大數據時代有關管理者的商業預測

包文翰

近些年大數據的概念逐步深入到人們的生活當中，我們通過研究發現，當今世界所存的全部數據的近90%都是產生于近兩年之間，這些大數據被儲存于計算機信息系統之中，其數量已經數倍覆蓋于原來的印刷材料數據。這標志著大數據時代的全面來臨，在大數據時代，管理者通過借助各種新型的科學技術以及系統和工具，對采集到的數據進行充分的挖掘，從中可以獲取大量的有價值的信息。然而社會各機構對大數據的采集應用，通常立足于信息的安全保護以及存儲獲取等方面，通常很少從管理的角度對大數據的采集進行深度的運用與認識。管理者應當抓住大數據時代背景下這一機遇，挖掘出顧客消費記錄中的資料和有用信息，借此提升市場競爭力，廣泛應用數據流進行企業管理模式的調整、內視與完善以適應時代的發展。本文立足管理學的角度，闡述大數據時代的商業預測行為對商業管理的促進，旨在進一步挖掘大數據時代下數據應用對于商業預測應用。

一、大數據時代背景下企業管理面臨的挑戰

1.大數據的運用不被企業管理者重視。在當今大數據時代，很多企業管理者的思想受到傳統意識的影響，并未感知大數據應用可以引領企業走入突破性的發展新時代，也對大數據可能帶來的巨大商業價值沒有確切的認識，管理者僅僅以為在生產與經營的過程當中，只要實現了信息化技術的發展以適應時代發展就可以，或者在一定程度上認識到了大數據的作用，但是卻對其管理模式再創新以及企業利潤的增長有何作用沒有確切的認識。我們應該清楚地認識到，在數據化時代中，大數據的有效使用可以引領企業站在行業至高處。此外，由于大數據的應用，企業的信息獲取渠道也被進一步拓寬，這在一定程度上激發了企業的發展和經營優勢，然而，管理者依然沒有意識到在對采集的數據進行利用和分析的價值。

2.大數據的先進技術未能在企業經營中得到有效使用。數據挖掘處理和存儲是數據分析主要涉及到的幾個技術面，不斷進步的信息技術帶來了各種新技術逐漸興起，比如交互行為技術、云計算技術等被越來越廣泛地應用。商業決策的制定通過輔助商業智能和企業實際情況相結合，進行對事實的分析總結。企業對數據的研究與分析，得益于商業智能新技術的應用，它可以為企業完成快速的數據收集以及分析過程。在當前社會當中，很多企業公眾對商業智能的概念并不熟悉，我們知道作為大數據時代的核心技術，商業智能應用到電信網絡，金融以及電子商務等各行各業，其實并未得到有效地普及，對于現代企業的管理者來說，在大數據的時代背景下，數據的智能分析應用存在著一定程度的挑戰。

3.管理者面臨大數據的安全和及時處理問題。在經營管理活動當中產生的數據，包含了企業信息，客戶信息等，其中還包含了部分個人隱私信息。企業在積極應用大數據技術的時候，開展創新管理的同時，應當要做好各項數據以及客戶個人信息的保密性工作，但是在當今社會中，企業的外部環境，內部環境，都在發生著巨大的變化，管理者應當對復雜的網絡環境，采取有效的管理措施，對數據安全的管理問題，做好相應的對策，才能推動經營管理水平更上一層樓。大數據時代管理者和企業面臨著需要處理的海量數據，在數據處理的過程中其時效性一定程度上會受到影響。

4.企業中數據分析的人才匱乏。隨著社會進入了大數據時代，信息化市場中的數據分析量呈幾何級數擴展，已遠遠超越了市場的管理與營銷范疇。因此，對數據分析的人才方面也提出了更高的要求，需要人才具有綜合應用型能力。但當前情況下，我國的大多數企業與商業機構并未及時應對形勢的發展，人才培養與引進機制在一定程度上限制了大數據人才的培養與引進。因此，一定程度上面臨著企業數據分析人才匱乏的狀況。

二、大數據時代管理者要充分意識到大數據商業預測的重要性

大數據時代勢必會為企業帶來突破性的變革和發展，可以利用大數據為企業創造非凡的經濟效益和商業效益，企業管理者意識的改變可以實現大數據時代的企業管理模式的轉變。企業商業智能化的施行過程中要與決策者進行溝通，使得大規模的數據分析系統得以順利建設。企業的管理者為更好地進行對于大數據的利用，一方面需要樹立大數據的概念并且充分發揮其功能，另一方面積極挖掘大數據背后的潛在含義，將其運用在企的決策中，提高決策的可行性和正確性。

1.日益突顯的管理者利用大數據進行商業預測的價值。優秀的管理者是企業或組織存在和發展的靈魂所在，他們的存在可以促進團隊發展、對團隊力量起到凝聚作用。因而管理者的素質至關重要，未來商業企業的管理并不基于經驗主義和分析來制定公司決策的。企業的未來更多的人才、工具被擁有，管理者應具備更強的能力，創新意愿、知識獲取和風險感知是對管理者提出的三項主要要求，尤其是商業預測能力對于管理者而言更是至關重要的能力要求。因此，商業預測的價值也日益凸顯。

2.抓住商戰先機取決于聚焦大數據。移動互聯網的普及也帶來了大數據的普及，互聯網用戶達到7.5億，特別是在2004年-2012年的8年間，這一數據很快又實現翻倍，當前社會下的用戶數量呈幾何級數增長。因此，網絡信息化的交流拓展了人們信息分享與交流空間，新型的交流溝通方式已對人們的生活及商業經營模式帶來了很大的影響，商業管理者可以通過社交網絡提供的大數據信息了解市場趨勢，進行商品的預測分析贏取商業先機。企業的績效隨著商機的搶占而得以提高，企業組織也就更具市場競爭力。

三、管理者應建立并開展有效的商業分析和預測能力

許多組織在大數據時代背景下通過分析能力的引入，進行對大數據的預測分析，使得使組織能夠通過更好地理解過去，進行對未來影響的預測，塑造制定出今后的決策并提高組織績效。

1.流程設計。管理者所要實施的第一步是先進行一個流程的開發，使組織能夠通過對預期因果關系的預測實現對未來結果來預測，通過監控與流程管理系統實現對組織業績的改善。

2.模型開發。面對龐大的數據，管理者模型開發應該先通過輸入和結果之間的關系的確定作為首個步驟。組織建模方法在完善的時候，一些技術優化可以被運用進行相關判斷和結果。這些技術有有經驗方法也有定量方法。

3.數據獲取。商業分析預測和財務分析預測具有不同的特征，通過對歷史交易進行判斷是財務信息記錄的依據，而該些信息通常是非財務數據和向前財務數據以及歷史數據的混合。在過去的三年中，有管理者的研究表明公司通過商業預測進行公司管理所獲取得的回報是不進行預測公司的兩倍，可見商業預測具有重要作用，這是對于管理者執行力回報而言的。因此，商業預測帶來的價值應該被管理者所關注，從而對商業預測分析能力進一步提高，并實現對組織管理的服務。

大數據時代的來臨對整個商業構架的管理模式帶來了巨大的變革。通過不斷地進行管理模式創新，進一步實現大數據知識在管理應用中的完善，對于提高企業綜合競爭力促進企業的可持續發展具有重大意義。

（作者單位：西安工業大學）