新舊動能轉換下山東省農產品物流影響農業經濟發展的實證研究

（山東管理學院，山東 濟南 250357）

1 引言

隨著互聯網經濟的飛速發展，人們的物質生活越來越豐富便捷，消費升級使人們不僅關注價格的差異，更加注重產品的品質、服務的質量與物流的速度。作為老百姓生活的基礎，農產品因季節性、地域性等特點，導致了農產品消費的時空矛盾；同時我國農村物流發展相對滯后、運營效率低下、配送成本較高、基礎設施建設薄弱，導致農產品滯銷以及食品安全等問題頻繁發生，嚴重影響農業經濟的增長。隨著國家農業結構性改革的提出，山東省高度重視農業發展，農業經濟規模不斷擴大；同時2018年1月3日國務院正式批復的《山東新舊動能轉換綜合試驗區建設總體方案》，給山東省農業經濟發展帶來新的契機。山東是農業大省，新形勢下質量興農必須要科技與創新引領三產融合發展。2018年7月，山東省人民政府印發的《山東省新舊動能轉換現代高效農業專項規劃（2018-2022年）的通知》指出，積極發展農業“新六產”，推進全省智慧農業發展，加快農產品流通效率。農業物流與農業經濟的協調發展有助于加快農業發展方式轉變，推進農業經濟結構調整[1]。為此，研究農產品物流和農業經濟之間的關系十分重要。

2 文獻綜述

目前，許多專家學者對農業物流與農業經濟發展等問題進行了研究。楊平等提出農業物流可以降低農產品成本和增加附加價值，并利用價格需求彈性理論性分析了農業物流對農業經濟的影響。張廣勝等從產出、投入、生產能力及農民生活等方面選取第一產業增加值、農林牧漁業產值、農村居民家庭生產性固定資產等指標，分別利用熵權法、模糊物元分析法測評了農村經濟水平；并利用協整理論等探討了農產品物流對經濟的影響及二者之間的因果關系。王靜從供給與需求角度選取物流網絡里程、貨運周轉量、交通倉儲及通信業的總產值等指標，運用現代計量經濟學方法和分析軟件，對我國西部農產品物流與農村經濟關系進行了分析，指出西部農產品物流還處于積累階段，與經濟關系失調。孫良濤以云南為例，選取客運量與農業總產值兩個指標，利用協整等理論分析出云南經濟促進農產品物流的發展。楊貴梅等利用層次分析與因子分析法，從區域經濟環境、供給與需求、社會發展水平、農業投入與產出選取24個指標，對全國31個省市自治區進行分析，根據結果對農產品物流與農業經濟水平劃分成高、中、低3個層次，又依據兩者之間的協調度分了6種類型。張建軍等選取農業生產總值、農產品物流增加值、農業機械總動力、農業固定資產投資4個指標，采用協整分析、誤差修正模型等方法研究我國農業物流與農業經濟發展的互動關系。我國學者對農產品物流的研究起步較晚，且相關數據不夠健全，研究體系也不夠完善，特別是與山東省農產品物流相關的研究比較匱乏，因此本文在當前新舊動能轉換背景下研究山東省農產品物流與農業經濟發展具有重要的實踐價值。

3 山東省農產品物流與農業經濟發展的實證分析

3.1 指標選取與研究方法

根據山東省農村物流數據情況，本文在指標選取方面，依據數據獲得可行性和代表性，選取從2009-2016年的農產品物流總額（WL）作為物流衡量指標，農產品物流總額是農業生產部門的農產品商品產值，一般指經過社會物流服務到達消費者的部分。農村經濟衡量指標選取農林牧漁業增加值（NGDP），代表各單位生產經營的最終成果。增加值是計算國內生產總值的基礎，能客觀反映企業單位或行業的投入、產出、效益、速度和收入等情況。增加值和總產值相比較，一個最大的優點在于增加值避免了中間產品的重復計算，消除了總產值計算時的重復因素，計算結果是社會最終產品的價值[2]。研究數據來源于《山東國民經濟和社會發展統計公報》、《中國物流年鑒》（中國物資版社，2009-2016），《山東省農業廳農業統計》（2010-2016），見表1。

表1 數據指標

研究方法是利用Eviews9.0軟件，對選用的數據時間序列進行單位根檢驗，在此基礎上采用EG兩步法進行協整分析，再利用誤差修正模型，最終分析出山東省農產品物流與農業經濟之間的互動關系，為未來山東省農產品物流建設提供思路。

3.2 單位根檢驗過程

為了避免存在較大的數據波動現象，在檢驗模型前，要變換兩個指標的時間序列，最終得到LNGDP、LNWL。從圖1可知，LNGDP、LNWL的時間序列變量呈現出非平穩狀況；兩者發展趨勢基本呈穩定增長趨勢，變動方向和步調較為一致，農產品物流相對波動性大。

圖1 LNNGDP與LNWL的時間序列圖

利用非平穩時間序列進行回歸，可能會造成虛假回歸，為了有效保證分析效果的平穩性，

研究采用ADF法對選取的變量進行單位根檢驗，以免模型出現偽回歸等問題，結果見表2。

表2 ADF單位根檢驗結果

從表2的檢驗結果可以看出，序列LNNGDP和LNWL的ADF檢驗值都大于顯著性水平為10%的臨界值，拒絕了不存在單位根的原假設，認為序列LNWL和LNNGDP都存在單位根，即為非平穩序列；一階差分序列LNNGDP和LNWL的ADF檢驗值，也分別大于顯著性水平為10%的臨界值，即為不平穩序列；二階差分序列LNWL和LNNGDP的ADF檢驗值，都小于顯著性水平為1%的臨界值，且P值小于0.05，即為平穩序列。

3.3 協整檢驗

通過單位根檢驗可知，變量LNNGDP和LNWL均為二階單整，符合協整檢驗的條件。協整檢驗是考察非平穩序列的線性組合是否具有長期穩定均衡關系的方法，主要包括EG兩步法和JJ檢驗法。EG兩步法是基于回歸殘差的檢驗，通過建立OLS模型檢驗其殘差平穩性，主要是用于雙變量小樣本的協整檢驗；JJ檢驗是基于回歸系數的檢驗，前提是建立VAR模型，是用于多變量大樣本的檢驗[3]。

3.3.1 建立回歸方程。利用EG兩步法分析二階單整序列LNNGDP和LNWL，最終得到協整方程為：

根據式（1）可知，R2值為0.974 888，說明方程的擬合度高。LNWL的系數為正，說明農產品物流總額與農林牧漁業增加值的發展趨勢相同。為進一步檢驗上述最小二乘估計法下殘差序列的平穩性，重新命名殘差序列為Q，使用EVIEWS軟件對殘差序列Q進行檢驗，見表3。

表3 LNNGDP和LNWL殘差序列檢驗

根據表3結果分析，殘差序列Q的ADF統計量-3.015 8小于1%顯著性水平下的-2.937 2，由此說明殘差序列是平穩的，得出時間序列LNNGDP和LNWL之間存在著長期穩定的均衡關系，且為正相關關系，具體表現為山東農產品物流總額每提升1%，農林牧漁業增加值將提高0.79%。

3.3.2 誤差修正模型。通過建立誤差修正模型（ECM）可以將變量之間長期關系與短期狀態聯系起來。首先是運用EG兩步法對變量進行協整分析，得出變量之間的協整方程即式（1），即長期均衡關系；在此基礎上建立短期模型，將誤差修正項作為一個解釋變量，連同其它反映短期波動的解釋變量一起，建立誤差修正模型[4]。

修正方程為：

根據式（2）可知，對變量LNNGDP和LNWL進行差分反映了兩者短期波動之間的影響。LNNGDP和LNWL短期波動可以分為兩個部分：一部分是短期LNNGDP波動的影響，另一部分是偏離長期均衡狀態的影響。從模型估計值可以看出，短期彈性系數為0.310 5，說明LNWL增長對LNNGDP增長是正向積極的影響，同時若農產品物流總額增加1%，農業經濟增加值將增加0.31%。誤差修正項H的系數反映了變量LNNGDP和LNWL在短期波動中，對偏離長期均衡關系的調整程度[5]，因此當變量LNNGDP和LNWL波動在短時間偏離長期均衡，它們將反向調整0.607 2使兩個變量回歸平衡狀態。

4 山東省農產品物流與農村經濟關系的評價

通過實證分析可以看出，山東省農業經濟增加值與農產品物流總額雖然不具備平穩性，但它們之間存在著長期穩定、正相關的均衡關系。農產品物流總額每提高1%，農村經濟增加值短期波動影響為0.31%，說明目前山東省農產品物流發展緩慢，與當前農村經濟發展不協調；長期波動影響為0.79%，說明農產品物流對農村經濟的影響具有長期積累的效益，但積累速度緩慢，跟不上經濟發展的步伐。山東地區農村居民的農產品物流來源仍然處于粗放發展階段，以個體物流服務為主，農產品流通體系還不完善，缺乏規劃與整合，尤其是冷鏈物流發展緩慢。新舊動能轉換背景下農產品物流的發展需從政府、企業、農戶角度建立多層次的流通體系，政府要從政策規劃與資源整合方面打造核心框架，企業需要從供應到零售之間建立有效的流通渠道，農戶需加強對物流與新型零售的認識，同時提升農產品的品質、口碑，擴大銷售渠道，最終共同實現產供銷的物流一體化運作。