大數據背景下的社區社會工作服務探索

安思慧

摘要：隨著時代的發展，大數據信息技術的產生和發展為各行各業帶來了巨大的改變，在這個大數據信息技術平臺上，我們能夠實現多樣性的數據搜集與共享，這為社區社會工作服務提供了極大的便利。本文主要從分析大數據在社區社會工作服務中的運用途徑出發，闡述了當前大數據技術運用于社區社會工作中存在的問題，并在此基礎上提出了完善大數據背景下社區社會工作服務的對策。

關鍵詞：大數據 社會工作 服務探索 信息技術

中圖分類號：C916 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2018）16-0047-02

近年來，隨著互聯網、云計算等各類型傳感器的普及，不論是個人、組織還是企業的數據需求量不斷增加，而在網絡上的各大信息平臺，如微博、百度、貼吧等，每天都有著海量的點擊率與瀏覽量，人們通過利用大數據技術能夠有針對性地搜索到自己所需的信息數據，并讓其發揮出相應的社會價值或經濟價值，因而數據信息庫在無形中成為資源寶庫與財富寶庫。2015年，在中央下達的相關文件中明確提到，拓展網絡經濟空間，推進數據資源開放共享，實施國家大數據戰略，超前布局下一代互聯網。而社區社會工作作為維護社會、社區和諧穩定發展的有力工具之一，需要積極利用大數據技術，在與其有機融合的過程中，提高社區社會工作服務質量。

一、大數據在社區社會工作服務中的運用途徑

當前，大數據在社會工作中的實效作用在國內外均得到了有效證明，其具體用途如下分析：其一，搭建數據平臺，有效搜集數據信息。大數據的運用需要以真實可靠的數據信息作為基礎，因而在進行社區社會工作服務過程中，社區工作人員可通過線上（微信、微博）線下（走訪）兩種方式進行數據的搜集，再在此基礎上運用大數據技術進行數據分析，從而開啟社區信息化管理，建設數據化的社區居民事務服務系統，從而提供更方面、個性化的社區社會工作服。其二，高效的數據分析。數據分析是大數據技術中的核心部分，能夠對搜集的數據進行較強的目的性、技術性分析，以促使其產生相應的社會價值。在進行數據分析的過程中，大數據平臺會自動對數據進行清洗、抽取、分析，從而得到使用者想要的數據結果。其三，能夠依托數據信息進行有效的問題預防。利用大數據平臺管理社區社會工作，社區居民通過論壇、微信、微博等平臺便能夠發表自己的看法，表明自己的態度，而社會工作人員能夠利用居民對某一事件的討論頻率、用詞傾向，在采用時序分析技術的基礎上便能分析出社會居民的心理發展趨勢，從而預判某一事件發生的風險指數，從而實現對社區居民對事件態度臨界狀態的預警。

二、大數據技術運用于社區社會工作中的問題

大數據技術雖然為社區社會工作提供了便利，但不可否認，數據技術在運用于社區社會工作中時也存在著些許問題。

其一，信息泄露。大數據時代下，其本身所產生的巨大價值我們不可否認，但是不論在商業方面還是在公益方面，大數據都存在著信息泄露的風險，包括數據的抽取、集成，數據的隔離、存儲；數據的分析或是解析，在各個階段都存在相應的安全問題。而產生信息泄露安全問題的主要原因有兩點：首先是數據信息本身所具有的價值。人們在感受到數據享受數據所帶來的社會價值與經濟利益的同時也有著想要獲取更多數據信息的私心，如淘寶購物過程中的信息泄露，甚至有人專門進行數據信息的販賣等，這都使得人們的信息被置于大庭廣眾之下，人們的信息安全難以得到有效保障。其次，管理的困難性。網絡技術的迅速發展讓人們感受到了便捷，也容易被所謂的黑客所利用，同時由于當前我國網絡監管的有效度較低，因而難以對不法分子惡意盜用信息進行管理。

其二，過分依賴于大數據。當社區社會工作者體會到大數據的便捷性和效用性，這很容易造成人們對大數據技術的過分依賴，從而懶于動腦思考，或是動身進行社區工作的訪談等，長此以往，社會工作者的職業能力或許會由此退化，同時也可能使社區工作人員與社區民眾距離越來越遠。

其三，信息失真。大數據時代可能使得收集的數據信息失真，而這也是社區社會工作開展過程中的普遍現象，總的來說數據信息失真的原因有兩點：第一，失誤產生的數據。即收集得來的數據信息來自于非主觀理性，可能是由于設備故障或是誤觸發其他信息網站而導致信息失真。第二，可能被人為故意歪曲或是捏造。當大數據平臺進行匿名搜集數據信息時，參與者可能會由于沒有明確個人標志或是不用承擔破壞社會規范的后果，而違背主觀意愿故意歪曲事實，以至于出現某些無中生有的言論。

其四，人才相對匱乏。大數據需要以信息化手段為基礎，從技術層面來說，它需要涉及數據的存儲、合并壓縮、清洗過濾、格式轉化、統計分析、分類聚類等，因而這需要掌握相關大數據操作技術的人進行專業操控，才能保證大數據工作環境下，各項程序的穩定運行。但從目前大數據在社區社會工作中的應用來看，大數據人才是相對匱乏的，而大數據人才要求起點高，但是相關的培訓工作起步較晚，因而大數據人才供需也是當下需要解決的問題之一。

三、完善大數據背景下社區社會工作服務的有效策略

（1）完善大數據相關的法律法規。在中國，盡管《憲法》《民法通則》《侵權責任法》等相關法律都對個人侵權、信息濫用等相關問題作出了規定，但與西方發達國家相比，我國關于大數據信息的立法還不夠完善或者說是相對滯后。因而我國可借鑒國外在大數據方面的立法經驗并結合我國的實際發展情況，可從以下方面進行完善：其一，進一步明確數據信息的權責。即明晰數據信息的擁有者，明晰數據信息擁有者的權限；明晰數據信息的使用者以及使用者的權利與義務；明晰數據信息的管理者及管理者的權利與義務。其二，確立數據主體的權利，包括數據主體對數據信息所擁有的知情權、修改權、選擇權等等。完善與大數據相關的法律法規，保障數據信息安全，是社會工作倫理要求，也是提高社區社會工作質量的制度保障。

（2）將現代大數據思想與傳統思維有機融合。大數據技術的出現為人們的生活、工作帶來了顯著的變化，有效地促進了我國各行各業的發展，但我們在認識到大數據應用價值的過程中完全失去個人的主體意志，從本質上來說，大數據是一種工具和手段，是人們智慧的延伸，但歸根究底，它就是一種人們認識世界和改造世界的方式，人們不可非理性地對其進行崇拜，而忽略了幾千年來人們形成的傳統思維。對于社區社會工作而言，該職業在上百年的發展中積淀了許多的智慧與經驗，這都是大數據所不能替代的，因而人們在開展社區社會工作的過程中，需要將現代大數據思想與傳統思維有機融合，以更好提高為人們服務的工作質量。

（3）加大大數據專業人才的培養力度。首先，大數據專業人才培養是當前迫切需要解決的問題之一，因而當下需要做到政策先行，即從國家社會角度認識到大數據人才的緊缺問題，積極出臺相關的鼓勵培養政策。其次，高校可加強大數據和社會工作交叉學科的人才培養，如以地方院校為依托，當地社會工作機構與其協調合作，擬定復合人才培養計劃，積極開設大數據課程，并在社會機構中進行相關的學習與實踐，從而不斷加強對高校學生在大數據方面的理論知識和實踐能力的培養。

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責任編輯：楊國棟