智媒時代主流媒體新聞工作者的價值重塑

◎夏 穎

2018年3月2日，國內首個媒體人工智能平臺——新華社 “媒體大腦”，僅用時15秒便從5億網頁中梳理出兩會輿情熱詞，發布了全球首條關于兩會內容的MGC（機器生產內容）視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》。有評論指出，智媒時代已然來臨，基于人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術，覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路的“媒體大腦”，將為媒體和媒體人的生存與發展帶來巨大變革。

人工智能的突破與發展，讓機器人寫作新聞早已成為現實，媒體人不可避免地會產生機器人取代自己的擔憂。智媒時代，主流媒體新聞工作者如何擁抱人工智能，尋找一條與機器人相融共生的價值重塑之路？

身處智媒時代的黎明

新媒體在經歷了門戶時代、web2.0時代、眾媒時代幾個階段的演變后，如今正迎來智媒時代。當人工智能與傳媒業相結合，新技術與設備帶來新的互動關系與新的連接模式，便衍生出許多新形式、新內容。

騰訊旗下互聯網產業趨勢研究機構“企鵝智酷”聯合清華大學新媒體研究中心共同發布《智媒來臨和人機邊界：中國新媒體趨勢報告（2016）》，報告指出，現在正處于智媒時代的黎明，萬物皆媒、人機合一、自我進化三大特征將使智媒時代改變現有的傳媒形態和格局。

萬物皆媒——過去的媒體是以人為主導的媒體，而未來，機器及各種智能物體都有媒體化的可能；人機合一——智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構建新的媒體業務模式；自我進化——人機合一的媒介具有自我進化的能力，機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為推進。

清華大學新聞與傳播學院教授、新媒體研究中心主任彭蘭在報告中表示，個性化新聞推薦、機器寫作、傳感器新聞、臨場化新聞和分布式新聞的五大模式，將會在新聞的生產速度、生產方式、個性推薦、用戶消費體驗等方面給整個媒體行業帶來一場深度變革。用戶分析與匹配、新聞生產、新聞傳播和互動反饋的每一個環節都在智能化，傳統傳媒業邊界消失，全產業變革的格局重塑正在發生。

由此可見，在未來的新聞生產生態下，從信息的采集到加工各個環節，參與主體都不再僅僅是人，機器人既能成為信息的采集者，也可以完成信息的智能化加工。

人工智能如何參與新聞生產

2015年9月10日，騰訊財經發布了題為《8月CPI同比上漲 2.0%創12個月新高》的新聞稿，文末寫著“本文來源：Dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人，根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。”

雖然只是一條簡單的經濟數據新聞，但卻是國內第一次出現由機器人撰寫新聞稿，一時間引發業內熱議。“機器人來搶記者飯碗了!”“記者們已哭暈！”……寫稿機器人首次讓人類記者感受到了現實威脅。

2017年，新華社機器人采訪和寫稿項目榮獲“王選新聞科學技術”一等獎，又把人類記者嚇了一跳。當年兩會期間，采訪項目中的“i思”以實體機器人記者的身份亮相，將聲控識別、人臉識別、情緒識別等技術集于一體，達到模擬人類記者實際采訪的程度。不僅如此，寫稿項目具備的動態學習功能，使得“i思”除了擁有兩會相關的采訪知識，還掌握了海量的中文知識圖譜，涵蓋社會、文化、生活、天氣等百科知識。

會議期間，“i思”跑兩會系列報道綜合點擊量達4500多萬，被國內多家主流媒體爭相轉載，并在Twitter、Youtube、FaceBook等海外媒體平臺廣泛傳播。記者編輯們驚訝之余又感慨不已，機器人的寫稿水平都到能獲獎的程度了？博大精深的中華語言藝術，就這么輕輕松松被機器人攻破了？這背后的技術原理是什么，又是怎么成稿的？

機器人寫稿有何思路？有專家分析指出，機器人新聞寫作大多遵循“抓取數據——分析數據——套用模板——生成稿件——人工把關”這一模式化的生產流程，可以在幾秒甚至幾毫秒內生產出一篇新聞報道。

在2017年“全球人工智能與機器人峰會”上，北京大學計算機科學技術研究所研究員萬小軍曾介紹，目前機器人寫稿主要有原創和二次創作兩種方式。如果是簡單的新聞資訊，輸入結構化數據以及現有稿件，機器人即可生成長度可控的幾十個字到幾千字的稿件。如果是長篇報道，以體育賽事長篇報道為例，可以通過機器學習的手段，把在比賽過程中解說員的精彩評論和描述挑選出來，放到報道中。具體來說，首先借助機器學習的手段，對直播文字進行語句的智能排序，再進行智能選擇，最后生成一個平均長度超過1000字的賽事的報道。

如果是娛樂新聞，可以根據明星的數據庫，對這個明星做一個簡單的描述。比如可以借助明星的微博，利用機器學習的手段，自動判別明星發的哪一條微博具有新聞價值，再判斷這個微博下面的哪些評論，具有新聞價值。把微博和它的評論以及相關的背景信息組合在一塊，就可以形成一則短新聞。

如果是已有事實較多的新聞，該如何做綜述新聞呢？這時候就主要以一個個子話題為單位進行組合文章，而不是句子。首先劃分子話題，每個話題對應一個段落，然后對它進行一個重要性的排序，最后把這些內容合并即可得到完整事件的綜述。

人工智能的突破與發展，逐漸讓“新聞機器人”參與并融合到新聞生產的全過程當中。與傳統新聞生產相比，“新聞機器人”已形成了自己的獨特優勢：標準化生產解放了勞動生產力，將新聞從業者從采訪、寫作、編輯、排版、校對、發布等程式化環節中解放出來，極大地節省了人力、物力、財力和時間；個性化資訊配置滿足用戶需求，通過對海量內容的智能化標簽與聚合匹配，實現精準推送；智能化處理提升了新聞價值，新聞的時效性、準確性、接近性大為增強；全天候工作模式降低了新聞生產的成本。

在相融共生中自我進化

智媒時代，人工智能與機器人參與新聞生產，對主流媒體新聞從業者既是挑戰又是機遇。對此，人民日報社研究部曾撰文指出，以寫稿機器人為代表的人工智能技術，將重塑媒體的內容生產與分發。新聞撰稿有簡單和復雜之分，信息報道類的新聞撰稿，很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代。例如簡單地事實組合、情況報告，按照某些既定的格式完成文本寫作，這種工作不需要復雜判斷，可被機器人取代。但如果是人民日報重頭通訊或“任仲平”等深度文章，或需大量采訪為基礎，或需在原始素材之上，發揮作者的歸納和推理能力，提煉出相對復雜的邏輯結構，設計出最適合主題的表述形式。這些工作，每一項所需要的思考時間，都遠遠不止幾秒鐘。

與此同時，參與新聞生產的人類和機器人具有自我進化的能力。在“新聞機器人”逐漸洞察人心的同時，新聞從業者駕馭人工智能的能力也在逐步提高。借助人工智能，獲取新聞線索將會更快。新聞從業者可以通過網絡獲取實時信息、發現新聞線索，再通過多渠道驗證和排重等辨別信息真偽，從新聞時效性和真實性上提升新聞質量。

同時，得益于人工智能，信息整理效率將會更高。新聞從業者可以快速提取核心觀點、事件發展趨勢、輿論情感導向，分析事件傳播路徑，迅速了解整個新聞事件的來龍去脈。

借助人工智能，內容生產能力將會提升。“新聞機器人”的存在，并不是取代記者和編輯，而是解放了勞動力，讓新聞從業者集中精力于深層次的邏輯推理、思考明辨和情感挖掘，提升內容生產的核心競爭力。

智媒時代，人機合一是媒體發展的必然趨勢。未來每一條新聞的生產，除了人類記者和編輯外，也許都會有機器人記者和編輯參與其中，二者相融共生、自我進化。對于每一個主流媒體新聞從業者而言，只有深入地了解人類獲取信息的方式，思考機器人參與傳媒的本質，加強人工智能領域的人文探索，才能使人工智能更好地為我所用。