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框架結(jié)構(gòu)地震需求敏感性分析

2018-11-30 01:05:42王秀振錢永久
振動與沖擊 2018年22期
關(guān)鍵詞:框架結(jié)構(gòu)排序混凝土

王秀振, 錢永久

(西南交通大學(xué) 土木工程學(xué)院,成都 610031)

結(jié)構(gòu)的地震需求是結(jié)構(gòu)抗震計算中非常重要的分析指標(biāo),國內(nèi)外對地震需求也進(jìn)行了大量的分析研究。Ge等[1]研究了底部部分填充混凝土的鋼柱的地震需求,Peter等[2]提出了單自由度系統(tǒng)的地震需求簡單的公式和長周期范圍。陳亮等[3]對大跨徑橋梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行了動力分析,發(fā)現(xiàn)反應(yīng)譜對結(jié)構(gòu)地震需求影響顯著,且高頻區(qū)段反應(yīng)譜的影響大于低頻區(qū)段。劉驍驍?shù)萚4]基于概率地震需求分析,計算了框架結(jié)構(gòu)的多維地震易損性,描述了多維響應(yīng)參數(shù)敏感的結(jié)構(gòu)破壞行為。

地震需求受到多種因素的影響,概括起來可以分為兩部分,地震動的隨機性以及結(jié)構(gòu)中參數(shù)的隨機性,具有隨機性的參數(shù)也稱為隨機變量。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),地震動隨機性對結(jié)構(gòu)的地震需求的影響很大,與此同時,結(jié)構(gòu)中的隨機變量對結(jié)構(gòu)的抗震能力和結(jié)構(gòu)的地震需求都有較大的影響[5]。因而在對結(jié)構(gòu)進(jìn)行安全評估時,要考慮結(jié)構(gòu)隨機變量的影響。

在對結(jié)構(gòu)中的隨機變量進(jìn)行敏感性分析時,有局部敏感性分析和全局敏感性分析2種方法,局部敏感性分析方法在考慮某個隨機變量的靈敏度時,只考慮了隨機變量取名義值時對輸出響應(yīng)量的影響大小,不能反映隨機變量在所有可能的取值處對輸出響應(yīng)量的影響[6-7]。全局靈敏性分析可以反映隨機變量在其完整的取值范圍內(nèi)變化時,對輸出響應(yīng)量的影響,并可以根據(jù)各隨機變量的影響大小對其進(jìn)行敏感性排序[8-9]。將2種方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)地震需求分析中,根據(jù)隨機變量的敏感性排序,可以在結(jié)構(gòu)的地震需求分析中重點分析敏感性排序靠前的隨機變量,忽略敏感性排序靠后的隨機變量,從而簡化計算,提高計算的效率[10-11]。

現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)地震需求敏感性分析的研究多是單因素分析方法,有其局限性,本文將矩獨立敏感性分析方法這一全局敏感性分析方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)地震需求敏感性分析中,研究各個隨機變量對結(jié)構(gòu)地震需求的影響,并用Tornado圖形法這一局部敏感性分析方法進(jìn)行對比,研究2種方法結(jié)果的異同。篩選出對框架結(jié)構(gòu)地震需求影響顯著的隨機變量和影響較小的隨機變量,這對于實際工程的抗震分析具有一定參考價值。

1 敏感性分析的方法

1.1 矩獨立敏感性分析方法

1.1.1 基本原理

(1)

當(dāng)Xi按照其密度函數(shù)fXi(Xi)取其所有實現(xiàn)值時, 對反應(yīng)量分布函數(shù)的累積影響的平均值可以表示為s(Xi)的數(shù)學(xué)期望值EXi[s(Xi)], 其值如下

(2)

一般來說,隨機變量對結(jié)構(gòu)響應(yīng)量分布函數(shù)的影響的敏感性測度指標(biāo)在0與1之間取值,所以可取下式衡量

(3)

1.1.2 求解方法

求解矩獨立敏感性測度指標(biāo)時,最核心的問題是求解響應(yīng)量Y的條件概率密度函數(shù)fY|Xi(y)和無條件概率密度函數(shù)fY(y),目前,常用的概率密度函數(shù)估計方法有非參數(shù)法和參數(shù)法,本文采用非參數(shù)法來求解。

在非參數(shù)估計法中,核密度估計法是一種準(zhǔn)確、有效的方法[13-14], 假定N個樣本yi(i=1,2,…,N), 那么fY(y)的核密度估計值為

(4)

式中:h為窗寬;K(y)為核密度函數(shù),它是一個權(quán)函數(shù), 估計f(y)在點y的值時,核密度函數(shù)的值域和形狀能夠控制數(shù)據(jù)點的個數(shù)以及利用的程度, 核密度函數(shù)K(y)和帶寬h的選取決定核密度估計的優(yōu)劣。為保證估計結(jié)果的合理、有效,核密度函數(shù)需滿足條件

(5)

即K(y)必須是某個分布的概率密度函數(shù),常用的核密度函數(shù)有

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

本文求解隨機變量的矩獨立敏感性測度指標(biāo)的具體流程如圖1所示。

圖1 求解流程圖Fig.1 Solution flow chart

1.2 Tornado圖形法

Tornado圖形法最早在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域得到應(yīng)用。近年來,一些研究者利用該方法對建筑物的地震損失進(jìn)行了敏感性分析[16]。Tornado圖形由一系列“幅擺”即水平橫杠組成,每一個水平橫杠對應(yīng)1個隨機變量,輸出結(jié)果的變異性通過水平橫杠的寬度加以體現(xiàn)。確定各個輸入的隨機變量對應(yīng)的水平橫杠的寬度后,對其敏感性按照由寬至窄的順序進(jìn)行排列。本文進(jìn)行敏感性分析的Tornado圖形法的步驟如下:

(1) 首先確定地震需求(EDP)的類型,如基底剪力需求、最大層間加速度需求、頂點位移需求等,考慮到隨機變量PGA的影響遠(yuǎn)大于其他隨機變量,所以將數(shù)據(jù)進(jìn)行特殊處理:將PGA對應(yīng)的地震需求設(shè)置為1,將其他隨機變量對應(yīng)的地震需求的最大值設(shè)置為0.8,其余隨機變量對應(yīng)的地震需求縮放同樣的倍數(shù)。

(2) 任選1個隨機變量Xi,根據(jù)此隨機變量概率分布的上、下界(分別取90%和10%)確定與其相對應(yīng)的下限值XLB和上限值XUB,將Xi以外的其他各個隨機變量的取值設(shè)置為平均值,利用XLB和XUB的取值利用有限元模型進(jìn)行非線性時程分析,得到地震需求的下限值EDPLB和上限值EDPUB。

(3) 取|EDPUB-EDPLB|為Xi對應(yīng)的水平橫杠的寬度,然后表示在圖形中,并按照水平橫杠的寬窄從上到下進(jìn)行排序。

2 工程實例

以工程中常見的鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)(Reinforced Concrete Frame Structure,RCFS)和型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)(Steel Reinforced Concrete Frame Structure,SRCFS)為例,對影響結(jié)構(gòu)地震需求的地震動強度以及結(jié)構(gòu)中的隨機變量進(jìn)行敏感性分析。兩例均為7層3跨框架結(jié)構(gòu),8度設(shè)防(0.3 g),結(jié)構(gòu)中柱距均為6.0 m,混凝土等級為C30,鋼筋等級為HRB335,隨機變量的概率統(tǒng)計信息如表1所示,結(jié)構(gòu)尺寸一致,具體信息見表2。所不同的是,型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)中配有型鋼,型鋼為焊接H型鋼,型鋼等級為Q345,600×600柱中型鋼為H400×400×11×18,500×500柱中型鋼為H300×300×10×15,梁中型鋼為H140×440×10×16,受篇幅所限,僅給出型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)簡圖,如圖2所示。

圖2 結(jié)構(gòu)簡圖Fig.2 Structure diagram

表1 隨機變量的概率分布類型及統(tǒng)計參數(shù)

表2 截面信息

本文選取的128條地震波均來自美國太平洋地震工程研究中心PEER中的強震數(shù)據(jù)庫,全部縮放至相同的峰值地面運動加速度PGA, 所有記錄的場地斷層距均大于10 km,260≤vs30≤500,作用于框架結(jié)構(gòu)的縱向,見表3。

表3 地面運動加速度記錄

2.1 分析模型

采用OpenSees進(jìn)行非線性時程分析,柱在地震作用下更容易發(fā)生塑性破壞,所以采用“強柱弱梁”的設(shè)計理念,梁和柱都采用非線性纖維梁柱單元,鋼筋和型鋼采用Steel02單元材料模型,混凝土采用Concrete02單元材料模型。

OpenSees中Steel02單元材料模型采用Giuffr6-Menegoa0-Pinto修正模型[22],Concrete02單元材料模型的受拉段考慮了材料的初次開裂以后,循環(huán)加載剛度隨著最大拉應(yīng)變的增加的退化效應(yīng)以及受拉硬化效應(yīng),卸載的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系按照修正的Karsan-Jirsa卸載規(guī)則[23],受壓段則采用Kent-Scott-Park本構(gòu)模型[24]。

2.2 抽樣方法

得到樣本的方法有簡單隨機抽樣、Sobol序列、拉丁方抽樣等抽樣技術(shù),一般Sobol序列樣本比其他樣本的收斂速度更優(yōu),所以本文采用Sobol序列樣本,通過OpenSees軟件進(jìn)行非線性時程分析,具體如下:首先根據(jù)各個隨機變量的概率密度函數(shù)抽取N組樣本,通過非線性時程分析得到N組無條件樣本值,然后取以上Xi的實現(xiàn)值后,根據(jù)其他隨機變量的概率密度函數(shù)隨機抽取N組樣本,通過非線性時程分析得到對應(yīng)的條件樣本值。用核密度估計法求出各個隨機變量對框架結(jié)構(gòu)地震需求影響的敏感性測度指標(biāo)δ,選擇頂點位移、最大層間位移角、基底剪力和最大樓層加速度這4種地震需求進(jìn)行敏感性分析,以便能夠體現(xiàn)鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)的抗震性能。

2.3 矩獨立敏感性分析結(jié)果

在N組隨機變量樣本中隨機抽取一組,圖3給出了鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)對應(yīng)的4種結(jié)構(gòu)地震需求的時程曲線,限于篇幅,不再給出型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)對應(yīng)的時程曲線。

圖3 時程曲線Fig.3 Time history curves

本文得到了各個隨機變量對應(yīng)的4種地震需求的矩獨立敏感性測度指標(biāo),如表4所示。

由表4可知,地震動強度對應(yīng)的矩獨立敏感性測度指標(biāo)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他各個隨機變量,本文只將結(jié)構(gòu)中的隨機變量所對應(yīng)的敏感性測度指標(biāo)值畫在圖中,如圖4所示。

由圖4(a)可知,阻尼比和混凝土的抗壓強度對兩種框架結(jié)構(gòu)頂點位移需求的影響顯著,混凝土的彈性模量的影響較小,型鋼的屈服強度和彈性模量都對型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)的最大層間位移角需求影響較大。由圖4(b)可知,阻尼比、混凝土的抗壓強度、型鋼的屈服強度和彈性模量對鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)最大層間位移角需求的影響顯著,混凝土的彈性模量的影響最小,阻尼比和混凝土的抗壓強度對型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)最大層間位移角需求的影響顯著。

表4 矩獨立敏感性測度指標(biāo)

由圖4(c)可知,對鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)基底剪力需求影響較大的隨機變量除地震動強度外還有阻尼比、混凝土的抗壓強度和鋼筋的屈服強度,其他各個隨機變量的影響都較小;對型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)基底剪力需求影響較大的隨機變量除地震動強度外還有阻尼比、混凝土的抗壓強度、型鋼的彈性模量和鋼筋的屈服強度,其他各個隨機變量的影響相對較小。由圖4(d)可知,對鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)最大樓層加速度需求影響由大到小排序為地震動強度、阻尼比、混凝土的抗壓強度、結(jié)構(gòu)質(zhì)量、鋼筋的屈服強度和彈性模量、混凝土的彈性模量;對型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)最大樓層加速度需求影響由大到小排序為地震動強度、阻尼比、混凝土的抗壓強度、鋼筋的彈性模量和屈服強度、型鋼的屈服強度和彈性模量、結(jié)構(gòu)質(zhì)量、混凝土的彈性模量。

由以上分析可知,采用矩獨立敏感性分析方法時,地震動強度和結(jié)構(gòu)中的隨機變量對地震需求都有一定的影響,同一隨機變量對不同地震需求的影響程度存在一定的差異。

圖4 矩獨立敏感性測度指標(biāo)Fig.4 Moment independent sensitivity measure index

2.4 Tornado圖形法分析結(jié)果

表5列出了采用Tornado圖形法時,對不同的地震需求進(jìn)行局部敏感性分析的結(jié)果,從表中可以看出,PGA引起的地震需求的變化要遠(yuǎn)大于其他各個隨機變量,所以只將結(jié)構(gòu)中的隨機變量對應(yīng)的結(jié)果畫在圖中,如圖5和圖6所示。

表5 Tornado圖形法結(jié)果

由表5和圖5可知,除地震動強度外,阻尼比和混凝土的抗壓強度對鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)4種地震需求的影響均靠前,混凝土的彈性模量和鋼筋的屈服強度對4種地震需求的影響均靠后。

由表5和圖6可知,除地震動強度外,阻尼比和混凝土的抗壓強度對型鋼混凝土框架結(jié)構(gòu)4種地震需求的影響均靠前,結(jié)構(gòu)質(zhì)量對頂點位移、最大層間位移角和基底剪力3種地震需求的影響較大;鋼筋的屈服強度和混凝土的彈性模量對4種地震需求的影響均靠后。

3 結(jié)果對比

本文采用矩獨立敏感性分析方法和Tornado圖形法進(jìn)行敏感性分析,其中矩獨立敏感性分析方法是一種全局敏感性分析方法,而Tornado圖形法是一種局部敏感性分析方法。

為便于對用2種分析方法的結(jié)果進(jìn)行對比,將2種方法得到的隨機變量敏感性分析排序結(jié)果列于表2。

由表6可知,采用2種方法得到的隨機變量敏感性排序結(jié)果不太一致,這是因為采用矩獨立敏感性分析方法研究隨機變量對結(jié)構(gòu)地震需求的敏感性時,是從全局的角度來研究的,而Tornado圖形法是一種局部靈敏度分析方法,只考慮了單一因素的影響,無法同時考慮其他隨機變量的影響。2種分析方法均表明:地震動強度和阻尼比對本文中的兩種框架結(jié)構(gòu)縱向的多數(shù)結(jié)構(gòu)地震需求的影響大于其他隨機變量,混凝土的彈性模量對兩種框架結(jié)構(gòu)的各種地震需求的影響都較小。

圖5 RCFS隨機變量的敏感性排序Fig.5 Sensitivity ordering of random variables of RCFS

圖6 SRCFS隨機變量的敏感性排序Fig.6 Sensitivity ordering of random variables of SRCFS

表6 隨機變量的敏感性排序

4 結(jié) 論

本文通過矩獨立敏感性分析方法這一全局敏感性分析方法,對2種框架結(jié)構(gòu)的地震需求進(jìn)行了敏感性分析,并與Tornado圖形法這一局部敏感性分析方法進(jìn)行了對比,得到以下結(jié)論:

(1) 采用矩獨立敏感性分析方法時,各個隨機變量所對應(yīng)的兩種框架結(jié)構(gòu)地震需求的敏感性測度指標(biāo)的值大小有差異,但同一隨機變量的敏感性排序基本一致。

(2) 對于同一種地震需求,采用2種不同的分析方法時,隨機變量的敏感性排序方面,影響較大和影響較小的因素一致,只是影響居中的幾個隨機變量的排序有所不同。

(3) 采用2種不同分析方法時,地震動強度、阻尼比和混凝土的抗壓強度的敏感性排序均靠前;而混凝土的彈性模量的敏感性排序均靠后,所以在框架結(jié)構(gòu)地震需求分析時,要重點考慮以上3個因素,這對于實際工程具有一定的參考價值。

通過2種分析方法的對比可以發(fā)現(xiàn),矩獨立敏感性分析方法是一種比較準(zhǔn)確的敏感性分析方法,只是這種方法與Tornado圖形法分析時,影響居中的幾個隨機變量的敏感性排序中有所不同,具體原因需要在后續(xù)的工作中做進(jìn)一步的研究。

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