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大數據對教師教學方法的影響

2018-11-30 14:58:29江蘇省南京市十三中鎖金分校
數學大世界 2018年18期
關鍵詞:教材教育教師

江蘇省南京市十三中鎖金分校 吳 敏

大數據不但極大地影響著各個產業領域,還在很大程度上影響著學術界及教育領域。因此,初中教學的各個學科一定要切實完善教學理念,并且優化教學環境,促進教學方式的創新及變革,進而有效實現教育深化改革背景下的素質教育目標。

一、大數據對教師教學方法的影響

1.對自學輔導法的影響

自學輔導法旨在引導學生獨立自主地進行學習,并且老師在學生獨立自主學習的過程中發揮著重要的指導及輔助作用,進而使得學生的自主學習性被充分調動起來。因為初中學生本身就具備一定的特殊性,他們馬上就要步入高中,即將面對非常大壓力的學習,而自學輔導法能夠讓他們在進入高中之前形成正確的學習觀念及意識,為今后他們步入高中的學習打下堅實的基礎。

大數據背景下的教育非常重視學生的自主學習,學生能夠自己選擇最適合自己的學習行為及需求,在這個過程中,老師的作用被弱化了。而大數據對自學輔導法所產生的影響其實就體現在教師作用發揮的程度上,傳統的自學輔導法中,老師不但能夠對學生的學習給予有效的指導,還能夠把具備邏輯價值的教材和學生已有的認識結構進行結合,并且引導學生將這些知識真正做到融會貫通。可見,大數據背景下所提倡的“自組織學習”,使得老師在教學過程中的作用被極大地弱化,學生變成了學習的主體,老師只是學生的合作者及幫助者。

2.引導發現法的影響

引導發現法旨在“發現”,初中各個學科均具備相對較強的邏輯性,知識之間的連貫性顯著,前期知識的掌握會在很大程度上影響后期知識的學習。而以往的引導發現法同樣是依照教材結構、知識間的邏輯性以及學生的認知水平來對教材劃分的“發現”過程,但是,傳統的引導發現法并沒有深入地對教材結構、知識邏輯、學生認知水平進行有效的實證數據研究,其信息量化沒有到位。

3.研究性教學法的影響

研究性教學法重在“研究”,所有的科學教師一定要在開展教學活動之前預先組織教材,并且引導學生采取小組討論的方式對課程內容進行探討。再加上大部分的初中學科均具備一定的思維嚴謹性,因此教師一定要高效地利用、組織教材,這將是研究性學習實際成效的決定性因素。

4.嘗試教學法的影響

嘗試教學法非常重視學生己有的基礎知識,并且在已經掌握的知識上引導學生不斷進行嘗試,而這就需要老師真正掌握學生已有知識的狀況,為學生量身定做嘗試練習。在初中教學的過程中,學習的主要特點之一就是練習,學生通過多多練習的方式,使得他們能夠深化對知識點的理解及學習。但是,練習題的難易度和習題數量會在很大程度上對學生學習興趣及學習的積極性造成極大的影響,因此教師一定要科學地制定練習題,進而使得嘗試教學法的價值及意義充分體現出來。

二、針對大數據對教學方法影響的措施

1.形成正確的大數據意識

在教育領域中,“大數據”的數據不斷累積,依照預測數據能夠得知,在2025年的時候,教育行業所積累的數據規模會超出目前教育數據的50倍,如此就會使得現今人們的生活、工作及學習產生巨大的改變。傳統教育實踐過程中,老師通常更加重視表面“數字”,而在“數據”內涵層面的重視并不足,但是大數據背景下,教育領域不斷深思,“數據”并不是簡單的“數字”,是一種過程性的“數據”,并且具備顯著的客觀性及真實性。老師在教學活動開展的過程中,一定要形成正確的大數據觀念,才可以真正體會到教學過程其實就是數據形成的過程。

2.運用現代化的工具及手段,有效搜集、分析、整理數據

如今的信息化背景下,老師應該主動運用互聯網等現代化科技,有效搜集、分析并且整理數據,進而使得網絡信息技術真正能夠成為促進教學事業發展的有效手段。現今教育教學資源非常豐富,并且人們還會有信息泛濫的體會,互聯網上存在非常豐富的教育教學資源,并且已經有非常多的優秀在線教育平臺。傳統的紙制學籍也被互聯網學籍系統所替代,互聯網在無形地使得我們的教育產生了極大的改變。因此,初中教師同樣應該運用現代化的工具及手段,利用大數據有效提升教學的質量及水平。

3.引導學生掌握數據處理方法

在大數據背景下,應該用數據說話,使得教育真正成為一種實證科學。鑒于此,老師一定要在實際教學過程中,借助“數據”,使得教學過程中真正能夠運用真實、可靠的數據,促進教學活動中的“經驗化”。此外,老師應該運用“數據”對學生的學習進行有效的引導,并且有效掌握所有學生的個人數據,對數據信息進行分析,全方位地對學生的特點及實際情況進行了解,實現針對性教學。

教育并不會僅僅因為大數據就發生極大的改變,因此,教師的個人素質及水平還是非常重要的,鑒于此,老師應該擺正對大數據的看法,不可以過于依賴大數據,很多時候,很多教學任務還是需要借助老師的個人能力來實現的。大數據雖然在很大程度上推動著教育領域的建設及發展,但是也具備很多的問題及不足,因此,一定要做到揚長避短,真正將大數據的優勢充分體現出來。

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