，可以豐富和深化讀者對新聞的個人體驗”。例如，威盛電子研發的《歐拉蜜》人工智能平臺具有強大的人機交互能力，其語義理解能力達到九成，“歐拉蜜人機交互支持能力包括提問、糾正、選擇、歷史信息記憶、話題記憶、知識輔助理解、嵌套語義理解、微信息處理以及歧義消除等功能”?？拼笥嶏w的語音識別錯誤率只有3.7%，技術上已經比較成熟，其推出的文字與語音轉換功能平臺可以5分鐘將1小時的語音轉換成文字，效率提高數十倍。智能機器高效準確地完成這類工作，可以為專業編輯節省出大量時間，充分發揮人類感性認知、情感豐富的優勢，讓冰冷的數據擁有人類情感的溫度，實現學術期刊業科學理性與人類情感的完美結合。

當前，人工智能仍然處于發展的重要階段，人工智能所帶來的巨大機遇與挑戰，都需要我們冷靜客觀的對待，采取積極有效的應對措施，加強前瞻性研究、預防與引導，最大限度地降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控，爭取建構天使的人工智能，而非魔鬼的人工智能。

參考文獻：

1.蔡自興.人工智能及其應用[M].北京：清華大學出版社，2016.

2.季凱文.人工智能時代帶來的機遇及應對策略[J].中國國情國力，2017（12）：28.

3.桑昀.人工智能與圖書出版融合發展研究[J].科技與出版，2017（9）：95.

4.王亮.人工智能技術環境下新聞出版業運作模式創新[J].出版參考，2017（9）：9.

5.馬漢.威盛發布歐拉蜜人工智能平臺和語音助手[J].計算機與網絡，2017（8）：30.

[作者單位系杭州師范大學學術期刊社。本文系浙江省期刊協會、浙江省高等學校學報編輯工作研究會2018年科研項目“人工智能背景下學術期刊的發展戰略研究”（ZGXB201814）階段性成果]