基于VMI的A公司庫存管理優化研究

任海慶 （河北工業大學 經濟管理學院，天津 300401）

1 背景

諸多民營企業所處的市場環境競爭越來越激烈，使得企業面對諸如縮短產品研發周期，降低庫存水平，縮短交貨期，提供定制化產品和服務等一系列具體的挑戰。在如此激烈的競爭中，企業要想求得生存與發展，相互之間的合作被越來越多的企業所考慮，也正因為如此，整個供應鏈上的管理逐漸成為越來越深入研究的主題。由于供應鏈環境下的庫存管理模式在整個供應鏈上表現出的在降低庫存成本，提高利潤等方面的巨大優勢，使其成為目前研究的一個熱點問題。供應商管理庫存（VMI）作為供應鏈環境下庫存管理模式的典型代表，可以有效促進供應鏈上企業的合作，提高整個供應鏈的效益。

2 A公司簡介

A公司是家制藥公司，目前，公司對庫存管理實行的是統一管理，管理資源和管理精力分散，重要物料的缺貨因為沒有得到特殊監控時而發生。為了合理分配管理資源，將粗放的統一庫存管理方式轉化為有針對性的管理，A公司應該對物料進行分類管理。具體措施是分別對A公司的成品和原輔包材料兩大部分使用分類法進行分類，對不同成品進行針對性的管理，為以后預測成品銷售和實施庫存控制提供堅實基礎。

3 基于VMI模式的A公司實施策略

3.1 基于VMI模式的物料分類

從A公司財務系統中調取整年的月末庫存結存數據，分別求出成品和原輔包材料的月平均庫存量，并確定成品的市場價格與原輔包材料的進貨價格，然后使用分類法進行數據處理。對己經得到的平均庫存量單價等原始數據進行計算，獲得庫存價值、庫存累計價值、價值累計百分比，按照庫存價值從高到低排序，并將次序作為其品目序號，計算出品目數累計百分比。最后按照價值累計百分比和品目數來確定物料的等級。

針對A公司的年相關數據，劃分A公司成品等級如下：A類成品品目數只占總體成品庫存的20%，但價值達到成品總價值的70%，B類成品品目數占總體成品庫存的60%，價值上達成品總價值的30%，價值量僅占1%但品目數量占20%的成品被劃分為類C成品。按照相同的數據處理方法，對A公司的原料、輔料、包材進行分類。

將A公司物料進行分類為庫存管理提供了一個基礎區域劃分，針對各類別的物料進行差別化的管理，有的放矢地使用適合該物料類型的庫存控制方法，能夠提高庫存管理效率，使得管理資源得到合理分配，減少并避免物料缺貨和冗余情況的發生。

3.2 基于物料分類預測需求

A公司旺季期間憑經驗采購物料，造成物料積壓與缺貨同時發生，庫容承受較大壓力。A公司缺乏對庫存數據的分析，采購量全部根據生產計劃部的安排而定，沒有使用定量預測方法，當定性預測誤差過大就會影響到A公司采購以及庫存水平。A公司過于依賴定性預測的方法，沒有考慮使用定量預測方法。針對以上問題，建議A公司使用基于物料分類的產品需求預測方法，可以直接指導A公司進行產品需求的定量預測，為指導生產計劃、庫存管理做好前期基礎工作。具體措施是在分類的基礎上使用不同的預測方法對A類成品進行銷售預測。

A類產品由于其重要性，使用的是較為復雜的簡單季節預測法。具體做法是從調取類成品年第一季度至年第一季度的銷售數據，并整理成為時間序列（新產生的實際銷售數據可以加入時間序列中），使用統計軟件求出趨勢方程，計算出趨勢方程的趨勢值，并與實際值相比，計算出多個時期的比率，并對相同季度的比率取平均值作為調整后的季節因子；相同的季度的季節指數取平均值，并計算出調整后的季節指數；獲得調整季節指數后，即可以將趨勢方程調整為帶有季節因素的表達方式。最終的方程就是使用簡單季節預測法的類成品銷售定量預測的表達式，該表達式可以進行短期預測。對A類成品使用此方法考慮趨勢和季節因素，最后預測結果也需要根據歷史經驗進行修正，以指導類成品的生產計劃和庫存管理工作。

對B類成品采用的是簡單指數平滑法。簡單指數平滑法需要先畫出時間序列圖，判斷其線性趨勢、季節變動情況以及數據特征選擇適宜的備選模型類型，并使用統計軟件建立若干類型指數平滑模型，參數檢驗后并從中選擇最佳的模型來進行最終預測。

具體措施是選取A公司類成品銷售歷史數據，合并成季度數據時間序列，根據數據趨勢判斷該類成品銷售情況類型，在對數化數據后試用簡單指數平滑模型、線性趨勢模型和阻尼趨勢模型等模型，為了避免異方差對模擬產生影響，選取通過參數顯著性檢驗和其他指標（正太化的BIC、R方和絕對誤差百分比）更優的模型作為最終預測模型。確定預測模型后即可對A公司B類成品需求進行預測，最后預測結果也需要根據歷史經驗進行修正，以指導B類成品的生產計劃和庫存管理工作。

C類成品采用的是定性趨勢預估和季節因素相結合的預測方法。具體措施是采用A公司正在使用的定性經驗式的方法來進行類成品銷量預測。由A公司的銷售人員、庫管人員以及生產計劃人員根據以往經驗確定，可參照類成品使用季節分解法所得的調整后的季節因子的平均值，并結合類成品銷售歷史情況評估對賦值，指導C類成品的生產計劃和庫存管理工作。產品需求預測是推動補貨和庫存管理的關鍵，也是影響客戶滿意度和庫存管理水平的重要因素。

有了科學的需求預測則有了A公司內部物流的有利驅動，生產計劃部能夠根據銷售預測數據，并結合藥品配方和倉庫物料信息，將預測量轉換為生產計劃，隨之轉換為對供應商的要求，從而實現生產安排合理化。

3.3 基于VMI模式下人員配置的改進

A公司的物流信息部的倉儲管理人員的年齡大、學歷低，由于工作較為固定，該部門人員調動頻率非常低。針對此方面，還需要向物流信息部增加配置一名信息技術人才（負責倉庫管理系統的日常維護）、以平衡目前高架立體庫人少工作量過大的矛盾。在加強客戶服務部、計劃生產部、采購部三個部門綜合對銷售數據分析挖掘的基礎上，應在客戶服務部增加統計人才，在計劃生產部增加生產管理人才。若使用新信息系統，A公司的財務管理和計算機技術要求將會提高，A公司還應增加關鍵崗位人才的業務培訓，在考核制度中加重知識技能等級的權重，以鼓勵員工學習。

3.4 戰略合作伙伴關系的建立

A公司要和其他需要共同實施VMI的企業之間建立起一種戰略合作伙伴關系，彼此之間應該真誠互信。VMI的實施依靠于一個共同的企業信息平臺來實現，只有企業彼此間建立起良好的互助協作的伙伴關系，A公司才能更好地與其他相關企業間實現業務合作，在需求預測、產品研發、生產計劃、補貨計劃、物流配送計劃以及企業競爭協作等方面共同安排和控制整個物流鏈的運作。VMI模式將A公司的庫存水平決策權和管理權交到了供應商手里，同時A公司與供應商完全共享企業的實際需求信息、庫存水平、促銷計劃和需求預測數據，使供應商能通過對這些數據的分析和整理，及時準確地制定采購和生產計劃，滿足A公司的生產要求。這一切工作的實現是和企業間互信互利的伙伴關系建立密不可分的。

在VMI實施后，A公司根據實際庫存水平和企業自身的排產進行庫存補貨，同時根據供應商的生產計劃和庫存水平進行產品配送。因此雙方的生產計劃必須準確無誤不得隨意變動，當確實需要調整的時候一定要通知到雙方的職責部口進行確認，是否會對當前或后繼的供給造成影響。并對此設定考核目標，否則生產計劃的頻繁調整會造成庫存的堆積或生產缺料，影響到VMI的實施考核目標。

VMI的實施是一個循序漸進的過程，A公司在實施VMI的同時要逐步提高公司員工素質，提高員工對VMI管理方式先進性的理解。對于供應商來說也是相同的，需要提高供應商對VMI模式的認可性。在VMI模式之下，A公司需具備更加準確的預測和安排生產計劃，和供應商之間有良好的信息共享和溝通，使得供需雙方企業間結成更為緊密的合作伙伴關系，這種關系進一步地推動了合作雙方供應效率的提離，使得企業各方都能通過這種合作模式來獲取利益。

4 結論

本文是對供應鏈環境下庫存管理模式進行分析，為A公司實施VMI模式提供理論指導，并且可以為中小企業在供應鏈環境下庫存管理模式的實施奠定基礎。