文/武文博
人工智能作為一種優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)信息與自動(dòng)化控制技術(shù),其在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用優(yōu)勢與發(fā)展前景,現(xiàn)就其應(yīng)用中產(chǎn)生的突出價(jià)值展開介紹。
在電氣工程自動(dòng)化中融入人工智能技術(shù),能夠顯著提升參數(shù)的調(diào)整范圍與調(diào)整效果。首先,人工智能具有強(qiáng)大的適應(yīng)性,可以滿足多種條件下系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際需求;其次,人工智能操作簡單,即便工作人員不具備專業(yè)操作能力,也可以輕松駕馭;最后,人工智能可對設(shè)定的參數(shù)進(jìn)行分析和處理,所以在參數(shù)調(diào)整方面也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。
在傳統(tǒng)的電氣工程應(yīng)用中,由于工作人員需要對各種參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控與操作,難免會出現(xiàn)由于人工操作中存在的誤差導(dǎo)致穩(wěn)定性不足的問題。在融入人工智能技術(shù)后,則可以借助計(jì)算機(jī)的功能來進(jìn)行控制器設(shè)計(jì),在建模的框架內(nèi)完成穩(wěn)定性管理,確保系統(tǒng)穩(wěn)定。
在傳統(tǒng)的電氣工程技術(shù)當(dāng)中,操作系統(tǒng)十分復(fù)雜,需要同時(shí)對多個(gè)電氣設(shè)備進(jìn)行控制,如果出現(xiàn)不匹配的情況則會影響工作效率。利用人工智能技術(shù)可以提升不同資源的配置效率,通過統(tǒng)一整合規(guī)劃的方式來適應(yīng)整體的工作節(jié)奏,不會出現(xiàn)某個(gè)設(shè)備停滯時(shí)間過長的問題,大大提升了資源的配置利用率。
在設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用主要包括技術(shù)開發(fā)與研制。這是由于電氣工程自動(dòng)化的技術(shù)開發(fā)與研制往往依賴于一些實(shí)踐設(shè)備,設(shè)備的造價(jià)高,研究難度大,設(shè)計(jì)中往往需要大量的時(shí)間成本與金錢成本。對于設(shè)計(jì)人員而言,其知識結(jié)構(gòu)與工作經(jīng)驗(yàn)也是影響設(shè)計(jì)的重要因素。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)模式對于人員技術(shù)水平要求較高,很容易出現(xiàn)手工設(shè)計(jì)操作效率低、工作成果差的問題。通過人工智能的應(yīng)用,可以在很大程度上改變原有的設(shè)計(jì)面貌,借助于計(jì)算機(jī)進(jìn)行診斷與模擬,提升工作效率與設(shè)計(jì)的針對性還可以有效縮減設(shè)計(jì)與研發(fā)的成本。人工智能技術(shù)在框架內(nèi)還可以實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用,對于一些復(fù)合模塊進(jìn)行復(fù)制就可以完成簡單的修改,大大提升了設(shè)計(jì)效率,縮短了設(shè)計(jì)時(shí)間。隨著人工智能技術(shù)的融入,電氣工程設(shè)計(jì)的有效性與準(zhǔn)確性也得到了提升,設(shè)計(jì)人員能夠更好地滿足設(shè)計(jì)目標(biāo)與要求。
電氣工程的控制階段是人工智能應(yīng)用最為顯著的階段。在這個(gè)階段中,系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性依賴于人工智能的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng),通過遠(yuǎn)程控制來實(shí)現(xiàn)連續(xù)控制,這樣一來縮短了控制時(shí)間,提升了配合度,也不容易出現(xiàn)人員疲勞引發(fā)控制事故的情況。值得注意的是,控制階段的應(yīng)用主要需要遵從以下幾個(gè)方面的特殊原則:首先,智能控制需要結(jié)合機(jī)械設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的控制要求,匹配度也要達(dá)到目標(biāo)要求;其次,滿足控制要求,根據(jù)目標(biāo)來提升適應(yīng)性,包括簡單、安全以及耐用等原則;最后,技術(shù)性、經(jīng)濟(jì)性等方面都要滿足電器元件的要求。在上述要求達(dá)到后,控制階段的應(yīng)用工作也基本完成了。通過在控制階段的應(yīng)用,人工智能可以為行業(yè)省下大量的成本與人力資源空間,其本身也具有不錯(cuò)的適應(yīng)性與拓展性,可以滿足更多的發(fā)展要求。
故障維修工作主要針對電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時(shí)的一些技術(shù)應(yīng)用。人工智能在設(shè)備運(yùn)行中可以根據(jù)運(yùn)行的參數(shù)進(jìn)行故障診斷與排除,一旦根據(jù)監(jiān)控的數(shù)據(jù)得知系統(tǒng)出現(xiàn)故障,不但可以發(fā)出警報(bào)來提醒工作人員前往檢修,也可以借助于系統(tǒng)的自檢來進(jìn)行系統(tǒng)故障排除與優(yōu)化。在電氣設(shè)備出現(xiàn)問題時(shí),經(jīng)常會面臨復(fù)雜度較高、短時(shí)間內(nèi)無法進(jìn)行故障排除的問題,如果能夠借助于人工智能技術(shù),就可以解決常規(guī)傳統(tǒng)修理模式與方法中不容易解決的問題,可以實(shí)現(xiàn)問題查找上的快速精準(zhǔn)匹配,同時(shí)故障的處理也可以達(dá)到準(zhǔn)確無誤,減少了故障維修的等待時(shí)間,從側(cè)面提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。
綜上所述,電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用優(yōu)勢,不但可以更好地服務(wù)于行業(yè)定位與發(fā)展,同時(shí)也是促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)化調(diào)整與企業(yè)轉(zhuǎn)型的必備技術(shù)。本文主要從設(shè)計(jì)、控制、故障維修三個(gè)角度對其進(jìn)行了分析與判斷,希望可以提升技術(shù)應(yīng)用水平,確保技術(shù)適應(yīng)性。