大數據技術在智能電網中的應用現狀及展望

丁紀祥

摘 要：隨著我國在信息技術領域發展的逐漸成熟，大數據技術已經擁有了適用土壤，在2012年智能電網大數據就開始了發展的步伐，經過多年的發展和各個方面的技術突破，現在的大數據技術在智能電網中的運用已經非常的成熟，適用大數據技術在智能電網中的運用，能夠極大地增加電網的管理效率，將電網需要管理調度的工作內容進行優化，保證電網在使用中能夠給用戶一個良好的使用體驗。

關鍵詞：大數據術；智能電網中；應用現狀；展望

現在是一個信息時代，對于任何行業來說，如果不根據現在的形勢進行進一步的改革，會出現當前的工作和時代發展不適應的現象。在電網的管理中，雖然智能電網的建設已經初步完成，但是如果不能夠將電網的管理中進行高度的信息化處理，智能電網的使用將會造成非常大的弊端，不利于電網管理中實現智能化處理，所以在當前的社會環境和技術背景下，運用成熟的大數據技術，在智能化非常高的電網中，有著極為有利的作用。

一、大數據技術在智能電網中的應用情況

（一）電力大數據平臺的整體架構

電力大數據構成的平臺是經過多次試驗和研究之后，所構建出來的執行框架，為了進一步的增加電力大數據在電網中作用，就必須保證平臺結構能夠科學完整，保證智能化電網能夠擁有良好的發展空間。下圖1就是目前我國流行的電力框架整體結構，在該結構能夠在現在大數據的環境背景下，將信息的處理和儲存變為可能，是能夠方便智能電網各個方面功能得到實現的關鍵技術。

（二）大數據技術在配用電網中的應用

我國在2012年就開始了智能電網中加入大數據技術的升級工作，該技術發展到現在無論是智能化程度還是大數據技術在其中的兼容性，都得到了極大限度的提升，配電網信息采集和管理方式和技術的提升，在很大程度上都促進電力大數據整體和執行架構控制系統的完善，再加上相關人員在這一方面的不斷地進行補充，使得大數據技術在智能電網中的用處越來越大。

二、大數據關鍵技術與大數據技術的研究方法

（一）大數據技術的研究方法

大數據明顯是當前時代非常重要的一項技術，該技術的研究方向主要是對于現在網絡上能夠收集到的信息進行數據處理，也就是說在大量的數據信息中，通過數據分類工作使得駁雜的信息變得極為有效。所以，基于大數據時代背景下，大部分的專家和學者在這一方面的研究方向主要是縮短數據處理的時間，所以數據融合技術、數據挖掘技術、數據處理技術等技術成為了促使大數據時代發展的關鍵技術，這些技術在發展中的關鍵節點以及使用的實際困難，成為了研究的主要方向。

（二）大數據關鍵技術

大數據技術在智能電網中運用的關鍵技術就是數據融合技術，在現在的國家電網中，無論是輸配電的使用信息，還是用戶用電的具體信息，都會因為辦公的計算機化，使得這些信息能夠被收入到大數據的信息庫中，使用數據挖掘以及數據處理處理技術，就能夠很快的將這些技術進行完成，最大限度的推進電網正常運轉。同時，由于大數據技術在使用中存在著多維度的特性，所以為了強化這一數據分析的能力，保證數據分析所產生的結果，能夠給大數據的使用帶來便利，就需要從三個維度去對電力舍不得當前狀態進行分析。大量的實踐數據表明，這三個維度在電力設備是否能夠正常工作的判定條件，分別為關鍵參量、氣象、地理位置。但是這三個維度的信息在來源和儲存方式都不盡相同，所以在進行數據分析工作時，需要將這些數據按照一定的邏輯進行儲存，保證后續進行的數據分析工作能夠有效進行。

三、大數據技術遇到的難題

（一）如何處理半結構化和非結構化數據

雖然現在的信息處理和數據挖掘技術已經非常的完善，但是因為很多信息屬于半結構和非結構數據，這些數據如果不納入大數據庫中，就會使得數據庫中的樣本數據較少，但是如果放入數據庫中，就會因為不能夠迅速的轉化為多維數據表，出現數據無效的現象，其中圖像就是這一數據類型的典型代表。

（二）數據收集

電力行業近年來已經涌入了大量的民營資本，這些小規模的電力企業在工作中，因為資金投入的原因，所以信息化程度較低，各個部門之間的信息傳遞較為緩慢，尤其是各個部門在工作中所形成的獨立信息庫，因為技術和資金的雙重制約，使得大數據時代下的信息共享難以實現。

結語：

隨著信息時代的發展，為了促進電力企業在電網管理方面工作質量的提升，保證社會生產活動的有效進行，將大數據技術在智能電網中運用，已經成為了必然趨勢，電力企業在發展中要順應這一時代潮流，積極的實現管理工作的信息化。

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（作者單位：青島酒店管理職業技術學院）