基于機器視覺的條形碼及二維碼識別系統的設計

楊勇

(襄陽職業技術學院 電子信息工程學院, 襄陽 441050)

0 引言

傳統的條形碼或二維碼識別系統是通過手持式讀碼器，對準條形碼或二維碼來讀取，常常由于掃描位置問題或識別率影響了讀取效率。該系統針對這些問題，選用500萬像素工業相機拍攝產品標簽，從圖像中自動提取條形碼或二維碼，基于C語言開發了一套集工業相機連接、圖像采集、圖像分析與處理、結果處理與一體的系統，該系統可以識別圖像中的條形碼或二維碼信息。

1 條形碼及二維碼識別系統硬件結構

本系統用安裝在計算機中的PCI運動控制卡，驅動兩個伺服電機，帶動圖像采集系統及LED照明系統，實時運動，實現到達精準拍照測量。圖像采集系統中的工業相機選用瑞士Baumer相機EXG50千兆網相機，分辨率為2592×1944，幀率為13fps。照明系統使用緯朗光電科技公司制造的24 V紅色LED穹頂光源，計算機軟件是基于Window7系統，使用C語言進行編程開發，開發工具為NI公司的Labwindows，圖像處理系統基于NI Vision Assistant。

系統的硬件組成，如圖1所示。

圖中的X/Y軸運動系統帶動圖像采集系統和照明系統移動到被檢測產品上方，為提高檢測效率，一盤中放置12個產品，通過運動系統移動12次來分別檢測。到達某個產品上方后，打開穹頂光源，工業相機開始拍攝圖像并將圖像通過GigE千兆網將數據傳輸到計算機，計算機處理軟件基于NI Vision Assistant的一些圖像處理函數，對采集到的圖像進行處理和識別，識別條形碼或二維碼中的信息，最終從此信息中提取檢測產品的SN。……