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8月23日，中國國際智能產業博覽會在重慶開幕，作為博覽會主論壇，大數據智能化高峰會同期舉辦，來自全球智能科技領域的國際知名院士、專家、企業家等齊聚一堂，為智能產業發展建言獻策。

“智能技術的發展不僅需要計算能力和網絡感知能力，某種意義上，量子力學不僅催生了它的誕生，本質上也提供了各種各樣的基礎。”

在中國科學技術大學常務副校長、中國科學院院士潘建偉看來，目前，信息技術的發展面臨兩個比較重要的問題。一是智能社會對信息安全提出了更高要求。二是為了充分發揮未來大數據和人工智能的優勢，我們對計算能力提出了非常高的要求，但實際上我們的計算能力還是非常有限的。

潘建偉希望，在未來5～10年實現數百個量子比特的相干操縱，對特定的問題計算能力超過目前全世界計算能力總和的100萬倍，可以為未來人工智能、各種大數據的發展奠定非常好的基礎。

“新制造是制造業和服務業的完美結合，未來將沒有純制造業，也沒有純服務業。未來的制造業不是標準化和規模化，而是個性化、定制化、智能化。”

“以前是以制造為中心，未來應該以創造為中心。”阿里巴巴集團董事局主席馬云說，機器人會取代流水線上的很多工作，但是服務業會產生新的大量的崗位，需要人來設計、體驗、創新。所以，未來制造業的引擎不是制造業，而是現代服務業。

新制造也是實體經濟和虛擬經濟的完美結合，發展新制造應具備三項核心技術：智能制造、IT、區塊鏈。數據是新制造的關鍵要素，用好數據是智能技術的能力，是走向智能化不可逾越的關口。

“制造業是人工智能應用場景中最具潛力的區域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產力，因此推動GDP的增長。”SAP全球高級副總裁、SAP中國區總經理李強以汽車工業為例談到，越來越多的消費者希望有個性化的產品、個性化的汽車，但是流水線生產的潛力已經被挖掘到了極限，所以必須通過延長交貨時間來滿足個性化的需求。

“而這一切如此復雜的零部件供應路線、生產工藝的組合，不同生產車間的需求，在背后都是由人工智能在進行調動，人工智能的算法使得我們能夠同時滿足效率和個性化定制的要求，在產品配置大幅提升的基礎之上，生產效率仍然提高了20%。”李強說。

“到2025年，人工智能增強技術將創造5萬億美元的商業價值，而2035年它的商品價值將會高達12萬億美元。”

美國高通公司全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙（Cristiano Amon）表示，在未來30年，移動技術將達成萬物互聯。我們現在正處在行業變革新的開端，也就是5G和無線技術的開端，我們將會加快萬物互聯的速度。

他認為，在5G時代，人工智能賦能的5G技術，同時也能夠推動移動通信技術，提高5G的速度，提高我們的通信速率，同時能夠提高機器學習的能力。

“ 中國自動駕駛要突出自主學習能力。”

隨著人工智能時代的到來，一個真正的無人駕駛汽車不僅是自動的，更應該是自主的，它應該像駕駛員一樣具有學習能力，能夠應對各種必然的工況。科學技術的發展已經從認識客觀世界、改造客觀世界進入到認識人自身的階段。

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅認為，機器人將成為人類認知自然與社會、擴展智力、走向智慧生活的重要伴侶，汽車對一個人工智能工作者來看，它就是其中的一種輪式機器人而已，它不但應該改變人類的出行方式，還應該改變人類的生產活動、經濟活動和社會生活。

“人工智能發展必須打好基礎，需要長期重視基礎研究，扎扎實實打好基礎，同時也不能為人工智能而為人工智能，為了泡沫化而趕風口。”

人工智能的產品需要把復雜產品簡單化，讓AI高而不貴，人工智能需要通過大量的數據和行業知識的訓練才能夠發揮效益。要守住數據的邊界，合法使用數據，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務平臺。

華為公司董事長梁華強調，歷史證明，基礎研究才是產業誕生和產業振興的根本，沒有基礎研究，產業不可能有牢固的基礎。作為前沿技術，人工智能發展必須打好基礎，需要長期重視基礎研究，扎扎實實打好基礎。